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Einführung

Condition Monitoring Algorithms in MATLAB® (ISBN: 9783030627492) etabliert sich als wegweisendes Fachbuch im Bereich der prädiktiven Instandhaltung und maschinellen Zustandsüberwachung. Das Werk adressiert die wachsende Nachfrage nach robusten Algorithmen und praktischen Implementierungslösungen in der Industrie 4.0, wo die Überwachung mechanischer Systeme zunehmend an Bedeutung gewinnt. Es verbindet theoretische Grundlagen mit unmittelbar anwendbarem Praxiswissen und bietet Ingenieuren, Wissenschaftlern und Studierenden eine umfassende Ressource für die Entwicklung und Anwendung von Condition-Monitoring-Systemen.

Zusammenfassung

Das Buch gliedert sich in mehrere thematische Schwerpunkte, beginnend mit einer fundierten Einführung in die Grundlagen des Condition Monitorings und der Signalverarbeitung. Anschließend werden zahlreiche Algorithmen detailliert vorgestellt, darunter Verfahren zur Merkmalsextraktion, Schwingungsanalyse, Trendprognose und Fehlerdiagnostik. Jedes Kapitel beinhaltet vollständig dokumentierte MATLAB®-Codebeispiele, die Leserinnen und Leser direkt nachvollziehen und an eigene Problemstellungen anpassen können. Besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendbarkeit, wobei reale Datensätze und Fallstudien aus verschiedenen Industriebereichen die theoretischen Konzepte veranschaulichen.

Über den Autor

Adam Jablonski ist ein renommierter Experte auf dem Gebiet der mechanischen Ingenieurwissenschaften mit einem besonderen Fokus auf Condition Monitoring und Signalverarbeitung. Seine langjährige Erfahrung in Forschung und Industrie prägt den praxisnahen und anwendungsorientierten Charakter des Buches. Durch seine Lehrtätigkeit und zahlreiche Veröffentlichungen in Fachzeitschriften verfügt er über die didaktische Kompetenz, komplexe technische Sachverhalte verständlich und nachvollziehbar zu vermitteln.

Kurz gefasst

Zusammenfassend bietet dieses Buch eine einzigartige Kombination aus theoretischem Hintergrundwissen und sofort einsetzbaren MATLAB®-Implementierungen für die Zustandsüberwachung. Es eignet sich gleichermaßen für den Einsatz in der Industrie wie in der akademischen Ausbildung und zeichnet sich durch seine klare Strukturierung und praxisrelevanten Beispiele aus. Leser profitieren von der direkten Übertragbarkeit der Inhalte auf reale Engineering-Herausforderungen und erhalten damit ein unverzichtbares Werkzeug für die Entwicklung moderner Überwachungssysteme.

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Condition Monitoring Algorithms in MATLAB� Adam Jablonski Author - neues Buch

ISBN: 9783030627492

This book offers the first comprehensive and practice-oriented guide to condition monitoring algorithms in MATLAB®. After a concise introduction to vibration theory and signal proces… Mehr…

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2021, ISBN: 9783030627492

*Condition Monitoring Algorithms in MATLAB® Condition Monitoring Algorithms in MATLAB® * - 1st ed. 2021 / pdf eBook für 181.99€ / Aus dem Bereich: eBooks-Fachthemen & Wissenschaft-Wissens… Mehr…

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Condition Monitoring Algorithms in MATLAB®

Einführung

Condition Monitoring Algorithms in MATLAB® (ISBN: 9783030627492) etabliert sich als wegweisendes Fachbuch im Bereich der prädiktiven Instandhaltung und maschinellen Zustandsüberwachung. Das Werk adressiert die wachsende Nachfrage nach robusten Algorithmen und praktischen Implementierungslösungen in der Industrie 4.0, wo die Überwachung mechanischer Systeme zunehmend an Bedeutung gewinnt. Es verbindet theoretische Grundlagen mit unmittelbar anwendbarem Praxiswissen und bietet Ingenieuren, Wissenschaftlern und Studierenden eine umfassende Ressource für die Entwicklung und Anwendung von Condition-Monitoring-Systemen.

