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Fast and Accurate Finite-Element Multigrid Solvers for Pde Simulations on Gpu Clusters - Gddeke, Dominik
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Gddeke, Dominik:

Fast and Accurate Finite-Element Multigrid Solvers for Pde Simulations on Gpu Clusters - Taschenbuch

2011, ISBN: 9783832527686

Logos Verlag Berlin GmbH, Paperback, 299 Seiten, Publiziert: 2011-02-28T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 0.38 kg, Computer Science, Computing & Internet, Subjects, Books, Mathematics, Scie… Mehr…

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Goddeke, Dominik:

Fast and Accurate Finite-Element Multigrid Solvers for PDE Simulations on GPU Clusters - Taschenbuch

2011, ISBN: 3832527680

[EAN: 9783832527686], Neubuch, [PU: Logos Verlag Berlin], IT AND COMPUTER SCIENCE, Books

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Fast and Accurate Finite-Element Multigrid Solvers for PDE Simulations on GPU Clusters - Taschenbuch

ISBN: 9783832527686

[ED: Taschenbuch], [PU: Logos Berlin], DE, [SC: 3.00], Neuware, gewerbliches Angebot, Banküberweisung

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Fast and Accurate Finite-Element Multigrid Solvers for Pde Simulations on Gpu Clusters - Taschenbuch

2011, ISBN: 9783832527686

paperback, Neubuch, IT and Computer Science, [PU: Logos Verlag Berlin]

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Fast and Accurate Finite-Element Multigrid Solvers for Pde Simulations on Gpu Clusters - Taschenbuch

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paperback

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Fast and Accurate Finite-Element Multigrid Solvers for Pde Simulations on Gpu Clusters


EAN (ISBN-13): 9783832527686
ISBN (ISBN-10): 3832527680
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Logos Verlag Berlin GmbH

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ISBN/EAN: 3832527680

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8325-2768-0, 978-3-8325-2768-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: göddeke, dominik, godde, gödde
Titel des Buches: gpu, finite element simulations


Daten vom Verlag:

Autor/in: Dominik Göddeke
Titel: Fast and Accurate Finite-Element Multigrid Solvers for PDE Simulations on GPU Clusters
Verlag: Logos Berlin
Erscheinungsjahr: 2011-02-28
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Sprache: Englisch
40,00 € (DE)
41,10 € (AT)
Available

BC; PB; Hardcover, Softcover / Mathematik; Mathematik; Verstehen; Mathematik; GPU Computing; Hardware-orientierte Numerik; Numerik Partieller Differentialgleichungen; High-Performance Computing; Paralleleles Rechnen; Universität Dortmund; 2010


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