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2008, ISBN: 3540799974
3., überarbeitete und erweiterte Aufl. 2008 Kartoniert / Broschiert Analyse / Datenanalyse, Datenanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische und statist… Mehr…
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[EAN: 9783540799979], Neubuch, [PU: Springer 2008-09], Books
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Programmieren mit R Uwe Ligges Author
EAN (ISBN-13): 9783540799979
ISBN (ISBN-10): 3540799974
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2008
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg Core >1 >T
251 Seiten
Gewicht: 0,410 kg
Sprache: ger/Deutsch
Buch in der Datenbank seit 2008-07-24T11:38:55+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-23T09:12:33+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783540799979
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-79997-4, 978-3-540-79997-9
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ligges uwe, dokumentation
Titel des Buches: statistik, programmieren mit forth, programmieren mit lua
Daten vom Verlag:
Autor/in: Uwe Ligges
Titel: Statistik und ihre Anwendungen; Programmieren mit R
Verlag: Springer; Springer Berlin
251 Seiten
Erscheinungsjahr: 2008-09-10
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,409 kg
Sprache: Deutsch
39,99 € (DE)
41,11 € (AT)
44,50 CHF (CH)
POD
XII, 251 S.
BC; Programming Languages, Compilers, Interpreters; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Programmiersprachen; Compiler und Übersetzer; Verstehen; C++; C++-Programmiersprache; Datenanalyse; Datenstrukturen; Debugging; Excel; Programmiersprache C; Database Management; Mathematical Software; Statistics and Computing/Statistics Programs; Biostatistics; Econometrics; Compilers and Interpreters; Database Management; Mathematical Software; Statistics and Computing; Biostatistics; Econometrics; Datenbanken; Mathematische und statistische Software; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; BC; EA
1 Einleitung 1.1 Die Geschichte 1.2 Warum R? 1.3 Überblick 2 Grundlagen 2.1 R als Taschenrechner 2.2 Zuweisungen 2.3 Objekte 2.4 Hilfe 2.4.1 Das integrierte Hilfesystem 2.4.2 Handbücher und weiterführende Literatur 2.4.3 Mailinglisten 2.5 Eine Beispielsitzung 2.6 Workspace - der Arbeitsplatz 2.7 Logik und fehlende Werte 2.8 Datentypen 2.9 Datenstrukturen und deren Behandlung 2.9.1 Vektoren 2.9.2 Matrizen 2.9.3 Arrays 2.9.4 Listen 2.9.5 Datensätze - data frames 2.9.6 Objekte für formale S4 Klassen 2.10 Konstrukte 2.10.1 Bedingte Anweisungen 2.10.2 Schleifen 2.11 Zeichenketten 3 Ein und Ausgabe von Daten 3.1 ASCII-Dateien 3.2 Binär-Dateien 3.3 R Objekte lesen und schreiben 3.4 Spezielle Datenformate 3.5 Zugriff auf Datenbanken 3.6 Zugriff auf ExcelDaten 4 Die Sprache im Detail 4.1 Funktionen 4.1.1 Funktionsaufruf 4.1.2 Eigene Funktionen definieren 4.2 Verzögerte Auswertung - Lazy Evaluation 4.3 Umgebungen und deren Regeln - Environments und Scoping Rules 4.4 Finden und Beseitigen von Fehlern - Debugging 4.5 Rekursion 4.6 Umgang mit Sprachobjekten 5 Effizientes Programmieren 5.1 Programmierstil 5.2 Vektorwertiges Programmieren und Schleifen 5.2.1 Sinnvolles Benutzen von Schleifen 5.2.2 Vektorwertiges Programmieren - mit apply() und Co 5.3 Hilfsmittel zur Effzienzanalyse 5.3.1 Laufzeitanalyse - Profiling 6 Objektorientiertes Programmieren 6.1 OOP mit S3Methoden und Klassen 6.2 OOP mit S4Methoden und Klassen 6.2.1 Beispiel: Eine Klasse Wave und Methoden 7 Statistik mit R 7.1 Grundlegende Funktionen 7.2 Verteilungen und Stichproben 7.3 Zufallszahlen 7.4 Formelnotation 7.5 Lineare Modelle 7.6 Überblick: Weitere Verfahren 8 Grafik 8.1 Konventionelle Grafik 8.1.1 Ausgabe von Grafik - Devices 8.1.2 High levelGrafik 8.1.3 Konfigurierbarkeit - par() 8.1.4 Low level Grafik 8.1.5 Mathematische Beschriftung 8.1.6 Eigene Grafikfunktionen definieren 8.2 Trellis-Grafiken mit lattice 8.2.1 Unterschiede zu konventioneller Grafik 8.2.2 Ausgabe von Trellis Grafiken - trellis.device() 8.2.3 Formelinterface 8.2.4 Konfiguration und Erweiterbarkeit 8.3 Dynamische und interaktive Grafik 9 Erweiterungen 9.1 Einbinden von Quellcode: C, C++, Fortran 9.2 Integration 9.2.1 Integration anderer Programme in R 9.2.2 Integration von R in andere Programme 9.2.3 Omegahat 9.3 Der Batch Betrieb 9.4 Aufruf des Betriebsystems 10 Pakete 10.1 Warum Pakete? 10.2 Paketübersicht 10.2.1 Basis Pakete 10.2.2 Empfohlene Pakete 10.2.3 Weitere Pakete 10.3 Struktur von Paketen 10.4 Funktionen und Daten in Paketen 10.5 C, C++ und Fortran Quellcode in Paketen 10.6 Dokumentation 10.6.1 Das Rd Format 10.6.2 SWeave Anhang A R installieren und benutzen A.1 R herunterladen und installieren A.2 R konfigurieren A.3 R auf verschiedenen Betriebssystemen B Editoren für R B.1 Der Emacs mit ESS B.2 WinEdt mit RWinEdt C Grafische Benutzeroberflächen (GUI) für R C.1 tcltk C.2 Der R Commander C.3 Windows GUI D Tabelle englischer und deutscher Begriffe Literaturverzeichnis IndexWeitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
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