Über das Werk
Computer Algebra in Scientific Computing (ISBN: 9783039217304) bietet eine eindringliche Annäherung an die Integration von Computer-Algebra-Systemen in die wissenschaftliche Berechnung. Das Werk schildert, wie symbolische Rechenmethoden, automatische Beweisführung und algorithmische Symbolik in komplexen Simulationen und numerischen Anwendungen eingesetzt werden können, und zeichnet so eine Entwicklung nach, die von der klassischen Analyse bis hin zu modernen HPC-Anwendungen reicht. Der Titel veranschaulicht, wie die Kombination aus formaler Symbolik und numerischer Praxis neue Perspektiven auf Genauigkeit, Effizienz und Reproduzierbarkeit in der Wissenschaft eröffnet.
Zusammenfassung
Der Band untersucht systematisch die Möglichkeiten und Grenzen von Computer Algebra in der Scientific Computing. Dabei werden grundlegende Konzepte wie Symbolmanipulation, Gröbnerbasierte Berechnungen, Differenzialgleichungen im symbolischen Rahmen sowie deren Verknüpfung mit numerischer Lösungspraxis beleuchtet. Es wird gezeigt, wie Algorithmen zur Vereinfachung, Transformation und Beweisführung in komplexen Modellen eingesetzt werden können, um Fehlerquellen zu reduzieren, Ergebnisse zu validieren und neue Einsichten zu gewinnen. Praxisnahe Beispiele illustrieren die Integration von CAS-Methoden in Simulationen, Optimierungsprozesse und datengetriebene Ansätze. Der Text adressiert sowohl theoretische Grundlagen als auch konkrete Implementierungsfragen, wodurch er sich an Forschende, Studierende und Entwickler richtet, die die Leistungsfähigkeit symbolischer Methoden im wissenschaftlichen Kontext erschließen möchten.
Über den Autor
Andreas Weber ist einer der prägenden Köpfe im Schnittfeld von Computer Algebra und Scientific Computing. Seine Arbeiten verbinden theoretische Mathematik mit praktischer Anwendung in Simulationen und numerischen Verfahren, wodurch er eine Brücke zwischen Symbolik und Numerik schlägt. Weber wird für seine klaren Konzepte, fundierten Analysen und praxisnahen Beispiele geschätzt, die Leserinnen und Leser dazu anregen, symbolische Methoden gezielt in Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu integrieren.
Kurz gefasst
Computer Algebra in Scientific Computing eröffnet eine richtungsweisende Perspektive darauf, wie symbolische Rechenmethoden die Wissenschaftspraxis transformieren können. Der Band verbindet theoretische Tiefe mit praktischer Relevanz und zeigt, wie strukturierte Symbolik, Beweise und Transformationen die Qualität, Effizienz und Nachvollziehbarkeit von wissenschaftlichen Rechenprozessen steigern. Eine unverzichtbare Lektüre für alle, die die Synergie von Symbolik und Numerik in modernen Anwendungen erschließen möchten.
2019, ISBN: 9783039217304
gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], Neuware, [PU: MDPI AG], 160, [GW: 422g], [ED: Taschenbuch], DE, Although scientific computing is very often associated with numeric computations, the use… Mehr…
| booklooker.de |
2019, ISBN: 9783039217304
gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], Neuware, [PU: MDPI AG], 160, [GW: 422g], [ED: Taschenbuch], DE, Although scientific computing is very often associated with numeric computations, the use… Mehr…
| booklooker.de |
ISBN: 9783039217304
paperback. Good. Access codes and supplements are not guaranteed with used items. May be an ex-library book., 2.5, Paperback / softback. New., 6
| usa, gbr | Biblio.co.uk |
2019, ISBN: 9783039217304
Mdpi AG, 2019-11-04. Paperback. Used: Good., Mdpi AG, 2019-11-04, 2.5
| Biblio.co.uk |
2019, ISBN: 9783039217304
Mdpi AG, 2019-11-04. Paperback. Used:Good., Mdpi AG, 2019-11-04, 0
| Biblio.co.uk |
Computer Algebra in Scientific Computing | Taschenbuch | Englisch | 2019 | MDPI AG | EAN 9783039217304 - Taschenbuch
2019, ISBN: 9783039217304
gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], Neuware, [PU: MDPI AG], 160, [GW: 422g], [ED: Taschenbuch], DE, Although scientific computing is very often associated with numeric computations, the use… Mehr…
2019, ISBN: 9783039217304
gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], Neuware, [PU: MDPI AG], 160, [GW: 422g], [ED: Taschenbuch], DE, Although scientific computing is very often associated with numeric computations, the use… Mehr…
ISBN: 9783039217304
paperback. Good. Access codes and supplements are not guaranteed with used items. May be an ex-library book., 2.5, Paperback / softback. New., 6
2019, ISBN: 9783039217304
Mdpi AG, 2019-11-04. Paperback. Used: Good., Mdpi AG, 2019-11-04, 2.5
2019, ISBN: 9783039217304
Mdpi AG, 2019-11-04. Paperback. Used:Good., Mdpi AG, 2019-11-04, 0
Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Über das Werk
Computer Algebra in Scientific Computing (ISBN: 9783039217304) bietet eine eindringliche Annäherung an die Integration von Computer-Algebra-Systemen in die wissenschaftliche Berechnung. Das Werk schildert, wie symbolische Rechenmethoden, automatische Beweisführung und algorithmische Symbolik in komplexen Simulationen und numerischen Anwendungen eingesetzt werden können, und zeichnet so eine Entwicklung nach, die von der klassischen Analyse bis hin zu modernen HPC-Anwendungen reicht. Der Titel veranschaulicht, wie die Kombination aus formaler Symbolik und numerischer Praxis neue Perspektiven auf Genauigkeit, Effizienz und Reproduzierbarkeit in der Wissenschaft eröffnet.
