Über das Werk
Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences von Lavinia Amorosi, Paolo Dell’Olmo und Isabella Lari bietet eine hervorragende Orientierung in der Schnittstelle von Optimierungstechniken und Anwendungen in der Künstlichen Intelligenz sowie den Datenwissenschaften. Der Band beleuchtet, wie Optimierungsmodelle, -methoden und -algorithmen dazu beitragen, komplexe Probleme in Bereichen wie maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützung, Betriebsforschung und Big-Data-Analytik effizient zu lösen. (ISBN: 9783030953805)
Zusammenfassung
Das Buch untersucht systematisch, wie Optimierungsverfahren in AI-Systemen integriert werden können, um Leistungskennzahlen wie Genauigkeit, Effizienz und Robustheit zu verbessern. Es deckt theoretische Grundlagen ab, präsentiert fortgeschrittene Algorithmen (z. B. Gradient-based, Heuristiken, Metaheuristiken) und illustriert deren Anwendung in realen Szenarien—from neuronalen Netzen über Reinforcement Learning bis hin zu datengetriebenen Planungs- und Scheduling-Prozessen. DurchFallstudien und praxisnahe Beispiele zeigen die Autorinnen und Autoren, wie Optimierung als treibende Kraft hinter adaptiven Modellen, skalierbaren Pipelines und datenbasierten Entscheidungsprozessen fungiert.
Über die Autoren
Die Arbeit stammt von Lavinia Amorosi, Paolo Dell’Olmo und Isabella Lari, drei Expertinnen mit Fokus auf Optimierung, KI und Data Sciences. Ihre Kombination aus theoretischer Tiefe und praktischer Relevanz verleiht dem Werk eine klare Orientierung an sowohl methodischer Strenge als auch anwendungsorientierter Lösungskompetenz.
Kurz gefasst
Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences verbindet fundierte Optimierungstheorie mit modernen Anwendungen in KI und Data Science und bietet Lesenden eine durchdachte, praxisnahe Orientierung für die Entwicklung intelligenter, effizienter Systeme.
2021, ISBN: 9783030953805
This book is addressed to researchers in operations research, data science and artificial intelligence. It collects selected contributions from the first hybrid “Optimization and Decision… Mehr…
| Springer.com Nr. 978-3-030-95380-5. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00) Details... |
2021, ISBN: 9783030953805
This book is addressed to researchers in operations research, data science and artificial intelligence. It collects selected contributions from the first hybrid “Optimization and Decision… Mehr…
| ebooks.com new in stock. Versandkosten:plus shipping costs., zzgl. Versandkosten Details... |
2021, ISBN: 9783030953805
Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences - ODS First Hybrid Conference Rome Italy September 14-17 2021: ab 138.99 € eBooks > Fachthemen & Wissenschaft > Mathematik Spring… Mehr…
| eBook.de Versandkosten:in stock, , , DE. (EUR 0.00) Details... |
2021, ISBN: 9783030953805
Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences - ODS First Hybrid Conference Rome Italy September 14-17 2021: ab 138.99 € eBooks > Fachthemen & Wissenschaft > Mathematik Spring… Mehr…
| eBook.de Versandkosten:in stock, , , zzgl. Versandkosten. Details... |
2022, ISBN: 9783030953805
ODS, First Hybrid Conference, Rome, Italy, September 14-17, 2021, eBooks, eBook Download (PDF), 1st ed. 2022, [PU: Springer International Publishing], Springer International Publishing, 2022
| lehmanns.de Versandkosten:Download sofort lieferbar. (EUR 0.00) Details... |
2021, ISBN: 9783030953805
This book is addressed to researchers in operations research, data science and artificial intelligence. It collects selected contributions from the first hybrid “Optimization and Decision… Mehr…
2021, ISBN: 9783030953805
