2005, ISBN: 3540267077
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2006, ISBN: 9783540267072
Springer, Kindle Ausgabe, Auflage: 2005, 624 Seiten, Publiziert: 2006-03-30T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Verkaufsrang: 687927, Statistik, Naturwissenschaft & Mathe… Mehr…
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Meintrup, David, Schäffler, Stefan:
Stochastik: Theorie und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen) - neues Buch2006, ISBN: 9783540267072
Springer, Kindle Ausgabe, Auflage: 2005, 624 Seiten, Publiziert: 2006-03-30T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Verkaufsrang: 687927, Statistik, Naturwissenschaft & Mathe… Mehr…
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Stochastik
EAN (ISBN-13): 9783540267072
ISBN (ISBN-10): 3540267077
Erscheinungsjahr: 2005
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH
Buch in der Datenbank seit 2014-01-27T15:56:50+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-09-14T13:43:55+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783540267072
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-26707-7, 978-3-540-26707-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: schäffler, meintrup
Titel des Buches: stochastik
Daten vom Verlag:
Autor/in: David Meintrup; Stefan Schäffler
Titel: Statistik und ihre Anwendungen; Stochastik - Theorie und Anwendungen
Verlag: Springer; Springer Berlin
610 Seiten
Erscheinungsjahr: 2005-09-05
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
42,99 € (DE)
44,20 € (AT)
48,50 CHF (CH)
Available
XIV, 610 S.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Analysis; Mathematische Analysis, allgemein; Verstehen; Datenanalyse; Markov; Mathematische Statistik; Maßtheorie; Nachricht; Sage; Schätztheorie; Simulation; Statistik; Stochastik; Testtheorie; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitstheorie; Zufallsvariable; lineare Optimierung; A; Analysis; Probability Theory; Applications of Mathematics; Mathematical and Computational Engineering Applications; Measure and Integration; Signal, Speech and Image Processing; Mathematics and Statistics; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Stochastik; Angewandte Mathematik; Mathematik für Ingenieure; Integralrechnung und -gleichungen; Elektronik; Digitale Signalverarbeitung (DSP); BC
Maßtheorie.- Grundlagen der Maßtheorie.- Das Lebesgue-Integral.- Wahrscheinlichkeitstheorie.- Wahrscheinlichkeitsräume.- Zufallsvariablen.- Unabhängigkeit.- Folgen und Reihen unabhängiger Zufallsvariablen.- Der zentrale Grenzwertsatz.- Bedingte Erwartungen.- Stochastische Prozesse.- Markov-Ketten.- Poisson-Prozesse.- Zeitdiskrete Martingale.- Brownsche Bewegung.- Zeitstetige Martingale.- Itô-Integrale.- Mathematische Statistik.- Schätztheorie.- Testtheorie.- Lineare statistische Modelle.Fundierte, anwendungsbezogene Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Ausführliche Behandlung stochastischer Prozesse Ideal zum Selbststudium und als Vorlesungsbegleiter Includes supplementary material: sn.pub/extras; Ob digitale Nachrichtenübertragung, Schaltkreissimulation, Verfahrenstechnik oder Financial Engineering - die meisten modernen Verfahren in der Technik und Informatik beruhen auf stochastischen Prinzipien. Das Buch bietet eine fundierte und anwendungsbezogene Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: - Grundlagen der Maß- und Integrationstheorie und der Wahrscheinlichkeitstheorie, - stochastische Prozesse, insbesonders Poisson-Prozesse, Martingale und Brownsche Bewegung. Alle Resultate werden ausführlich motiviert und exakt bewiesen. Dadurch eignet sich das Buch hervorragend zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitende Literatur.
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