Zusammenfassung
Der Band untersucht systematisch die Möglichkeiten und Grenzen von Computer Algebra in der Scientific Computing. Dabei werden grundlegende Konzepte wie Symbolmanipulation, Gröbnerbasierte Berechnungen, Differenzialgleichungen im symbolischen Rahmen sowie deren Verknüpfung mit numerischer Lösungspraxis beleuchtet. Es wird gezeigt, wie Algorithmen zur Vereinfachung, Transformation und Beweisführung in komplexen Modellen eingesetzt werden können, um Fehlerquellen zu reduzieren, Ergebnisse zu validieren und neue Einsichten zu gewinnen. Praxisnahe Beispiele illustrieren die Integration von CAS-Methoden in Simulationen, Optimierungsprozesse und datengetriebene Ansätze. Der Text adressiert sowohl theoretische Grundlagen als auch konkrete Implementierungsfragen, wodurch er sich an Forschende, Studierende und Entwickler richtet, die die Leistungsfähigkeit symbolischer Methoden im wissenschaftlichen Kontext erschließen möchten.
Über den Autor
Andreas Weber ist einer der prägenden Köpfe im Schnittfeld von Computer Algebra und Scientific Computing. Seine Arbeiten verbinden theoretische Mathematik mit praktischer Anwendung in Simulationen und numerischen Verfahren, wodurch er eine Brücke zwischen Symbolik und Numerik schlägt. Weber wird für seine klaren Konzepte, fundierten Analysen und praxisnahen Beispiele geschätzt, die Leserinnen und Leser dazu anregen, symbolische Methoden gezielt in Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu integrieren.
Kurz gefasst
Computer Algebra in Scientific Computing eröffnet eine richtungsweisende Perspektive darauf, wie symbolische Rechenmethoden die Wissenschaftspraxis transformieren können. Der Band verbindet theoretische Tiefe mit praktischer Relevanz und zeigt, wie strukturierte Symbolik, Beweise und Transformationen die Qualität, Effizienz und Nachvollziehbarkeit von wissenschaftlichen Rechenprozessen steigern. Eine unverzichtbare Lektüre für alle, die die Synergie von Symbolik und Numerik in modernen Anwendungen erschließen möchten.
Detailangaben zum Buch - Computer Algebra in Scientific Computing
EAN (ISBN-13): 9783039217304
ISBN (ISBN-10): 3039217305
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2019
Herausgeber: MDPI AG
Buch in der Datenbank seit 2020-05-28T13:55:38+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2025-12-09T19:29:54+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783039217304
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-03921-730-5, 978-3-03921-730-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: andreas weber
Titel des Buches: algebra
Daten vom Verlag:
Autor/in: Andreas Weber
Titel: Computer Algebra in Scientific Computing
Verlag: MDPI
160 Seiten
Erscheinungsjahr: 2019-11-04
Basel; CH
Sprache: Englisch
55,25 € (DE)
55,25 CHF (CH)
No longer receiving updates
BC; B415; E107; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV; Informatik und Informationstechnologie; Verstehen; element order; number of elements of the same order; projective special linear group; projective special unitary group; simple Kn-group; polynomial modules; free resolutions; combinatorial decompositions; over-determined polynomial system; isolated zeros; minimum point; sum of squares; interval methods; linearity; superposition; entanglement; mutually unbiased bases; SU(2); Galois fields; Galois rings; Henneberg-type minimal surface; Weierstrass representation; four-dimensional space; implicit equation; degree; Minkowski 4-space; Dini-type helicoidal hypersurface; Gauss map; timelike axis; integrability; invariant surfaces; Lotka–Volterra system; computational algebra; sparse polynomials; polynomial arithmetic; normal form; pseudo-division; pseudo-remainder; sparse data structures; Informatik
Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
Neuestes ähnliches Buch:
9783031417238 Computer Algebra in Scientific Computing: 25th International Workshop, CASC 2023, Havana, Cuba, August 28 - September 1, 2023, Proceedings Franïois B (Boulier, François)
- 9783031417238 Computer Algebra in Scientific Computing: 25th International Workshop, CASC 2023, Havana, Cuba, August 28 - September 1, 2023, Proceedings Franïois B (Boulier, François)
- 9783030851644 Computer Algebra in Scientific Computing: 23rd International Workshop, CASC 2021, Sochi, Russia, September 13?17, 2021, Proceedings: 12865 (Lecture Notes in Computer Science, 12865) (François Boulier; Matthew England; Timur M. Sadykov; Evgenii V. Vorozhtsov)
- 9783030600259 Computer Algebra in Scientific Computing: 22nd International Workshop, CASC 2020, Linz, Austria, September 14-18, 2020, Proceedings François Boulier (François Boulier; Matthew England; Timur M. Sadykov; Evgenii V. Vorozhtsov)
- 9783030600266 Computer Algebra in Scientific Computing: 22nd International Workshop, CASC 2020, Linz, Austria, September 14-18, 2020, Proceedings François Boulier (Francois Boulier; Matthew England; Timur M. Sadykov; Evgenii V. Vorozhtsov)
- 9783030851651 Computer Algebra in Scientific Computing: 23rd International Workshop, CASC 2021, Sochi, Russia, September 13-17, 2021, Proceedings François Boulier E (50-99.99)
< zum Archiv...