2015, ISBN: 9783319155296
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Acoustic Modeling for Emotion Recognition ab 58.99 € als Taschenbuch: Auflage 2015. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Technik, Medien > Bücher, Springer-Verlag GmbH
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Koteswara Rao Anne/ Swarna Kuchibhotla/ Hima Deepthi Vankayalapati:
Acoustic Modeling for Emotion Recognition - Taschenbuch2015, ISBN: 3319155296
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Detailangaben zum Buch - Acoustic Modeling for Emotion Recognition
EAN (ISBN-13): 9783319155296
ISBN (ISBN-10): 3319155296
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2015
Herausgeber: Springer International Publishing
Buch in der Datenbank seit 2015-08-19T18:30:31+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-07-06T11:45:41+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783319155296
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-319-15529-6, 978-3-319-15529-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: kuch, rao
Titel des Buches: hima, emotion
Daten vom Verlag:
Autor/in: Koteswara Rao Anne; Swarna Kuchibhotla; Hima Deepthi Vankayalapati
Titel: SpringerBriefs in Speech Technology; Acoustic Modeling for Emotion Recognition
Verlag: Springer; Springer International Publishing
66 Seiten
Erscheinungsjahr: 2015-03-30
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
POD
VII, 66 p. 24 illus., 17 illus. in color.
BC; Hardcover, Softcover / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Elektronik; Verstehen; Classifying Emotions in Speech; Emotion Recognition in Speech; Feature Fusion Techniques; K-Nearest neighbor; Linear Discriminant Analysis; Receiver Operating Characteristic; Regularized Discriminant Analysis; Speech Signal Processing; Support Vector Machines; Signal, Speech and Image Processing; Computational Linguistics; User Interfaces and Human Computer Interaction; Acoustics; Digitale Signalverarbeitung (DSP); Computerlinguistik und Korpuslinguistik; Mensch-Computer-Interaktion; Wellenmechanik (Vibration und Akustik); EA
Introduction.- Emotion Recognition using Prosodic features.- Emotion Recognition using Spectral features.- Emotional Speech Corpora.- Classification Models.- Comparative Analysis of Classifiers in emotion recognition.- Summary and Conclusions.Provides comprehensive research and application on classification of emotions through speech Features extensive comparative study of classifiers, presenting results in different databases Compares feature fusion techniques with emotions of individual features Includes supplementary material: sn.pub/extras
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