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Probabilistic Models for 3D Urban Scene Understanding from Movable Platforms - Andreas Geiger
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Andreas Geiger:

Probabilistic Models for 3D Urban Scene Understanding from Movable Platforms - Taschenbuch

2013, ISBN: 3731500817

[EAN: 9783731500810], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Karlsruher Institut Für Technologie], Druck auf Anfrage Neuware -This work is a contribution to understanding multi-object traffic scenes fr… Mehr…

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Probabilistic Models for 3D Urban Scene Understanding from Movable Platforms Andreas Geiger Author
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Probabilistic Models for 3D Urban Scene Understanding from Movable Platforms Andreas Geiger Author - neues Buch

ISBN: 9783731500810

This work is a contribution to understanding multi-object traffic scenes from video sequences. All data is provided by a camera system which is mounted on top of the autonomous driving pl… Mehr…

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Probabilistic Models for 3D Urban Scene Understanding from Movable Platforms - Taschenbuch

ISBN: 9783731500810

Paperback, [PU: Karlsruher Institut für Technologie], This work is a contribution to understanding multi-object traffic scenes from video sequences. All data is provided by a camera syst… Mehr…

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Geiger, Andreas:
Probabilistic Models for 3D Urban Scene Understanding from Movable Platforms - neues Buch

2014, ISBN: 3731500817

Kartoniert / Broschiert, mit Schutzumschlag 11, [PU:Karlsruher Institut für Technologie; Karlsruher Institut fr Technologie (KIT)]

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Andreas Geiger:
Probabilistic Models for 3D Urban Scene Understanding from Movable Platforms - Taschenbuch

2013, ISBN: 9783731500810

Buch, Softcover, [PU: KIT Scientific Publishing], KIT Scientific Publishing, 2013

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Details zum Buch
Probabilistic Models for 3D Urban Scene Understanding from Movable Platforms Andreas Geiger Author
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3731500817


This work is a contribution to understanding multi-object traffic scenes from video sequences. All data is provided by a camera system which is mounted on top of the autonomous driving platform AnnieWAY. The proposed probabilistic generative model reasons jointly about the 3D scene layout as well as the 3D location and orientation of objects in the scene. In particular, the scene topology, geometry as well as traffic activities are inferred from short video sequences.

Detailangaben zum Buch - Probabilistic Models for 3D Urban Scene Understanding from Movable Platforms Andreas Geiger Author


EAN (ISBN-13): 9783731500810
ISBN (ISBN-10): 3731500817
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Bod Third Party Titles Core >1

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Detailseite zuletzt geändert am 2023-12-29T13:23:03+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3731500817

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-7315-0081-7, 978-3-7315-0081-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: geiger, geige, lang
Titel des Buches: platform, mess regelungstechnik, models, mova, scene, scène, understanding understanding, urban

Daten vom Verlag:

Autor/in: Andreas Geiger
Titel: Schriftenreihe / Institut für Mess- und Regelungstechnik, Karlsruher Institut für Technologie; Probabilistic Models for 3D Urban Scene Understanding from Movable Platforms
Verlag: KIT Scientific Publishing
192 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-09-06
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,350 kg
Sprache: Englisch
42,00 € (DE)
43,20 € (AT)
Available
graph. Darst.

BC; PB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Informatik; Verstehen; computer vision; machine learning; scene understanding

This work is a contribution to understanding multi-object traffic scenes from video sequences. All data is provided by a camera system which is mounted on top of the autonomous driving platform AnnieWAY. The proposed probabilistic generative model reasons jointly about the 3D scene layout as well as the 3D location and orientation of objects in the scene. In particular, the scene topology, geometry as well as traffic activities are inferred from short video sequences.
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