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Numerik linearer Gleichungssysteme: Direkte und iterative Verfahren - Christian Kanzow
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ISBN: 9783540267430

Dieses Buch gibt eine umfassende Darstellung der wichtigsten Verfahren zur numerischen Lösung von linearen Gleichungssystemen. Es benötigt zum Verständnis nur sehr geringe mathematische V… Mehr…

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Numerik linearer Gleichungssysteme: Direkte und iterative Verfahren - Erstausgabe

2005, ISBN: 9783540267430

Springer-Lehrbuch, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Springer Lehrbuch], [ED: 1], Springer Lehrbuch, 2005

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Numerik linearer Gleichungssysteme: Direkte und iterative Verfahren


EAN (ISBN-13): 9783540267430
Erscheinungsjahr: 2005
Herausgeber: Springer Lehrbuch

Buch in der Datenbank seit 2014-02-13T09:22:14+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-10-25T13:25:37+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783540267430

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-540-26743-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: christian kanzow, kanzo
Titel des Buches: lineare gleichungssysteme, numerik linearer gleichungssysteme direkte und iterative verfahren


Daten vom Verlag:

Autor/in: Christian Kanzow
Titel: Springer-Lehrbuch; Numerik linearer Gleichungssysteme: Direkte und iterative Verfahren
Verlag: Springer; Springer Berlin
349 Seiten
Erscheinungsjahr: 2007-04-03
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
33,26 € (DE)
33,26 € (AT)
45,77 CHF (CH)
Available
XIII, 349 S. 39 Abb.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik; Mathematik; Verstehen; Gleichungssystem; Krylov-Raum-Methoden; Mehrgitterverfahren; Numerik; Programmiersprache; Splitting-Verfahren; Wirtschaftsmathematik; direkte Verfahren; lineare Gleichung; lineare Gleichungssysteme; A; Mathematics; Geology; Chemistry; Numerical Analysis; Computational Intelligence; Theoretical, Mathematical and Computational Physics; Mathematics and Statistics; Geologie und die Lithosphäre; Chemie; Numerische Mathematik; Künstliche Intelligenz; Mathematische Physik; BC

Grundlagen.- Direkte Verfahren.- Orthogonalisierungsverfahren.- Splitting-Methoden.- CG-Verfahren.- GMRES und verwandte Verfahren.- Weitere Krylov-Raum-Methoden.- Mehrgitterverfahren.
Umfassende Einführung in ein wichtiges Gebiet der angewandten/numerischen Mathematik Sehr gut zum Selbststudium und als Ergänzung zu entsprechenden Vorlesungen geeignet Detaillierte Angabe aller Verfahren in Form von Pseudocodes, direkt in ein Computerprogramm umsetzbar Includes supplementary material: sn.pub/extras;

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