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Über das Werk

Forecasting Models of Electricity Prices (ISBN: 9783038424154) ist eine richtungsweisende Auseinandersetzung mit der Vorhersage von Elektrizitätspreisen, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisnahe Anwendungen verbindet. Das Werk beleuchtet zentrale Modelle aus der Energiemarkt-Ökonometrie, die saisonale Muster, Preisspitzen, Volatilität und Regulierungsartefakte berücksichtigen, und zeigt, wie Datenqualität, Modellwahl und Evaluationsmetriken die Prognosegenauigkeit beeinflussen. Es ordnet historische Entwicklungen im Strommarkt in neue methodische Konzepte ein und liefert damit eine unverzichtbare Referenz für Forscherinnen und Forscher sowie für Fachpraktikerinnen und -praktiker im Energiesektor. (ISBN: 9783038424154)

Zusammenfassung

Dieses Buch bietet eine systematische Exploration der Modelle zur Vorhersage von Elektrizitätspreisen, angefangen bei klassischen ökonometrischen Ansätzen bis hin zu modernen maschinellen Lernmethoden. Es diskutiert, wie Faktoren wie Erzeugungsmix, Nachfrageprofile, Netzkapazitäten und regulatorische Eingriffe die Preisbildung beeinflussen und wie Unsicherheiten sowie Marktregimewechsel in robuste Vorhersagen integriert werden können. Durch Fallstudien und realistische Datensätze demonstriert der Text, wie Modelle getestet, validiert und angepasst werden, um sowohl kurzfristige Preisvolatilitäten als auch langfristige Trends zuverlässig abzubilden. Das Werk richtet sich an Forschende, Studierende und Branchenfachleute, die fundierte, transparent belegte Prognosewerkzeuge benötigen und deren Grenzen kritisch reflektieren möchten.

Über den Autor

Javier Contreras ist eine führende Stimme in der Energieökonometrie und Modeling-Forschung. Mit einer fundierten Expertise in der Analyse von Energiemärkten, Regressionstechniken und datengetriebenen Prognosemethoden liefert er praxisnahe Erkenntnisse, die sowohl akademische als auch industrielle Anwendungen inspirieren. Seine Arbeiten zeichnen sich durch klare Methodik, rigorose Validierung und ein feines Gespür für die Komplexität von Elektrizitätspreisen aus.

Kurz gefasst

Forecasting Models of Electricity Prices liefert eine umfassende, gut belegte und praxisnahe Anleitung zur Vorhersage von Elektrizitätspreisen und bietet dabei sowohl theoretische Grundlagen als auch konkret umsetzbare Modelle, die sich an den realen Anforderungen moderner Energiemärkte orientieren.

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Forecasting Models of Electricity Prices
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Forecasting Models of Electricity Prices - neues Buch

2017, ISBN: 3038424153

Kartoniert / Broschiert TECHNOLOGY & ENGINEERING / General, Electricity price forecasting; Time series analysis; statistical methods, mit Schutzumschlag neu, [PU:MDPI AG; MDPI]

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Forecasting Models of Electricity Prices - neues Buch

ISBN: 9783038424154

258 Seiten, This book is a printed edition of the Special Issue "Forecasting Models of Electricity Prices" that was published in Energies, Technology & Engineering, MDPI

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Forecasting Models of Electricity Prices - Taschenbuch

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Forecasting Models of Electricity Prices
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Über das Werk

Forecasting Models of Electricity Prices (ISBN: 9783038424154) ist eine richtungsweisende Auseinandersetzung mit der Vorhersage von Elektrizitätspreisen, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisnahe Anwendungen verbindet. Das Werk beleuchtet zentrale Modelle aus der Energiemarkt-Ökonometrie, die saisonale Muster, Preisspitzen, Volatilität und Regulierungsartefakte berücksichtigen, und zeigt, wie Datenqualität, Modellwahl und Evaluationsmetriken die Prognosegenauigkeit beeinflussen. Es ordnet historische Entwicklungen im Strommarkt in neue methodische Konzepte ein und liefert damit eine unverzichtbare Referenz für Forscherinnen und Forscher sowie für Fachpraktikerinnen und -praktiker im Energiesektor. (ISBN: 9783038424154)

Zusammenfassung

Dieses Buch bietet eine systematische Exploration der Modelle zur Vorhersage von Elektrizitätspreisen, angefangen bei klassischen ökonometrischen Ansätzen bis hin zu modernen maschinellen Lernmethoden. Es diskutiert, wie Faktoren wie Erzeugungsmix, Nachfrageprofile, Netzkapazitäten und regulatorische Eingriffe die Preisbildung beeinflussen und wie Unsicherheiten sowie Marktregimewechsel in robuste Vorhersagen integriert werden können. Durch Fallstudien und realistische Datensätze demonstriert der Text, wie Modelle getestet, validiert und angepasst werden, um sowohl kurzfristige Preisvolatilitäten als auch langfristige Trends zuverlässig abzubilden. Das Werk richtet sich an Forschende, Studierende und Branchenfachleute, die fundierte, transparent belegte Prognosewerkzeuge benötigen und deren Grenzen kritisch reflektieren möchten.

Über den Autor

Javier Contreras ist eine führende Stimme in der Energieökonometrie und Modeling-Forschung. Mit einer fundierten Expertise in der Analyse von Energiemärkten, Regressionstechniken und datengetriebenen Prognosemethoden liefert er praxisnahe Erkenntnisse, die sowohl akademische als auch industrielle Anwendungen inspirieren. Seine Arbeiten zeichnen sich durch klare Methodik, rigorose Validierung und ein feines Gespür für die Komplexität von Elektrizitätspreisen aus.

Kurz gefasst

Forecasting Models of Electricity Prices liefert eine umfassende, gut belegte und praxisnahe Anleitung zur Vorhersage von Elektrizitätspreisen und bietet dabei sowohl theoretische Grundlagen als auch konkret umsetzbare Modelle, die sich an den realen Anforderungen moderner Energiemärkte orientieren.

Detailangaben zum Buch - Forecasting Models of Electricity Prices


EAN (ISBN-13): 9783038424154
ISBN (ISBN-10): 3038424153
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2017
Herausgeber: MDPI AG

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ISBN/EAN: 9783038424154

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-03842-415-3, 978-3-03842-415-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: contreras
Titel des Buches: models, electricity


Daten vom Verlag:

Titel: Forecasting Models of Electricity Prices
Verlag: MDPI
250 Seiten
Erscheinungsjahr: 2017-06-02
Basel; CH
Sprache: Englisch
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BC; B415; B305; GEKL; Hardcover, Softcover / Sachbücher/Natur, Technik/Naturwissenschaft; Energie; Verstehen; case studies; Electricity price forecasting; statistical methods; time series analysis; Professionals /Scholars


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