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Über das Werk

Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms (ISBN: 9783319142319) eröffnet einen neuen Blick darauf, wie Entscheidungsbaum-Algorithmen gezielt und automatisiert entworfen werden können. Das Werk verortet sich in der Schnittstelle von maschinellem Lernen und automatisiertem Entwurfsprozessen und zeigt, wie systematische Designmethoden die Effizienz, Genauigkeit und Robustheit von Entscheidungsbaumverfahren erhöhen können. In einem historischen Kontext wird deutlich, wie die Automatisierung des Entwurfs von Algorithmen zu einer beschleunigten Innovation in der Mustererkennung geführt hat, wodurch dieser Band sowohl für Forschungs- als auch für Praxislesende eine relevante Referenz wird. (ISBN: 9783319142319)

Zusammenfassung

Der Band untersucht, wie Entscheidungsbaum-Algorithmen nicht mehr nur manuell konzipiert, sondern durch automatisierte Designdienstleistungen optimiert werden können. Von theoretischen Grundlagen über methodische Frameworks bis hin zu konkreten Implementierungsstrategien wird ein umfassender Bogen gespannt: Welche Kriterien lenken die Baumstruktur, wie werden Stütz- und Prädiktionsleistungen gemessen, und welche Such- bzw. Optimierungsverfahren ermöglichen eine effiziente Architekturgestaltung? Zudem werden Fallstudien vorgestellt, die die Leistungsfähigkeit automatisierter Designprozesse demonstrieren, einschließlich der Anpassung an unterschiedliche Datensätze, Rauschpegel und Realwelt-Szenarien. Der Text bietet sowohl eine solide Basis für Einsteiger als auch eine fundierte Referenz für fortgeschrittene Leser, die an der Weiterentwicklung von Entscheidungsbaum-Methoden interessiert sind.

Über die Autoren

Autoren des Werks sind Rodrigo C. Barros, André C. P. L. F de Carvalho und Alex A. Freitas. Das Team verbindet Expertise aus maschinellem Lernen, Algorithmen-Entwurf und datengetriebenen Optimierungsmethoden. Barros und Carvalho bringen vertiefte theoretische Einsichten in Designprozesse ein, während Freitas mit praktischer Erfahrung in der Implementierung und Evaluation von Lernsystemen beeindruckt. Gemeinsam liefern sie eine verständliche, doch anspruchsvolle Perspektive auf die automatisierte Gestaltung von Entscheidungsbaum-Algorithmen, die sowohl akademische Tiefe als auch praktische Relevanz betont.

Kurz gefasst

Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms bietet eine wegweisende Synthese aus Theorie und Praxis der automatisierten Algorithmus-Entwurfsprozesse für Entscheidungsbäume. Es zeigt, wie Design-Automatisierung die Leistungsfähigkeit von Lernmodellen steigert und liefert damit eine unverzichtbare Orientierung für Forschung und Anwendung in der Mustererkennung und künstlichen Intelligenz.

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Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms - neues Buch

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms
Autor:
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9783319142319

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Über das Werk

Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms (ISBN: 9783319142319) eröffnet einen neuen Blick darauf, wie Entscheidungsbaum-Algorithmen gezielt und automatisiert entworfen werden können. Das Werk verortet sich in der Schnittstelle von maschinellem Lernen und automatisiertem Entwurfsprozessen und zeigt, wie systematische Designmethoden die Effizienz, Genauigkeit und Robustheit von Entscheidungsbaumverfahren erhöhen können. In einem historischen Kontext wird deutlich, wie die Automatisierung des Entwurfs von Algorithmen zu einer beschleunigten Innovation in der Mustererkennung geführt hat, wodurch dieser Band sowohl für Forschungs- als auch für Praxislesende eine relevante Referenz wird. (ISBN: 9783319142319)

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Autoren des Werks sind Rodrigo C. Barros, André C. P. L. F de Carvalho und Alex A. Freitas. Das Team verbindet Expertise aus maschinellem Lernen, Algorithmen-Entwurf und datengetriebenen Optimierungsmethoden. Barros und Carvalho bringen vertiefte theoretische Einsichten in Designprozesse ein, während Freitas mit praktischer Erfahrung in der Implementierung und Evaluation von Lernsystemen beeindruckt. Gemeinsam liefern sie eine verständliche, doch anspruchsvolle Perspektive auf die automatisierte Gestaltung von Entscheidungsbaum-Algorithmen, die sowohl akademische Tiefe als auch praktische Relevanz betont.

Kurz gefasst

Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms bietet eine wegweisende Synthese aus Theorie und Praxis der automatisierten Algorithmus-Entwurfsprozesse für Entscheidungsbäume. Es zeigt, wie Design-Automatisierung die Leistungsfähigkeit von Lernmodellen steigert und liefert damit eine unverzichtbare Orientierung für Forschung und Anwendung in der Mustererkennung und künstlichen Intelligenz.

Detailangaben zum Buch - Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms


EAN (ISBN-13): 9783319142319
Erscheinungsjahr: 2015
Herausgeber: Springer Nature Switzerland

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ISBN/EAN: 9783319142319

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-319-14231-9
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: freitas barros, barro, carvalho
Titel des Buches: tree tree, auto design, decision

Daten vom Verlag:

Autor/in: Rodrigo C. Barros
Titel: SpringerBriefs in Computer Science; Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms
Verlag: Springer; Springer International Publishing
176 Seiten
Erscheinungsjahr: 2015-02-04
Cham; CH
Sprache: Englisch
60,50 € (DE)

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Data Mining; Verstehen; Automatic Design; Decision trees; Evolutionary Computation; Hyper-heuristics; Machine Learning; C; Data Mining and Knowledge Discovery; Automated Pattern Recognition; Computer Science; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; Mustererkennung; BC

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