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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - The Koopman Operator in Systems and Control


EAN (ISBN-13): 9783030357139
Herausgeber: Springer Shop

Buch in der Datenbank seit 2020-05-13T22:47:26+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2022-05-08T22:41:16+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783030357139

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-030-35713-9


Daten vom Verlag:

Autor/in: Alexandre Mauroy; Igor Mezić; Yoshihiko Susuki
Titel: Lecture Notes in Control and Information Sciences; The Koopman Operator in Systems and Control - Concepts, Methodologies, and Applications
Verlag: Springer; Springer International Publishing
556 Seiten
Erscheinungsjahr: 2020-02-22
Cham; CH
Sprache: Englisch
149,79 € (DE)
154,00 € (AT)
177,00 CHF (CH)
Available
XXIII, 556 p. 138 illus., 85 illus. in color.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Regelungstechnik; Verstehen; Koopman Operator; Nonlinear Systems and Control; Dynamic Mode Decomposition; Koopman Mode Decomposition; Applied Koopmanism; Lifting Technique; Data-Driven Methods; B; Control and Systems Theory; Systems Theory, Control; Mathematics in the Humanities and Social Sciences; Vibration, Dynamical Systems, Control; Aerospace Technology and Astronautics; Communications Engineering, Networks; Control and Systems Theory; Systems Theory, Control; Mathematics in the Humanities and Social Sciences; Multibody Systems and Mechanical Vibrations; Aerospace Technology and Astronautics; Communications Engineering, Networks; Engineering; Kybernetik und Systemtheorie; Angewandte Mathematik; Maschinenbau: Festkörpermechanik; Luft- und Raumfahrttechnik; Astronautik (Raumfahrttechnik); Nachrichtententechnik, Telekommunikation; BB

Part I: Control Design, Observation, and Identification.- Linear Observer Synthesis for Nonlinear Systems.- Linear Predictors for Nonlinear Dynamical Systems.- Global Stability Analysis.- Pulse-based Optimal Control.- Parameter Estimation and Identification of Nonlinear Systems.- Koopman Spectrum and Stability of Cascaded Dynamical Systems.- Open and Closed Loop Control of PDEs via Switched Systems and Koopman operator based reduced order models.- Part II: Data-Driven Analysis.- Data-driven Approximations of Dynamical Systems Operators for Control.- Operator Theoretic-based Data-driven Approach for Optimal Stabilization of Nonlinear System.- Manifold Learning for Data-Driven Dynamical Systems Analysis.- Use of Data-Driven Koopman Spectrum Computation and Delay Embedding.- Part III: Applications.- Modeling of Advective Heat Transfer in a Practical Building Atrium via Koopman Mode Decomposition.- Phase-amplitude Reduction of Limit-cycling Systems.- Exploiting Effects of Network Topology on Performance in Nonlinear Consensus Networks.- Koopman Operators in Embedded Control.

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