Über das Werk
Optimization and Applications (ISBN: 9783030910594) eröffnet neue Perspektiven auf Optimierungsmethoden und deren vielseitige Einsatzfelder. Das Werk bündelt theoretische Grundlagen, algorithmische Entwicklungen und praxisnahe Fallstudien, die die Relevanz von Optimierung in Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse eindrucksvoll veranschaulichen. Durch seine interdisziplinäre Ausrichtung zeigt es, wie Optimierungsansätze – von linearen Modellen bis hin zu modernen Heuristiken – konkrete Probleme effizienter lösbar machen. Die Geschichte der Optimierung wird hier als lebendiger Dialog zwischen Theorie und Anwendung erzählt, der den Leser befähigt, komplexe Systeme systematisch zu analysieren und zu verbessern. (ISBN: 9783030910594)
Zusammenfassung
Dieses Werk bietet eine gründliche Reise durch die Landschaft der Optimierung, beginnend bei konvexen und nichtlinearen Modellen über stochastische und robuste Ansätze bis hin zu dynamischen Optimierungstechniken. Es erläutert sowohl fundamentale Konzepte wie Zielfunktionen, Restriktionen und Lösungsalgorithmen als auch fortgeschrittene Themen wie Multikriterialität, Skalierbarkeit in großen Systemen und Anwendungen in Bereichen wie Logistik, Produktion, Energiesysteme und maschinellem Lernen. Durch praxisnahe Beispiele, mathematische Klarheit und strategische Methodik wird der Leser befähigt, Probleme präzise zu formulieren, geeignete Algorithmen auszuwählen und deren Ergebnisse kritisch zu interpretieren. Das Buch verbindet Theorie und Praxis zu einem handfesten Werkzeugkasten für Forscher und Praktiker gleichermaßen.
Über den Autor/in
Die Autoren zeichnen sich durch eine klare, anschauliche Sprache aus und verbinden fundierte mathematische Tiefe mit einem pragmatischen Blick auf Anwendungen. Ihr Fokus liegt auf der Entwicklung, Analyse und Implementierung von Optimierungsverfahren, wobei der Schwerpunkt auf praktikablen Lösungsstrategien und deren Transfer in reale Problemstellungen liegt. Die wichtigsten Beiträger bringen sowohl akademische Tiefe als auch industrielle Erfahrung mit, wodurch das Werk eine Brücke zwischen Theorie und Praxis schlägt.
Kurz gefasst
Optimization and Applications bietet eine umfassende, kreative und präzise Darstellung von Optimierungsmethoden mit klaren Bezügen zu realen Anwendungen. Es ist ein unverzichtbarer Leitfaden für Leser, die sowohl die mathematischen Grundlagen verstehen als auch deren Umsetzung in komplexen Systemen meistern möchten.
2021, ISBN: 9783030910594
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Conference on Optimization and Applications, OPTIMA 2021, held in Petrovac, Montenegro, in September-October 2021.… Mehr…
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Optimization and Applications - 12th International Conference OPTIMA 2021 Petrovac Montenegro September 27 - October 1 2021 Proceedings. 1st ed. 2021: ab 79.99 € eBooks > Sachthemen & Rat… Mehr…
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Optimization and Applications - 12th International Conference OPTIMA 2021 Petrovac Montenegro September 27 - October 1 2021 Proceedings: ab 69.49 € eBooks > Fachthemen & Wissenschaft > Ma… Mehr…
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2021, ISBN: 9783030910594
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2021
ISBN: 9783030910594
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Über das Werk
Optimization and Applications (ISBN: 9783030910594) eröffnet neue Perspektiven auf Optimierungsmethoden und deren vielseitige Einsatzfelder. Das Werk bündelt theoretische Grundlagen, algorithmische Entwicklungen und praxisnahe Fallstudien, die die Relevanz von Optimierung in Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse eindrucksvoll veranschaulichen. Durch seine interdisziplinäre Ausrichtung zeigt es, wie Optimierungsansätze – von linearen Modellen bis hin zu modernen Heuristiken – konkrete Probleme effizienter lösbar machen. Die Geschichte der Optimierung wird hier als lebendiger Dialog zwischen Theorie und Anwendung erzählt, der den Leser befähigt, komplexe Systeme systematisch zu analysieren und zu verbessern. (ISBN: 9783030910594)
Zusammenfassung
Dieses Werk bietet eine gründliche Reise durch die Landschaft der Optimierung, beginnend bei konvexen und nichtlinearen Modellen über stochastische und robuste Ansätze bis hin zu dynamischen Optimierungstechniken. Es erläutert sowohl fundamentale Konzepte wie Zielfunktionen, Restriktionen und Lösungsalgorithmen als auch fortgeschrittene Themen wie Multikriterialität, Skalierbarkeit in großen Systemen und Anwendungen in Bereichen wie Logistik, Produktion, Energiesysteme und maschinellem Lernen. Durch praxisnahe Beispiele, mathematische Klarheit und strategische Methodik wird der Leser befähigt, Probleme präzise zu formulieren, geeignete Algorithmen auszuwählen und deren Ergebnisse kritisch zu interpretieren. Das Buch verbindet Theorie und Praxis zu einem handfesten Werkzeugkasten für Forscher und Praktiker gleichermaßen.
