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Mathematical Foundations for Data Analysis - Jeff M. Phillips
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Jeff M. Phillips:

Mathematical Foundations for Data Analysis - gebunden oder broschiert

2021, ISBN: 3030623408

[EAN: 9783030623401], Neubuch, [PU: Springer International Publishing], GRAPH - GRAPHENTHEORIE; KOMBINATORIK; MATHEMATIK; WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG; ZAHL ZÄHLEN ZAHLENSYSTEM ZIFFER; DAT… Mehr…

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Phillips, Jeff M.:

Mathematical Foundations for Data Analysis | Jeff M. Phillips | Buch | Springer Series in the Data Sciences | HC runder Rücken kaschiert | xvii | Englisch | 2021 | Springer International Publishing - gebunden oder broschiert

2021, ISBN: 9783030623401

[ED: Gebunden], [PU: Springer International Publishing], This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and tech… Mehr…

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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences) - Erstausgabe

2021, ISBN: 9783030623401

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Springer, Hardcover, Auflage: 1st ed. 2021, 304 Seiten, Publiziert: 2021-03-30T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: 9783030623401, 0.68 kg, Verkaufsrang: 2140769, Mathematical … Mehr…

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2021, ISBN: 9783030623401

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Springer, Hardcover, Auflage: 1st ed. 2021, 304 Seiten, Publiziert: 2021-03-30T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: 9783030623401, 0.68 kg, Verkaufsrang: 2140769, Mathematical … Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783030623401

Detailangaben zum Buch - Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)


EAN (ISBN-13): 9783030623401
ISBN (ISBN-10): 3030623408
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2021
Herausgeber: Springer

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ISBN/EAN: 9783030623401

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-030-62340-8, 978-3-030-62340-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: phillips
Titel des Buches: mathematical analysis, jeff book

Daten vom Verlag:

Autor/in: Jeff M. Phillips
Titel: Springer Series in the Data Sciences; Mathematical Foundations for Data Analysis
Verlag: Springer; Springer International Publishing
287 Seiten
Erscheinungsjahr: 2021-03-30
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
64,19 € (DE)
65,99 € (AT)
71,00 CHF (CH)
POD
XVII, 287 p. 109 illus., 108 illus. in color.

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Numerische Mathematik; Verstehen; Data Analysis; Data Sciences; Data Mining; Machine Learning; Probability; Neural Networks; Geometry of Data; Clustering; Big Data; Dimensionality Reduction; Computational Mathematics and Numerical Analysis; Data and Information Visualization; Informationsvisualisierung; EA; BC

Probability review.- Convergence and sampling.- Linear algebra review.- Distances and nearest neighbors.- Linear Regression.- Gradient descent.- Dimensionality reduction.- Clustering.-  Classification.- Graph structured data.- Big data and sketching.
Provides accessible, simplified introduction to core mathematical language and concepts Integrates examples of key concepts through geometric illustrations and Python coding Addresses topics in locality sensitive hashing, graph-structured data, and big data processing as well as basic linear algebra Includes perspectives on ethics in data
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