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Probabilistic Cellular Automata: Theory, Applications and Future Perspectives Pierre-Yves Louis Editor
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Probabilistic Cellular Automata: Theory, Applications and Future Perspectives Pierre-Yves Louis Editor - neues Buch

ISBN: 9783319655581

This book explores Probabilistic Cellular Automata (PCA) from the perspectives of statistical mechanics, probability theory, computational biology and computer science. PCA are extensions… Mehr…

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*Probabilistic Cellular Automata* - Theory Applications and Future Perspectives. 1st ed. 2018 / pdf eBook für 149.99 € / Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer & Interne… Mehr…

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Probabilistic Cellular Automata - Theory Applications and Future Perspectives. 1st ed. 2018: ab 149.99 € eBooks > Sachthemen & Ratgeber > Computer & Internet Springer-Verlag GmbH eBook al… Mehr…

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Probabilistic Cellular Automata: Theory, Applications and Future Perspectives Pierre-Yves Louis Editor


EAN (ISBN-13): 9783319655581
ISBN (ISBN-10): 3319655582
Erscheinungsjahr: 2018
Herausgeber: Springer-Verlag New York, LLC Digital >16

Buch in der Datenbank seit 2018-03-16T12:15:17+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-03-21T06:47:51+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783319655581

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-319-65558-2, 978-3-319-65558-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: nardi, louis
Titel des Buches: automata


Daten vom Verlag:

Autor/in: Pierre-Yves Louis; Francesca R. Nardi
Titel: Emergence, Complexity and Computation; Probabilistic Cellular Automata - Theory, Applications and Future Perspectives
Verlag: Springer; Springer International Publishing
344 Seiten
Erscheinungsjahr: 2018-02-21
Cham; CH
Sprache: Englisch
Available
XVIII, 344 p. 89 illus., 67 illus. in color.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; high-dimensional interacting stochastic systems; dynamical systems; multiscale models; complex systems; individual-based stochastic models; agent-based modelling; decentralised computational systems; synchronous/asynchronous updating; resilience to asynchronism; density classiffication; emergence of collective behaviour; self-organisation; bootstrap percolation; crisis propagation; equilibrium and non-equilibrium statistical mechanics; phase transition; metastability; finite range and mean field interactions; reaction-diffusion; complexity; B; Probability Theory and Stochastic Processes; Complexity; Mathematical and Computational Biology; Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Computer Appl. in Life Sciences; Probability and Statistics in Computer Science; Probability Theory; Applied Dynamical Systems; Mathematical and Computational Biology; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Computational and Systems Biology; Probability and Statistics in Computer Science; Engineering; Stochastik; Mathematik für Ingenieure; Kybernetik und Systemtheorie; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; Mathematik für Informatiker; BB

Preface.- Acknowledgements.- 1 Overview: PCA models and issues.- 2 Probabilistic Cellular Automata in Art.- Part I Probability and statistical mechanics.- 3 Basic ideas to approach metastability in Probabilistic Cellular Automata.- 4 Strategic Interaction in Interacting Particle Systems.- 5 Scaling and inverse scaling in anisotropic bootstrap percolation.- 6 The sandpile cellular automaton.- 7 Ising Model on the Torus and PCA Dynamics: reversibility, irreversibility, and fast tunneling.- 8 Synchronization in Interacting Reinforced Stochastic Processes.- 9 Nonequilibrium physics aspects of Probabilistic Cellular Automata.- Part II Computer science and discrete dynamical systems.- 10 An example of computation of the density of ones in Probabilistic Cellular Automata by direct recursion.- 11 Statistical equilibrium in deterministic Cellular Automata.- 12 Epidemic automaton and the Eden model: various aspects of robustness.- 13 Convergence time of Probabilistic Cellular Automata on the torus.- 14 Percolation operators and related models.- 15 Phase transitions of Cellular Automata.-  Part III Applications to natural sciences and computational (cell) biology.- 16 A trade-off between simplicity and robustness? Illustration on a lattice-gas model of swarming.- 17 PCA modelling of multi-species cell clusters: ganglion development in the gastrointestinal nervous system.- 18 Cellular Potts model: applications to vasculogenesis and angiogenesis.- 19 Cellular Potts Models for interacting cell populations: mathematical foundation, challenges and future prospects.- 20 Cellular Automata for clouds and convection.- Participants of the 2013 Eindhoven meeting.

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