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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Detailangaben zum Buch - Large-Scale Visual Geo-Localization
EAN (ISBN-13): 9783319257792
ISBN (ISBN-10): 331925779X
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2016
Herausgeber: Springer International Publishing
Buch in der Datenbank seit 2015-10-18T01:45:24+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783319257792
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-319-25779-X, 978-3-319-25779-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: van gool, mubarak, sze, szeliski, hake, roshan, shah shah
Titel des Buches: visual, computer vision, geo, large scale
Daten vom Verlag:
Autor/in: Amir R. Zamir; Asaad Hakeem; Luc Van Gool; Mubarak Shah; Richard Szeliski
Titel: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition; Large-Scale Visual Geo-Localization
Verlag: Springer; Springer International Publishing
351 Seiten
Erscheinungsjahr: 2016-07-19
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
128,39 € (DE)
131,99 € (AT)
142,00 CHF (CH)
POD
XI, 351 p. 152 illus., 7 illus. in color.
BB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software; Maschinelles Sehen, Bildverstehen; Verstehen; Context-based Reasoning of GIS and Geo-Reference Data; Data-Driven Discovery of Geo-Informative Features; Geolocalization and Mapping; Geometric Modeling and Reasoning; Visual Indexing and Retrieval of Large-Scale Imagery; Computer Vision; Artificial Intelligence; Geographical Information System; Automated Pattern Recognition; Künstliche Intelligenz; Geographische Informationssysteme (GIS) und Fernerkundung; Mustererkennung; EA; BC
Introduction to Large Scale Visual Geo-Localization.- Part I: Data-Driven Geo-Localization.- Discovering Mid-Level Visual Connections in Space and Time.- Where the Photos Were Taken: Location Prediction by Learning from Flickr Photos.- Cross-View Image Geo-Localization.- Ultra-Wide Baseline Facade Matching for Geo-Localization.- Part II: Semantic Reasoning-Based Geo-Localization.- Semantically Guided Geo-Localization and Modeling in Urban Environments.- Recognizing Landmarks in Large-Scale Social Image Collections.- Part III: Geometric Matching-Based Geo-Localization.- Worldwide Pose Estimation Using 3D Point Clouds.- Exploiting Spatial and Co-Visibility Relations for Image-Based Localization.- 3D Point Cloud Reduction Using Mixed-Integer Quadratic Programming.- Image-Based Large-Scale Geo-Localization in Mountainous Regions.- Adaptive Rendering for Large-Scale Skyline Characterization and Matching.- User-Aided Geo-Localization of Untagged Desert Imagery.- Visual Geo-Localization of Non-Photographic Depictions via 2D-3D Alignment.- Part IV: Real-World Applications.- A Memory Efficient Discriminative Approach for Location-Aided Recognition.- A Real-World System for Image/Video Geo-Localization.- Photo Recall: Using the Internet to Label Your Photos.Presents in-depth insights from academic and industry leaders in the field Describes analyses on real-world datasets from the military, government and academia Provides the first extensive review of this emerging field, including discussion of state-of-the-art and potential future developments Includes supplementary material: sn.pub/extras
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