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Uwe Ligges:

Programmieren mit R - neues Buch

2006, ISBN: 9783540363347

R ist eine objektorientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik. Ausführlich führt der Autor in die Grundlagen ein und vermittelt eingängig die… Mehr…

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R ist eine objektorientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik. Ausführlich führt der Autor in die Grundlagen ein und vermittelt eingängig die… Mehr…

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2007

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*Programmieren mit R* - 2. überarbeitete und aktualisierte Aufl. 2007 / pdf eBook für 22.99 € / Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissenschaft, Wissenschaften, allgemein Medien > Büch… Mehr…

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Programmieren mit R: ab 22.99 € Medien > Bücher > E-books, [PU: Springer, Berlin/Heidelberg]

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Programmieren mit R


EAN (ISBN-13): 9783540363347
Erscheinungsjahr: 2006
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH

Buch in der Datenbank seit 2016-03-04T19:30:31+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-03T12:22:06+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783540363347

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-540-36334-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ligges
Titel des Buches: programmieren mit forth, programmieren mit lua


Daten vom Verlag:

Autor/in: Uwe Ligges
Titel: Statistik und ihre Anwendungen; Programmieren mit R
Verlag: Springer; Springer Berlin
247 Seiten
Erscheinungsjahr: 2006-10-25
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Sprache: Deutsch
22,99 € (DE)
23,70 € (AT)
37,00 CHF (CH)
Available
XII, 247 S. 19 Abb.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Betriebssystem; Datenanalyse; Datenbank; Datenstrukturen; Excel; Logik; Programmieren; Programmierung; Software; Statistik; Visualisierung; objektorientiertes Programmieren; A; Probability Theory and Stochastic Processes; Statistics and Computing/Statistics Programs; Bioinformatics; Probability Theory; Statistics and Computing; Bioinformatics; Mathematics and Statistics; Stochastik; Mathematische und statistische Software; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; BC

1 Einleitung 1.1 Die Geschichte 1.2 Warum R? 1.3 Überblick 2 Grundlagen 2.1 R als Taschenrechner 2.2 Zuweisungen 2.3 Objekte 2.4 Hilfe 2.4.1 Das integrierte Hilfesystem 2.4.2 Handbücher und weiterführende Literatur 2.4.3 Mailinglisten 2.5 Eine Beispielsitzung 2.6 Workspace - der Arbeitsplatz 2.7 Logik und fehlende Werte 2.8 Datentypen 2.9 Datenstrukturen und deren Behandlung 2.9.1 Vektoren 2.9.2 Matrizen 2.9.3 Arrays 2.9.4 Listen 2.9.5 Datensätze - data frames 2.9.6 Objekte für formale S4 Klassen 2.10 Konstrukte 2.10.1 Bedingte Anweisungen 2.10.2 Schleifen 2.11 Zeichenketten 3 Ein­ und Ausgabe von Daten 3.1 ASCII-Dateien 3.2 Binär-Dateien 3.3 R Objekte lesen und schreiben 3.4 Spezielle Datenformate 3.5 Zugriff auf Datenbanken 3.6 Zugriff auf Excel­Daten 4 Die Sprache im Detail 4.1 Funktionen 4.1.1 Funktionsaufruf 4.1.2 Eigene Funktionen definieren 4.2 Verzögerte Auswertung - Lazy Evaluation 4.3 Umgebungen und deren Regeln - Environments und Scoping Rules 4.4 Finden und Beseitigen von Fehlern - Debugging 4.5 Rekursion 4.6 Umgang mit Sprachobjekten 5 Effizientes Programmieren 5.1 Programmierstil 5.2 Vektorwertiges Programmieren und Schleifen 5.2.1 Sinnvolles Benutzen von Schleifen 5.2.2 Vektorwertiges Programmieren - mit apply() und Co 5.3 Hilfsmittel zur Effzienzanalyse 5.3.1 Laufzeitanalyse - Profiling 6 Objektorientiertes Programmieren 6.1 OOP mit S3­Methoden und ­Klassen 6.2 OOP mit S4­Methoden und ­Klassen 6.2.1 Beispiel: Eine Klasse Wave undMethoden 7 Statistik mit R 7.1 Grundlegende Funktionen 7.2 Verteilungen und Stichproben 7.3 Zufallszahlen 7.4 Formelnotation 7.5 Lineare Modelle 7.6 Überblick: Weitere Verfahren 8 Grafik 8.1 Konventionelle Grafik 8.1.1 Ausgabe von Grafik - Devices 8.1.2 High level Grafik 8.1.3 Konfigurierbarkeit - par() 8.1.4 Low level Grafik 8.1.5 Mathematische Beschriftung 8.1.6 Eigene Grafikfunktionen definieren 8.2 Trellis-Grafiken mit lattice 8.2.1 Unterschiede zu konventioneller Grafik 8.2.2 Ausgabe von Trellis Grafiken - trellis.device() 8.2.3 Formelinterface 8.2.4 Konfiguration und Erweiterbarkeit 8.3 Dynamische und interaktive Grafik 9 Erweiterungen 9.1 Einbinden von Quellcode: C, C++, Fortran 9.2 Integration 9.2.1 Integration anderer Programme in R 9.2.2 Integration von R in andere Programme 9.2.3 Omegahat 9.3 Der Batch Betrieb 9.4 Aufruf des Betriebsystems 10 Pakete 10.1 Warum Pakete? 10.2 Paketübersicht 10.2.1 Basis Pakete 10.2.2 Empfohlene Pakete 10.2.3 Weitere Pakete 10.3 Struktur von Paketen 10.4 Funktionen und Daten in Paketen 10.5 C, C++ und Fortran Quellcode in Paketen 10.6 Dokumentation 10.6.1 Das Rd Format 10.6.2 SWeave Anhang A R installieren und benutzen A.1 R herunterladen und installieren A.2 R konfigurieren A.3 R auf verschiedenen Betriebssystemen B Editoren für R B.1 Der Emacs mit ESS B.2 WinEdt mit R­WinEdt C Grafische Benutzeroberflächen (GUI) für R C.1 tcltk C.2 Der R Commander C.3 Windows GUI D Tabelle englischer und deutscher

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