Über den Autor/in
Die Autoren zeichnen sich durch eine klare, anschauliche Sprache aus und verbinden fundierte mathematische Tiefe mit einem pragmatischen Blick auf Anwendungen. Ihr Fokus liegt auf der Entwicklung, Analyse und Implementierung von Optimierungsverfahren, wobei der Schwerpunkt auf praktikablen Lösungsstrategien und deren Transfer in reale Problemstellungen liegt. Die wichtigsten Beiträger bringen sowohl akademische Tiefe als auch industrielle Erfahrung mit, wodurch das Werk eine Brücke zwischen Theorie und Praxis schlägt.
Kurz gefasst
Optimization and Applications bietet eine umfassende, kreative und präzise Darstellung von Optimierungsmethoden mit klaren Bezügen zu realen Anwendungen. Es ist ein unverzichtbarer Leitfaden für Leser, die sowohl die mathematischen Grundlagen verstehen als auch deren Umsetzung in komplexen Systemen meistern möchten.
Detailangaben zum Buch - Optimization and Applications
EAN (ISBN-13): 9783030910594
Erscheinungsjahr: 2021
Herausgeber: Springer International Publishing
Buch in der Datenbank seit 2021-12-11T10:54:14+01:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2024-03-28T19:23:29+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783030910594
ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-030-91059-4
Daten vom Verlag:
Autor/in: Nicholas N. Olenev; Yuri G. Evtushenko; Milojica Jaćimović; Michael Khachay; Vlasta Malkova, (ORCID: 0000000210322455; 0000000260947808; 0000000270688563; 0000000335550080; 000000027928512X)
Titel: Computer Science (R0); Springer Nature Proceedings Computer Science; Computer Science; Theoretical Computer Science and General Issues; Lecture Notes in Computer Science; Optimization and Applications - 12th International Conference, OPTIMA 2021, Petrovac, Montenegro, September 27 – October 1, 2021, Proceedings
Verlag: Springer; Springer International Publishing
365 Seiten
Erscheinungsjahr: 2021-11-04
Cham; CH
Sprache: Englisch
80,24 € (DE)
82,50 € (AT)
88,50 CHF (CH)
Available
XXI, 365 p. 41 illus., 25 illus. in color.
EA; E101; E200; Nonbooks, PBS / Mathematik/Sonstiges; Theoretische Informatik; Verstehen; artificial intelligence; augmented reality; combinatorial optimization; combinatorial problems; combinatoric mathematics; computer networks; computer science; computer systems; correlation analysis; differential equations; engineering; graph theory; image processing; matrix algebra; numerical methods; optimization problems; signal processing; theoretical computer science; Mathematical Applications in Computer Science; Artificial Intelligence; Data Structures and Information Theory; Mathematics of Computing; Künstliche Intelligenz; Algorithmen und Datenstrukturen; Informationstheorie; Mathematik für Informatiker; BC
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Conference on Optimization and Applications, OPTIMA 2021, held in Petrovac, Montenegro, in September-October 2021.
The 22 full and 3 short papers presented were carefully reviewed and selected from 63 submissions. The papers are organized into the following topical sub-headings: mathematical programming, global optimization, discrete and combinatorial optimization, optimal control, optimization and data analysis, and game theory and mathematical economics.
Mathematical Programming.- Global Optimization.- Discrete and Combinatorial Optimization.- Optimal Control.- Optimization and Data Analysis.- Game Theory and Mathematical Economics.
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