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Understanding Clinical Data Analysis Learning Statistical Principles from Published Clinical Research - Aeilko H. Zwinderman, Ton J. Cleophas
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Aeilko H. Zwinderman, Ton J. Cleophas:

Understanding Clinical Data Analysis Learning Statistical Principles from Published Clinical Research - gebunden oder broschiert

2016, ISBN: 9783319395852

Gebunden, 244 Seiten, 241mm x 160mm x 19mm, Sprache(n): eng The book uses the best-help-there-is for making the difficult issues understandable by using real data examples rather than hyp… Mehr…

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Cleophas, Ton J. Zwinderman, Aeilko H.:

Understanding Clinical Data Analysis: Learning Statistical Principles from Published Clinical Research - Erstausgabe

2016, ISBN: 9783319395852

Gebundene Ausgabe

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1st ed. 2017, 244 Seiten, Publiziert: 2016-08-31T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 44899932, 4.91 kg, Verkaufsrang: 2862586, Medizin, K… Mehr…

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Cleophas, T, J. et al (Eds.):
Understanding Clinical Data Analysis. Learning Statistical Principles from Published Clinical Research. - gebunden oder broschiert

2017

ISBN: 3319395858

[EAN: 9783319395852], [SC: 14.22], [PU: Cham, Springer.], METZLER, x, 234 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexem… Mehr…

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2017, ISBN: 3319395858

[EAN: 9783319395852], [SC: 3.0], [PU: Cham, Springer.], METZLER, x, 234 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexempl… Mehr…

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2016, ISBN: 3319395858

1st ed. 2017 Gebundene Ausgabe Gesundheitswesen, Statisticalreasoning; Hypothesistesting; Clinicaldataanalysis; Statisticalmethodologies; MedicalStatistics, mit Schutzumschlag 11, [PU:S… Mehr…

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Understanding Clinical Data Analysis: Learning Statistical Principles from Published Clinical Research


EAN (ISBN-13): 9783319395852
ISBN (ISBN-10): 3319395858
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 31
Herausgeber: Springer

Buch in der Datenbank seit 2016-08-25T10:40:07+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-21T03:36:06+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783319395852

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-319-39585-8, 978-3-319-39585-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: understanding analysis, statistical principles


Daten vom Verlag:

Autor/in: Ton J. Cleophas; Aeilko H. Zwinderman
Titel: Understanding Clinical Data Analysis - Learning Statistical Principles from Published Clinical Research
Verlag: Springer; Springer International Publishing
234 Seiten
Erscheinungsjahr: 2016-08-31
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Gewicht: 4,912 kg
Sprache: Englisch
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
POD
X, 234 p. 211 illus., 92 illus. in color.

BB; Medicine/Public Health, general; Hardcover, Softcover / Medizin/Allgemeines; Medizin, allgemein; Verstehen; Statistical Reasoning; Hypothesis Testing; Clinical data analysis; Statistical methodologies; Medical Statistics; Health Sciences; EA; BC

Chapter 1Randomness Basis of All Scientific Methods   Chapter 2 Randomized and Observational Research Writing Protocols, Making Study Data Files   Chapter 3 Randomized Clinical Trials, Designs Questionable Use of Placebos and Lack of Placebos, Stepped Wedge and  Adaptive Designs   Chapter 4 Randomized Clinical Trials, Analysis Sets, Statistical Analysis, Reporting Issues Principal Features of Statistical Analyses, the Cochrane Risk-of-Bias-Tool   Chapter 5 Discrete Data Analysis, Failure Time Data Analysis Better Assessments of Biological and Pharmaceutical Agents                 Chapter 6 Quantitative Data Analysis Modeling for False Positive Findings, Using Median Absolute Deviations   Chapter 7 Subgroup Analysis European Medicines Agency's and American Food Drug Administration's Directives    Chapter 8 Interim Analysis Alpha Spending Function Approach   Chapter 9 Multiplicity Analysis Gate Keeping Strategies and Closure Principles   Chapter 10 Medical Statistics, a Discipline at the Interface of Biology and Mathematics Equating Subjective Feelings with Probabilities, and Providing Quality Criteria for Diagnostic Tests

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