Thomas Ortner: Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger / BestMasters - neues Buch
2014, ISBN: 3658083964
Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung vo… Mehr…
Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein.Der InhaltDeskriptive und multiple lineare RegressionRobuste RegressionDatenphänomene in SozialversicherungsdatenAnwendungen multivariater Methoden auf SozialversicherungsdatenDie ZielgruppenDozierende, Studierende und PraktikerInnen in den Bereichen Statistik und Public HealthDer AutorThomas Ortner vollendete seine Diplomarbeit am Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie der Technischen Universität Wien. Er ist dort Projektassistent im Rahmen des Projektes Decison Support for Health Policy and Planning und ist als selbstständiger Statistiker tätig. Media eBooks, 67 Seiten, Media > Books, Springer-Verlag GmbH, 2014<
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Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger - neues Buch
ISBN: 9783658083960
Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung vo… Mehr…
Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein., Springer Spektrum<
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Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger - neues Buch
2015, ISBN: 9783658083960
*Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger* - Auflage 2015 / pdf eBook für 42.49 € / Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissensc… Mehr…
*Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger* - Auflage 2015 / pdf eBook für 42.49 € / Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissenschaft, Medizin Medien > Bücher, Springer-Verlag GmbH<
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Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein.Der InhaltDeskriptive und multiple lineare RegressionRobuste RegressionDatenphänomene in SozialversicherungsdatenAnwendungen multivariater Methoden auf SozialversicherungsdatenDie ZielgruppenDozierende, Studierende und PraktikerInnen in den Bereichen Statistik und Public HealthDer AutorThomas Ortner vollendete seine Diplomarbeit am Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie der Technischen Universität Wien. Er ist dort Projektassistent im Rahmen des Projektes Decison Support for Health Policy and Planning und ist als selbstständiger Statistiker tätig. Media eBooks, 67 Seiten, Media > Books, Springer-Verlag GmbH, 2014<
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Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein., Springer Spektrum<
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2015
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Buch in der Datenbank seit 2014-12-30T16:40:55+01:00 (Berlin) Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-19T20:56:31+02:00 (Berlin) ISBN/EAN: 9783658083960
ISBN - alternative Schreibweisen: 3-658-08396-4, 978-3-658-08396-0 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: ortner Titel des Buches: multivariate, sozialversicherung österreich, statistische, gesundheitsdaten
Daten vom Verlag:
Autor/in: Thomas Ortner Titel: BestMasters; Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger Verlag: Springer Spektrum; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 67 Seiten Erscheinungsjahr: 2014-11-28 Wiesbaden; DE Sprache: Deutsch 42,25 € (DE) 42,25 € (AT) 57,21 CHF (CH) Available XI, 67 S. 26 Abb.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Medizin/Pharmazie; Pharmakologie; Verstehen; Public Health; Robuste Verfahren; Sozialversicherungsdaten; Statistik; Versorgungsforschung; B; Pharmacology; Public Health; Biostatistics; Biomedical and Life Sciences; Public Health und Präventivmedizin; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; BC
Deskriptive und multiple lineare Regression.- Robuste Regression.- Datenphänomene in Sozialversicherungsdaten.- Anwendungen multivariater Methoden auf Sozialversicherungsdaten. Naturwissenschaftliche Studie Includes supplementary material: sn.pub/extras;
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