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Numerik linearer Gleichungssysteme - neues Buch

2013, ISBN: 9783322938992

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Im Rahmen der Numerik linearer Gleichungssysteme befassen wir uns mit der effizien­ ten Lösung großer, linearer Systeme, wodurch ein wichtiges Teilgebiet der Numerischen Linearen Algebra … Mehr…

Nr. 978-3-322-93899-2. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Numerik linearer Gleichungssysteme - Eine Einführung in moderne Verfahren: ab 36.99 € Medien > Bücher > E-books, [PU: Teubner, Leipzig]

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Details zum Buch
Numerik linearer Gleichungssysteme
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783322938992

Detailangaben zum Buch - Numerik linearer Gleichungssysteme


EAN (ISBN-13): 9783322938992
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Vieweg+Teubner Verlag

Buch in der Datenbank seit 2017-05-10T05:30:56+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783322938992

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-322-93899-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: meister andreas
Titel des Buches: numerik

Daten vom Verlag:

Autor/in: Andreas Meister
Titel: Numerik linearer Gleichungssysteme - Eine Einführung in moderne Verfahren
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
222 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-03-09
Wiesbaden; DE
Sprache: Deutsch
36,99 € (DE)
36,99 € (AT)
50,00 CHF (CH)
Available
X, 222 S. 16 Abb.

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1 Beispiele für das Auftreten linearer Gleichungssysteme.- 2 Grundlagen der linearen Algebra.- 2.1 Vektornormen und Skalarprodukt.- 2.2 Lineare Operatoren, Matrizen und Matrixnormen.- 2.3 Konditionszahl und singuläre Werte.- 2.4 Der Banachsche Fixpunktsatz.- 3 Direkte Verfahren.- 3.1 Gauß-Elimination.- 3.2 Cholesky-Zerlegung.- 3.3 QR-Zerlegung.- 4 Iterative Verfahren.- 4.1 Splitting-Methoden.- 4.2 Mehrgitterverfahren.- 4.3 Projektionsmethoden und Krylov-Unterraum-Verfahren.- 5 Präkonditionierer.- 5.1 Skalierungen.- 5.2 Polynomiale Präkonditioner.- 5.3 Splitting-assoziierte Präkonditionierer.- 5.4 Die unvollständige LU-Zerlegung.- 5.5 Die unvollständige Cholesky-Zerlegung.- 5.6 Die unvollständige QR-Zerlegung.- 5.7 Die unvollständige Frobenius-Inverse.- 5.8 Das präkonditionierte CG-Verfahren.- 5.9 Das präkonditionierte BiCGSTAB-Verfahren.- 5.10 Vergleich der Präkonditionierer.
Anwendungsorientiertes Lehrbuch: Lineare Algebra für praktische Anwendungen; Das Buch enthält alle benötigen Grundlagen, so dass es auch zum Selbststudium sehr gut geeignet ist. Die gewählte Darstellung der hergeleiteten Algorithmen lässt zudem eine direkte Umsetzung in eine beliebige Programmiersprache zu.
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