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Über das Werk

Visualization in Biomedical Computing von Karl-Heinz Höhne und Ron Kikinis steht als Meilenstein in der Schnittstelle von Visualisierung, Biomedizin und rechnergestützten Methoden. Das Werk beleuchtet, wie visuelle Darstellungen komplexer medizinischer Daten intuitive Einsichten ermöglichen, und reflektiert die historische Entwicklung von Visualisierungstechniken im biomedizinischen Kontext. (ISBN: 978-3-540-61649-8)

Zusammenfassung

Dieses Buch bietet eine fundierte Einführung in die Konzepte, Algorithmen und Anwendungsfelder der Visualisierung im Bereich der Biomedizin. Es verbindet theoretische Grundlagen mit praxisnahen Beispielen aus der medizinischen Bildgebung, der Simulation von biologischen Prozessen und der interoperablen Nutzung von Visualisierungstools. Leserinnen und Leser erhalten Einblicke in Entwicklungen von Datendarstellung, Interaktionsdesign und Validierung, die dazu beitragen, medizinische Diagnostik, Planung und Forschung effektiver zu unterstützen. Durch eine klare Struktur, Fallstudien und methodische Diskussionen entfaltet das Werk ein umfassendes Bild davon, wie Visualisierung als Brücke zwischen Rohdaten und klinischer Entscheidungsfindung fungiert.

Über den Autor/in

Karl-Heinz Höhne und Ron Kikinis gehören zu den prägenden Stimmen im Bereich der biomedizinischen Visualisierung. Höhne bringt eine fundierte Perspektive aus der Theorie und Praxis der medizinischen Datenrepräsentation ein, während Kikinis mit seiner breit angelegten Forschung zu Bildgebung, Modellierung und interaktiven Visualisierungsmethoden maßgebliche Impulse setzt. Gemeinsam bündeln sie Fachwissen aus Informatik, Medizin und Design, um komplexe Inhalte verständlich und anwendungsnah aufzubereiten.

Kurz gefasst

Visualization in Biomedical Computing vereint fundierte Theorie und praxisnahe Anwendungen, um zu zeigen, wie visuelle Methoden die Biomedizin voranbringen – mit Blick auf Historie, aktuelle Techniken und zukünftige Entwicklungspotenziale.

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Visualization in Biomedical Computing : 4th International Conference, VBC '96, Hamburg, Germany, September 22-25, 1996. Proceedings - Karl-Heinz Höhne
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Karl-Heinz Höhne:

Visualization in Biomedical Computing : 4th International Conference, VBC '96, Hamburg, Germany, September 22-25, 1996. Proceedings - Taschenbuch

1996, ISBN: 3540616497

[EAN: 9783540616498], New book, [PU: Springer, Berlin, Springer], MEDIZINISCHE INFORMATIK, VISUALISIERUNG, BILDVERARBEITUNG, COMPUTER AIDED MEDICINE, BASED VISUALIZATION, VISION, COMPUTER… Mehr…

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Visualization in Biomedical Computing: 4th International Conference, VBC '96, Hamburg, Germany, September 22 - 25, 1996, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 1131, Band 1131)
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Visualization in Biomedical Computing: 4th International Conference, VBC '96, Hamburg, Germany, September 22 - 25, 1996, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 1131, Band 1131) - Taschenbuch

1996, ISBN: 9783540616498

Springer, Taschenbuch, Auflage: 1996, 628 Seiten, Publiziert: 1996-09-11T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: biography, 1.05 kg, Medizin, Kategorien, Bücher, Grafik & Multimed… Mehr…

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Ron Kikinis:
Visualization in Biomedical Computing - Taschenbuch

2011

ISBN: 9783540616498

[ED: Taschenbuch], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Neuware - This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Visualization in Biomedical Computing,… Mehr…

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Höhne, Karl H.:
Visualization in Biomedical Computing / 4th International Conference, VBC '96, Hamburg, Germany, September 22 - 25, 1996, Proceedings / Karl H. Höhne (u. a.) / Taschenbuch / Einband - flex.(Paperback) - Taschenbuch

