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2013, ISBN: 9783110302004

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Semi-Dirichlet Forms and Markov Processes - neues Buch

2013, ISBN: 3110302004

The series is devoted to the publication of monographs and high-level textbooks in mathematics, mathematical methods and their applications. Apart from covering important areas of current… Mehr…

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Semi-Dirichlet Forms and Markov Processes / Yoichi Oshima / Buch / ISSN / HC runder Rücken kaschiert / X / Englisch / 2013 / De Gruyter / EAN 9783110302004 - gebunden oder broschiert

2013

ISBN: 9783110302004

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Semi-Dirichlet Forms and Markov Processes | Yoichi Oshima | Buch | ISSN | HC runder Rücken kaschiert | X | Englisch | 2013 | De Gruyter | EAN 9783110302004 - gebunden oder broschiert

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Details zum Buch
Semi-Dirichlet Forms and Markov Processes

Symmetric Dirichlet forms andtheir associated Markov processes are important and powerful toolsin the theory of Markovprocesses and their applications. In this monograph, wegeneralize the theory to non-symmetric and time dependent semi-Dirichlet forms. Thus, we can cover the wide class of Markov processes and analytic theory which do not possess the dualMarkov processes.

Detailangaben zum Buch - Semi-Dirichlet Forms and Markov Processes


EAN (ISBN-13): 9783110302004
ISBN (ISBN-10): 3110302004
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 20130419
Herausgeber: De Gruyter
284 Seiten
Gewicht: 0,637 kg
Sprache: Englisch

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ISBN/EAN: 9783110302004

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-11-030200-4, 978-3-11-030200-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: dirichlet, oshima
Titel des Buches: markov processes, marko, diri


Daten vom Verlag:

Autor/in: Yoichi Oshima
Titel: De Gruyter Studies in Mathematics; Semi-Dirichlet Forms and Markov Processes
Verlag: De Gruyter; De Gruyter
284 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-04-17
Berlin/Boston
Gewicht: 0,638 kg
Sprache: Englisch
139,95 € (DE)
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Available

BB; MAT029000 MATHEMATICS / Probability & Statistics / General; Hardcover, Softcover / Mathematik; Funktionalanalysis und Abwandlungen; Verstehen; MAT003000 MATHEMATICS / Applied; MAT007000 MATHEMATICS / Differential Equations / General; MAT029010 MATHEMATICS / Probability & Statistics / Bayesian Analysis; MAT029020 MATHEMATICS / Probability & Statistics / Multivariate Analysis; MAT029030 MATHEMATICS / Probability & Statistics / Regression Analysis; MAT033000 MATHEMATICS / Vector Analysis; MAT034000 MATHEMATICS / Mathematical Analysis; MAT037000 MATHEMATICS / Functional Analysis; Mathematik; Denumerable Structures; Dirichlet Spaces; Second-order Parabolic Equations; Probabilistic Potential Theory; Diffusion Processes; Differentialrechnung und -gleichungen; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Stochastik; EA; E107

This book deals with analytic treatments of Markov processes. Symmetric Dirichlet forms and their associated Markov processes are important and powerful tools in the theory of Markov processes and their applications. The theory is well studied and used in various fields. In this monograph, we intend to generalize the theory to non-symmetric and time dependent semi-Dirichlet forms. By this generalization, we can cover the wide class of Markov processes and analytic theory which do not possess the dual Markov processes. In particular, under the semi-Dirichlet form setting, the stochastic calculus is not well established yet. In this monograph, we intend to give an introduction to such calculus. Furthermore, basic examples different from the symmetric cases are given. The text is written for graduate students, but also researchers.



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