ISBN: 9783540363323
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2006, ISBN: 3540363327
Binding : Taschenbuch, Edition : 2., überarb. u. aktualisierte Aufl., Label : Springer, Publisher : Springer, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 247, publicationDate : 2006-10-05, auth… Mehr…
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2006, ISBN: 3540363327
[EAN: 9783540363323], [PU: Springer], Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN … Mehr…
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2006, ISBN: 3540363327
[ED: Taschenbuch], [PU: Springer Berlin], DE, [SC: 2.40], leichte Gebrauchsspuren, privates Angebot, 235x155 mm, 247, [GW: 400g], 2, Banküberweisung, Internationaler Versand, [CT: Naturwi… Mehr…
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2007, ISBN: 3540363327
2., überarb. u. aktualisierte Aufl. 23,2 x 15,6 x 1,6 cm, Taschenbuch 247 Seiten Taschenbuch ex Library Book / aus einer wissenschafltichen Bibliothek / gebraucht; gut, [PU:Springer,]
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2006
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Programmieren MIT R (Statistik Und Ihre Anwendungen)
EAN (ISBN-13): 9783540363323
ISBN (ISBN-10): 3540363327
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2006
Herausgeber: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Buch in der Datenbank seit 2007-05-11T12:55:52+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-03T12:22:06+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783540363323
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-36332-7, 978-3-540-36332-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ligges uwe
Titel des Buches: statistik mit, programmieren mit forth, programmieren mit lua
Daten vom Verlag:
Autor/in: Uwe Ligges
Titel: Statistik und ihre Anwendungen; Programmieren mit R
Verlag: Springer; Springer Berlin
247 Seiten
Erscheinungsjahr: 2006-10-05
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Sprache: Deutsch
29,95 € (DE)
30,79 € (AT)
46,55 CHF (CH)
Not available, publisher indicates OP
BC; Book; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Datenbank; Programmierung; Logik; Excel; Betriebssystem; Software; Statistik; Datenanalyse; Visualisierung; Programmieren; Datenstrukturen; objektorientiertes Programmieren; A; Probability Theory and Stochastic Processes; Mathematics and Statistics; Statistics and Computing/Statistics Programs; Bioinformatics; Stochastik; Mathematische und statistische Software; Molekularbiologie; Informationstechnik (IT), allgemeine Themen; BC; BC; EA
1 Einleitung 1.1 Die Geschichte 1.2 Warum R? 1.3 Überblick 2 Grundlagen 2.1 R als Taschenrechner 2.2 Zuweisungen 2.3 Objekte 2.4 Hilfe 2.4.1 Das integrierte Hilfesystem 2.4.2 Handbücher und weiterführende Literatur 2.4.3 Mailinglisten 2.5 Eine Beispielsitzung 2.6 Workspace - der Arbeitsplatz 2.7 Logik und fehlende Werte 2.8 Datentypen 2.9 Datenstrukturen und deren Behandlung 2.9.1 Vektoren 2.9.2 Matrizen 2.9.3 Arrays 2.9.4 Listen 2.9.5 Datensätze - data frames 2.9.6 Objekte für formale S4 Klassen 2.10 Konstrukte 2.10.1 Bedingte Anweisungen 2.10.2 Schleifen 2.11 Zeichenketten 3 Ein und Ausgabe von Daten 3.1 ASCII-Dateien 3.2 Binär-Dateien 3.3 R Objekte lesen und schreiben 3.4 Spezielle Datenformate 3.5 Zugriff auf Datenbanken 3.6 Zugriff auf ExcelDaten 4 Die Sprache im Detail 4.1 Funktionen 4.1.1 Funktionsaufruf 4.1.2 Eigene Funktionen definieren 4.2 Verzögerte Auswertung - Lazy Evaluation 4.3 Umgebungen und deren Regeln - Environments und Scoping Rules 4.4 Finden und Beseitigen von Fehlern - Debugging 4.5 Rekursion 4.6 Umgang mit Sprachobjekten 5 Effizientes Programmieren 5.1 Programmierstil 5.2 Vektorwertiges Programmieren und Schleifen 5.2.1 Sinnvolles Benutzen von Schleifen 5.2.2 Vektorwertiges Programmieren - mit apply() und Co 5.3 Hilfsmittel zur Effzienzanalyse 5.3.1 Laufzeitanalyse - Profiling 6 Objektorientiertes Programmieren 6.1 OOP mit S3Methoden und Klassen 6.2 OOP mit S4Methoden und Klassen 6.2.1 Beispiel: Eine Klasse Wave undMethoden 7 Statistik mit R 7.1 Grundlegende Funktionen 7.2 Verteilungen und Stichproben 7.3 Zufallszahlen 7.4 Formelnotation 7.5 Lineare Modelle 7.6 Überblick: Weitere Verfahren 8 Grafik 8.1 Konventionelle Grafik 8.1.1 Ausgabe von Grafik - Devices 8.1.2 High level Grafik 8.1.3 Konfigurierbarkeit - par() 8.1.4 Low level Grafik 8.1.5 Mathematische Beschriftung 8.1.6 Eigene Grafikfunktionen definieren 8.2 Trellis-Grafiken mit lattice 8.2.1 Unterschiede zu konventioneller Grafik 8.2.2 Ausgabe von Trellis Grafiken - trellis.device() 8.2.3 Formelinterface 8.2.4 Konfiguration und Erweiterbarkeit 8.3 Dynamische und interaktive Grafik 9 Erweiterungen 9.1 Einbinden von Quellcode: C, C++, Fortran 9.2 Integration 9.2.1 Integration anderer Programme in R 9.2.2 Integration von R in andere Programme 9.2.3 Omegahat 9.3 Der Batch Betrieb 9.4 Aufruf des Betriebsystems 10 Pakete 10.1 Warum Pakete? 10.2 Paketübersicht 10.2.1 Basis Pakete 10.2.2 Empfohlene Pakete 10.2.3 Weitere Pakete 10.3 Struktur von Paketen 10.4 Funktionen und Daten in Paketen 10.5 C, C++ und Fortran Quellcode in Paketen 10.6 Dokumentation 10.6.1 Das Rd Format 10.6.2 SWeave Anhang A R installieren und benutzen A.1 R herunterladen und installieren A.2 R konfigurieren A.3 R auf verschiedenen Betriebssystemen B Editoren für R B.1 Der Emacs mit ESS B.2 WinEdt mit RWinEdt C Grafische Benutzeroberflächen (GUI) für R C.1 tcltk C.2 Der R Commander C.3 Windows GUI D Tabelle englischer und deutscherWeitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
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