1996, ISBN: 9783540616498

gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], Neuware, [PU: Springer], 628, [GW: 937g], [ED: Taschenbuch], DE, This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Vi… Mehr…

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Visualization in Biomedical Computing: 4th International Conference, VBC '96, Hamburg, Germany, September 22 - 25, 1996, Proceedings Karl H. Hïhne Ed
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Visualization in Biomedical Computing: 4th International Conference, VBC '96, Hamburg, Germany, September 22 - 25, 1996, Proceedings Karl H. Hïhne Ed - neues Buch

ISBN: 9783540616498

This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Visualization in Biomedical Computing, VBC '96, held in Hamburg, Germany, in September 1996. The 73 … Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Visualization in Biomedical Computing
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Über das Werk

Visualization in Biomedical Computing von Karl-Heinz Höhne und Ron Kikinis steht als Meilenstein in der Schnittstelle von Visualisierung, Biomedizin und rechnergestützten Methoden. Das Werk beleuchtet, wie visuelle Darstellungen komplexer medizinischer Daten intuitive Einsichten ermöglichen, und reflektiert die historische Entwicklung von Visualisierungstechniken im biomedizinischen Kontext. (ISBN: 978-3-540-61649-8)

Zusammenfassung

Dieses Buch bietet eine fundierte Einführung in die Konzepte, Algorithmen und Anwendungsfelder der Visualisierung im Bereich der Biomedizin. Es verbindet theoretische Grundlagen mit praxisnahen Beispielen aus der medizinischen Bildgebung, der Simulation von biologischen Prozessen und der interoperablen Nutzung von Visualisierungstools. Leserinnen und Leser erhalten Einblicke in Entwicklungen von Datendarstellung, Interaktionsdesign und Validierung, die dazu beitragen, medizinische Diagnostik, Planung und Forschung effektiver zu unterstützen. Durch eine klare Struktur, Fallstudien und methodische Diskussionen entfaltet das Werk ein umfassendes Bild davon, wie Visualisierung als Brücke zwischen Rohdaten und klinischer Entscheidungsfindung fungiert.

Über den Autor/in

Karl-Heinz Höhne und Ron Kikinis gehören zu den prägenden Stimmen im Bereich der biomedizinischen Visualisierung. Höhne bringt eine fundierte Perspektive aus der Theorie und Praxis der medizinischen Datenrepräsentation ein, während Kikinis mit seiner breit angelegten Forschung zu Bildgebung, Modellierung und interaktiven Visualisierungsmethoden maßgebliche Impulse setzt. Gemeinsam bündeln sie Fachwissen aus Informatik, Medizin und Design, um komplexe Inhalte verständlich und anwendungsnah aufzubereiten.

Kurz gefasst

Visualization in Biomedical Computing vereint fundierte Theorie und praxisnahe Anwendungen, um zu zeigen, wie visuelle Methoden die Biomedizin voranbringen – mit Blick auf Historie, aktuelle Techniken und zukünftige Entwicklungspotenziale.

Detailangaben zum Buch - Visualization in Biomedical Computing


EAN (ISBN-13): 9783540616498
ISBN (ISBN-10): 3540616497
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1996
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg
610 Seiten
Gewicht: 1,050 kg

Buch in der Datenbank seit 2007-05-25T20:16:21+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2026-04-11T13:25:40+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3540616497

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-61649-7, 978-3-540-61649-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: heinz höhne, hoehne, hãhne, karl heinz best, karl may, karl springer, karl held, heinz hohne
Titel des Buches: hamburg international, visualization, das ist hamburg, höhne, september 1996


Daten vom Verlag:

Autor/in: Karl H. Höhne; Ron Kikinis
Titel: Lecture Notes in Computer Science; Visualization in Biomedical Computing - 4th International Conference, VBC '96, Hamburg, Germany, September 22 - 25, 1996, Proceedings
Verlag: Springer; Springer Berlin
616 Seiten
Erscheinungsjahr: 1996-09-11
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
Not available, publisher indicates OP
XII, 616 p. 555 illus., 83 illus. in color.