Zusammenfassung

Das Buch gliedert sich in mehrere thematische Schwerpunkte, beginnend mit einer fundierten Einführung in die Grundlagen des Condition Monitorings und der Signalverarbeitung. Anschließend werden zahlreiche Algorithmen detailliert vorgestellt, darunter Verfahren zur Merkmalsextraktion, Schwingungsanalyse, Trendprognose und Fehlerdiagnostik. Jedes Kapitel beinhaltet vollständig dokumentierte MATLAB®-Codebeispiele, die Leserinnen und Leser direkt nachvollziehen und an eigene Problemstellungen anpassen können. Besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendbarkeit, wobei reale Datensätze und Fallstudien aus verschiedenen Industriebereichen die theoretischen Konzepte veranschaulichen.

Über den Autor

Adam Jablonski ist ein renommierter Experte auf dem Gebiet der mechanischen Ingenieurwissenschaften mit einem besonderen Fokus auf Condition Monitoring und Signalverarbeitung. Seine langjährige Erfahrung in Forschung und Industrie prägt den praxisnahen und anwendungsorientierten Charakter des Buches. Durch seine Lehrtätigkeit und zahlreiche Veröffentlichungen in Fachzeitschriften verfügt er über die didaktische Kompetenz, komplexe technische Sachverhalte verständlich und nachvollziehbar zu vermitteln.

Kurz gefasst

Zusammenfassend bietet dieses Buch eine einzigartige Kombination aus theoretischem Hintergrundwissen und sofort einsetzbaren MATLAB®-Implementierungen für die Zustandsüberwachung. Es eignet sich gleichermaßen für den Einsatz in der Industrie wie in der akademischen Ausbildung und zeichnet sich durch seine klare Strukturierung und praxisrelevanten Beispiele aus. Leser profitieren von der direkten Übertragbarkeit der Inhalte auf reale Engineering-Herausforderungen und erhalten damit ein unverzichtbares Werkzeug für die Entwicklung moderner Überwachungssysteme.

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Detailangaben zum Buch - Condition Monitoring Algorithms in MATLAB®


EAN (ISBN-13): 9783030627492
Erscheinungsjahr: 2021
Herausgeber: Springer International Publishing

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ISBN/EAN: 9783030627492

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-030-62749-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: adam, ada, jablonski
Titel des Buches: matlab, condition monitoring


Daten vom Verlag:

Autor/in: Adam Jablonski
Titel: Springer Tracts in Mechanical Engineering; Condition Monitoring Algorithms in MATLAB®
Verlag: Springer; Springer International Publishing
527 Seiten
Erscheinungsjahr: 2021-01-20
Cham; CH
Sprache: Englisch
209,00 € (DE)

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik; Maschinenbau; Verstehen; Rotary Machinery Vibration-based Diagnostics; Rolling Element Bearings; Signal Envelope; Signal Resampling; Using MATLAB® Predictive Maintenance Toolbox™; Monitoring Health Indicators; Scalar Indicators; Discontinuous Signals; Slow Shaft Imbalance; Failure Development Function; Long Term Fault Development; 3-D Analysis Of Multiple Discontinuous Signals; Direct Data Access (DDA) in MATLAB®; B; Machinery and Machine Elements; Digital and Analog Signal Processing; Multibody Systems and Mechanical Vibrations; Engineering; Elektronik; Digitale Signalverarbeitung (DSP); Maschinenbau: Festkörpermechanik; BB

Introduction.- Principles of condition monitoring systems.- Vibration components generated by rotary machinery.- Signal processing algorithms.- Vibration-based condition assessment methods.- Synthetic signals generation methods.- Simulating operational signals.- Simulating long-term machine fault development.- Analysis of long-term fault development.- Connecting MATLAB® to CMS.- Development of interface for direct data access (DDA).- Prototype tools.

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