2005, ISBN: 9783540283485
[ED: Hardcover], [PU: Springer, Berlin], Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to dis… Mehr…
booklooker.de buecher.de GmbH & Co. KG Versandkosten:Versandkostenfrei, Versand nach Deutschland. (EUR 0.00) Details... |
2005, ISBN: 354028348X
2006 Gebundene Ausgabe Cluster (EDV), Grid Computing, Analyse / Datenanalyse, Datenanalyse, Informationstheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische und statistisch… Mehr…
Achtung-Buecher.de MARZIES.de Buch- und Medienhandel, 14621 Schönwalde-Glien Versandkosten:Versandkostenfrei innerhalb der BRD. (EUR 0.00) Details... |
2005, ISBN: 9783540283485
Hardcover, Neubuch, Size: 9x6x0; New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!, [PU: Springer]
alibris.co.uk |
ISBN: 9783540283485
Springer. Hardcover. New. New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!, Springer, 6
Biblio.co.uk |
2005, ISBN: 354028348X
[EAN: 9783540283485], Neubuch, [PU: Springer], Well packaged and promptly shipped from California. US veteran operated., Books
AbeBooks.de thebookforest.com, San Rafael, CA, U.S.A. [51609300] [Rating: 5 (von 5)] NEW BOOK. Versandkosten: EUR 45.82 Details... |
2005, ISBN: 9783540283485
[ED: Hardcover], [PU: Springer, Berlin], Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to dis… Mehr…
Kogan, Jacob (Herausgeber); Teboulle, Marc (Herausgeber); Nicholas, Charles (Herausgeber):
Grouping Multidimensional Data Recent Advances in Clustering - gebunden oder broschiert2005, ISBN: 354028348X
2006 Gebundene Ausgabe Cluster (EDV), Grid Computing, Analyse / Datenanalyse, Datenanalyse, Informationstheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische und statistisch… Mehr…
2005
ISBN: 9783540283485
Hardcover, Neubuch, Size: 9x6x0; New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!, [PU: Springer]
ISBN: 9783540283485
Springer. Hardcover. New. New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!, Springer, 6
2005, ISBN: 354028348X
[EAN: 9783540283485], Neubuch, [PU: Springer], Well packaged and promptly shipped from California. US veteran operated., Books
Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Grouping Multidimensional Data
EAN (ISBN-13): 9783540283485
ISBN (ISBN-10): 354028348X
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2005
Herausgeber: Berlin, Springer, 2005.
Buch in der Datenbank seit 2007-05-13T19:20:48+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-07-04T21:22:01+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783540283485
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-28348-X, 978-3-540-28348-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: kogan, datta, nicholas
Titel des Buches: grouping multidimensional data, recent advances
Daten vom Verlag:
Autor/in: Jacob Kogan; Charles Nicholas; Marc Teboulle
Titel: Grouping Multidimensional Data - Recent Advances in Clustering
Verlag: Springer; Springer Berlin
268 Seiten
Erscheinungsjahr: 2005-12-16
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
Available
XII, 268 p.
BB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Algorithmen und Datenstrukturen; Verstehen; Excel; LA; MATLAB; algorithms; classification; clustering algorithm; correlation; data analysis; data clustering; data mining; text clustering; text mining; Data Structures and Information Theory; Information Storage and Retrieval; Statistical Theory and Methods; Mathematical Applications in Computer Science; Statistics and Computing; Automated Pattern Recognition; Informationstheorie; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Theoretische Informatik; Mathematische und statistische Software; Mustererkennung; EA; BC
The Star Clustering Algorithm for Information Organization.- A Survey of Clustering Data Mining Techniques.- Similarity-Based Text Clustering: A Comparative Study.- Clustering Very Large Data Sets with Principal Direction Divisive Partitioning.- Clustering with Entropy-Like k-Means Algorithms.- Sampling Methods for Building Initial Partitions.- TMG: A MATLAB Toolbox for Generating Term-Document Matrices from Text Collections.- Criterion Functions for Clustering on High-Dimensional Data.Includes supplementary material: sn.pub/extras
Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
Neuestes ähnliches Buch:
9783642066542 Grouping Multidimensional Data (Herausgegeben:Kogan, Jacob; Nicholas, Charles; Teboulle, Marc)
< zum Archiv...