BC; Hardcover, Softcover / Medizin/Allgemeines; Medizin, allgemein; Verstehen; Bildverarbeitung; Computer Aided Medicine; Computer Based Visualization; Computer Vision; Computer-Vision; Guided-Surgery; biology; image processing; simulation; surgery; visualization; Health Sciences; Biomedical Research; Life Sciences; Computer Vision; Automated Pattern Recognition; Health Informatics; Medizinische Forschung; Biowissenschaften, allgemein; Maschinelles Sehen, Bildverstehen; Mustererkennung; Computeranwendungen in Industrie und Technologie; EA

GI tract unraveling in volumetric CT.- Segmentation of the visible human for high quality volume based visualization.- Illustrating anatomic models — A semi-interactive approach.- A fast rendering method using the tree structure of objects in virtualized bronchus endoscope system.- An optimal ray traversal scheme for visualizing colossal medical volumes.- A direct multi-volume rendering method. Application to visual assessment of 3-D image registration algorithms.- Visualization of tissue elasticity by magnetic resonance elastography.- Accurate vessel depiction with phase gradient algorithm in MR angiography.- Visualization and labeling of the Visible Human™ dataset: Challenges & resolves.- Rebuilding the visible man.- Image quality improvements in volume rendering.- Real-time merging of visible surfaces for display and segmentation.- Cortical peeling: CSF/grey/white matter boundaries visualized by nesting isosurfaces.- Enhancement of MR images.- Radiometric correction of color cryosection images for three-dimensional segmentation of fine structures.- 3D reconstruction of cerebral vessels and pathologies from a few biplane digital angiographies.- Robust 3-D reconstruction and analysis of microstructures from serial histologic sections, with emphasis on microvessels in prostate cancer.- An extensible MRI simulator for post-processing evaluation.- Compensation of spatial inhomogeneity in MRI based on a parametric bias estimate.- Analysis of coupled multi-image information in microscopy.- Bias field correction of breast MR images.- Region-growing based feature extraction algorithm for tree-like objects.- Scale-space boundary evolution initialized by cores.- Fast, accurate, and reproducible live-wire boundary extraction.- Automatic segmentation of cell nuclei from confocal laser scanning microscopy images.- Evaluation of segmentation algorithms for intravascular ultrasound images.- Fast algorithms for fitting multiresolution hybrid shape models to brain MRI.- Computer aided screening system for lung cancer based on helical CT images.- Unsupervised regularized classification of multi-spectral MRI.- Using an entropy similarity measure to enhance the quality of DSA images with an algorithm based on template matching.- Automatic segmentation of the brain in MRI.- Image analysis using modified self-organizing maps: Automated delineation of the left ventricular cavity boundary in serial echocardiograms.- Analyzing and predicting images through a neural network approach.- An artificial intelligence approach for automatic interpretation of maxillofacial CT images.- Fast Fluid Registration of medical images.- A robust point matching algorithm for autoradiograph alignment.- Registration updating using marker pins in a video based neurosurgical guidance system (VISLAN).- Point-based elastic registration of medical image data using approximating thin-plate splines.- Cortical constraints for non-linear cortical registration.- Image guided microscopic surgery system using mutual-information based registration.- Cross validation of three inter-patients matching methods.- A new approach to fast elastic alignment with applications to human brains.- Individualizing anatomical atlases of the head.- Mutual information for automated multimodal image warping.- Morphological analysis of brain structures using spatial normalization.- Three dimensional MR-based morphometric comparison of schizophrenic and normal cerebral ventricles.- Application of an automatically built 3D morphometric brain atlas: Study of cerebral ventricle shape.- Visualization and mapping of anatomic abnormalities using a probabilistic brain atlas based on random fluid transformations.- L-systems for three-dimensional anatomical modelling: Towards a virtual laboratory in anatomy.- Hierarchical data representation of lung to model morphology and function.- Visualizing group differences in outline shape: Methods from biometrics of landmark points.- Visualising cerebral asymmetry.- Assessing patterns and rates of brain atrophy by serial magnetic resonance imaging: A segmentation, registration, display and quantification procedure.- Characterisation and classification of brain tumours in three-dimensional MR image sequences.- Automatic quantification of multiple sclerosis lesion volume using stereotaxic space.- 3D skeleton for virtual colonoscopy.- 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