This book is addressed to researchers in operations research, data science and artificial intelligence. It collects selected contributions from the first hybrid “Optimization and Decision… Mehr…
2021
ISBN: 9783030953805
Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences - ODS First Hybrid Conference Rome Italy September 14-17 2021: ab 138.99 € eBooks > Fachthemen & Wissenschaft > Mathematik Spring… Mehr…
2021, ISBN: 9783030953805
Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences - ODS First Hybrid Conference Rome Italy September 14-17 2021: ab 138.99 € eBooks > Fachthemen & Wissenschaft > Mathematik Spring… Mehr…
2022, ISBN: 9783030953805
ODS, First Hybrid Conference, Rome, Italy, September 14-17, 2021, eBooks, eBook Download (PDF), 1st ed. 2022, [PU: Springer International Publishing], Springer International Publishing, 2022
Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Über das Werk
Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences von Lavinia Amorosi, Paolo Dell’Olmo und Isabella Lari bietet eine hervorragende Orientierung in der Schnittstelle von Optimierungstechniken und Anwendungen in der Künstlichen Intelligenz sowie den Datenwissenschaften. Der Band beleuchtet, wie Optimierungsmodelle, -methoden und -algorithmen dazu beitragen, komplexe Probleme in Bereichen wie maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützung, Betriebsforschung und Big-Data-Analytik effizient zu lösen. (ISBN: 9783030953805)
Zusammenfassung
Das Buch untersucht systematisch, wie Optimierungsverfahren in AI-Systemen integriert werden können, um Leistungskennzahlen wie Genauigkeit, Effizienz und Robustheit zu verbessern. Es deckt theoretische Grundlagen ab, präsentiert fortgeschrittene Algorithmen (z. B. Gradient-based, Heuristiken, Metaheuristiken) und illustriert deren Anwendung in realen Szenarien—from neuronalen Netzen über Reinforcement Learning bis hin zu datengetriebenen Planungs- und Scheduling-Prozessen. DurchFallstudien und praxisnahe Beispiele zeigen die Autorinnen und Autoren, wie Optimierung als treibende Kraft hinter adaptiven Modellen, skalierbaren Pipelines und datenbasierten Entscheidungsprozessen fungiert.
Über die Autoren
Die Arbeit stammt von Lavinia Amorosi, Paolo Dell’Olmo und Isabella Lari, drei Expertinnen mit Fokus auf Optimierung, KI und Data Sciences. Ihre Kombination aus theoretischer Tiefe und praktischer Relevanz verleiht dem Werk eine klare Orientierung an sowohl methodischer Strenge als auch anwendungsorientierter Lösungskompetenz.
Kurz gefasst
Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences verbindet fundierte Optimierungstheorie mit modernen Anwendungen in KI und Data Science und bietet Lesenden eine durchdachte, praxisnahe Orientierung für die Entwicklung intelligenter, effizienter Systeme.
Detailangaben zum Buch - Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences
EAN (ISBN-13): 9783030953805
Erscheinungsjahr: 2021
Herausgeber: Springer International Publishing
Buch in der Datenbank seit 2022-07-11T13:14:43+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2025-08-18T00:48:07+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783030953805
ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-030-95380-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: artificial intelligence
Daten vom Verlag:
Autor/in: Lavinia Amorosi; Paolo Dell’Olmo; Isabella Lari
Titel: Mathematics and Statistics; Mathematics and Statistics (R0); AIRO Springer Series; Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences - ODS, First Hybrid Conference, Rome, Italy, September 14-17, 2021
Verlag: Springer; Springer International Publishing
267 Seiten
Erscheinungsjahr: 2022-05-20
Cham; CH
Sprache: Englisch
139,09 € (DE)
143,00 € (AT)
165,50 CHF (CH)
Available
XIII, 267 p. 41 illus., 24 illus. in color.
