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Introduction to Markov Chains with Special Emphasis on Rapid Mixing by Ehrhard Behrends - Ehrhard Behrends
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Ehrhard Behrends:

Introduction to Markov Chains with Special Emphasis on Rapid Mixing by Ehrhard Behrends - gebunden oder broschiert

2000, ISBN: 3528069864

Auflage: 1 (April 2000) Hardcover 23,8 x 17 x 1,2 cm Gebundene Ausgabe Zustand: gebraucht - sehr gut, Introduction to Markov Chains Ehrhard Behrends schnell mischende Markovketten Theori… Mehr…

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Introduction to Markov Chains with Special Emphasis on Rapid Mixing by Ehrhard Behrends - gebunden oder broschiert

2000, ISBN: 3528069864

[EAN: 9783528069865], Gebraucht, sehr guter Zustand, [PU: Vieweg Verlagsgesellschaft Auflage: 1 (April 2000)], INTRODUCTION TO MARKOV CHAINS EHRHARD BEHRENDS SCHNELL MISCHENDE MARKOVKETTE… Mehr…

NOT NEW BOOK. Versandkosten: EUR 6.95 BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Germany [53994756] [Rating: 5 (von 5)]
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Introduction to Markov Chains - neues Buch

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The aims of this book are threefold: We start with a naive description of a Markov chain as a memoryless random walk on a finite set. This is complemented by a rigorous definition in the … Mehr…

Nr. 978-3-528-06986-5. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Introduction to Markov Chains: With Special Emphasis on Rapid Mixing Ehrhard Behrends Author
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Introduction to Markov Chains: With Special Emphasis on Rapid Mixing Ehrhard Behrends Author - neues Buch

ISBN: 9783528069865

Besides the investigation of general chains the book contains chapters which are concerned with eigenvalue techniques, conductance, stopping times, the strong Markov property, couplings, … Mehr…

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Introduction to Markov Chains With Special Emphasis on Rapid Mixing (Advanced Lectures in Mathematics) [Paperback] Behrends, Ehrhard - gebrauchtes Buch

ISBN: 9783528069865

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Details zum Buch
Introduction to Markov Chains: With Special Emphasis on Rapid Mixing Ehrhard Behrends Author
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3528069864


Besides the investigation of general chains the book contains chapters which are concerned with eigenvalue techniques, conductance, stopping times, the strong Markov property, couplings, strong uniform times, Markov chains on arbitrary finite groups (including a crash-course in harmonic analysis), random generation and counting, Markov random fields, Gibbs fields, the Metropolis sampler, and simulated annealing. With 170 exercises.

Detailangaben zum Buch - Introduction to Markov Chains: With Special Emphasis on Rapid Mixing Ehrhard Behrends Author


EAN (ISBN-13): 9783528069865
ISBN (ISBN-10): 3528069864
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2000
Herausgeber: Vieweg+Teubner Verlag Core >1 >T

Buch in der Datenbank seit 2007-04-18T11:19:35+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-03-17T06:16:54+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3528069864

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-528-06986-4, 978-3-528-06986-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ehrhard, behrends, behrend, vieweg teubner verlag
Titel des Buches: introduction markov chains with special emphasis rapid mixing, mix, mathematics special, behrends

Daten vom Verlag:

Autor/in: Ehrhard Behrends
Titel: Advanced Lectures in Mathematics; Introduction to Markov Chains - With Special Emphasis on Rapid Mixing
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
234 Seiten
Erscheinungsjahr: 1999-11-29
Wiesbaden; DE
Gewicht: 0,478 kg
Sprache: Englisch
90,94 € (DE)
93,49 € (AT)
100,50 CHF (CH)
POD
IX, 234 p. 6 illus.

BC; Mathematics, general; Hardcover, Softcover / Mathematik; Mathematik; Verstehen; Counting; Finite; Markowsche Kette; Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitstheorie; calculus; Engineering, general; Mathematics; Technology and Engineering; Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein; EA

Besides the investigation of general chains the book contains chapters which are concerned with eigenvalue techniques, conductance, stopping times, the strong Markov property, couplings, strong uniform times, Markov chains on arbitrary finite groups (including a crash-course in harmonic analysis), random generation and counting, Markov random fields, Gibbs fields, the Metropolis sampler, and simulated annealing. With 170 exercises.

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