EA; E101; Nonbooks, PBS / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Operation Research; Discrete optimization; Multiple criteria decision making; Heuristics; Decision making; Optimization; Operations Research, Management Science; Unternehmensforschung; BB
This book is addressed to researchers in operations research, data science and artificial intelligence. It collects selected contributions from the first hybrid “Optimization and Decision Science - ODS2021” international conference on the theme Optimization and Artificial Intelligence and Data Sciences, which was held in Rome 14-17 September 2021 and organized by AIRO, the Italian Operations Research Society and the Department of Statistical Sciences of Sapienza University of Rome.
The book offers new and original contributions on different methodological optimization topics, from Support Vector Machines to Game Theory Network Models, from Mathematical Programming to Heuristic Algorithms, and Optimization Methods for a number of emerging problems from Truck and Drone delivery to Risk Assessment, from Power Networks Design to Portfolio Optimization. The articles in the book can give a significant edge to the general themes of sustainability and pollution reduction, distributive logistics, healthcare management in pandemic scenarios and clinical trials, distributed computing, scheduling, and many others.
is Assistant Professor in Operations Research at the Department of Statistical Sciences of Sapienza, University of Rome. She received the Ph. in Operations Research from Sapienza University of Rome in 2018. She has been visiting Ph. at Lancaster University Management School, Lancaster UK, in 2016 and at the Institute of Mathematics of the University of Seville, Spain, in 2017. Her research area is mainly combinatorial optimization, with particular interest in network optimization and multiobjective programming and data science, with applications to real network problems in telecommunication and transportation areas where she published articles in international journals. She is a founder of the young chapter of the Italian Operations Research Society (AIROYoung), of which she is an outgoing coordinator. She is one of the awarded researchers of the YoungWomen4OR EURO program in 2020.
is a Full Professor in Operations Research at the Department of Statistical Sciences of Sapienza University of Rome. Formerly Department Head, Coordinator of the PhD program in Operations Research, Director of the Master Program in Statistics for the Management of Information Systems; Coordinator of Italian Inter-University Center for Operations Research; Member of the Scientific Committee of Fondazione Roma Sapienza); Member of Board of Directors of Fondazione Sapienza. He is currently Director of the Master Program in Data Intelligence and Strategic Decisions. His research interests are mainly in combinatorial optimization, which is also applied to real-life problems. He has been a scientific coordinator of a number of national research projects, and he’s author of several books and approximately 80 papers published in international journals.
obtained a PhD degree in Operations Research from the University of Rome La Sapienza in 1994. She is a researcher at the Department of Statistics of the University of Rome La Sapienza. Dr. Lari is teaching Optimization Mathematical Methods and, in the past, has held courses of Elements of Computer Science, Data Structure and Algorithms, Simulation Techniques. Her research activity is mainly focused on combinatorial optimization with particular attention to location and partitioning problems on graphs. She has published in several major journals in the field.
Lavinia Amorosi Paolo Dell’Olmo Isabella LariThis book is addressed to researchers in operations research, data science and artificial intelligence. It collects selected contributions from the first hybrid “Optimization and Decision Science - ODS2021” international conference on the theme Optimization and Artificial Intelligence and Data Sciences, which was held in Rome 14-17 September 2021 and organized by AIRO, the Italian Operations Research Society and the Department of Statistical Sciences of Sapienza University of Rome.
The book offers new and original contributions on different methodological optimization topics, from Support Vector Machines to Game Theory Network Models, from Mathematical Programming to Heuristic Algorithms, and Optimization Methods for a number of emerging problems from Truck and Drone delivery to Risk Assessment, from Power Networks Design to Portfolio Optimization. The articles in the book can give a significant edge to the general themes of sustainability and pollution reduction, distributive logistics, healthcare management in pandemic scenarios and clinical trials, distributed computing, scheduling, and many others.
Contributes to ameliorating methodological methods for both linear, combinatorial and nonlinear optimization problems Provides new optimization solutions on a number of healthcare problems related to the pandemic situation Gives an edge on optimization of real delivery problems in logistic systems also with the use of drones
Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
Neuestes ähnliches Buch:
9783030953829 Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences (Lavinia Amorosi; Paolo Dell?Olmo; Isabella Lari)
< zum Archiv...