Über das Werk
Discrete Probability Models and Methods (ISBN: 9783319828350) ist eine maßgebliche Sammlung, die die theoretischen Grundlagen sowie praxisnahe Anwendungen diskreter Wahrscheinlichkeitsmodelle in ein klares, strukturiertes Gerüst bringt. Brémaud nimmt den Leser mit auf eine Reise durch Modelle, die in der Statistik, Stochastik und verwandten Bereichen zentrale Rollen spielen, und zeigt, wie diskrete Zustände und Übergänge zu robusten, nachvollziehbaren Lösungswegen führen. Das Werk dokumentiert eine intensive Auseinandersetzung mit dem klassischen Repertoire diskreter Prozesse, ergänzt durch methodische Neuerungen, die sowohl Forschende als auch fortgeschrittene Studierende adressieren. (ISBN: 9783319828350)
Zusammenfassung
Der Band liefert eine gründliche Expedition durch diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle, von fundamentalen Konstrukten wie Markovketten und Zufallsprozessen bis hin zu komplexeren Strukturen, die in Anwendungen wie Wartezeitsystemen, Netzwerktheorie oder Algorithmusanalyse eine Rolle spielen. Kernpunkte sind die Konstruktion, Analyse und Approximation diskreter Modelle, die Messgrößen wie Verteilungsfunktionen, Übergangswahrscheinlichkeiten und Erwartungswerte präzise charakterisieren. Dabei verbindet das Werk theoretische Tiefe mit praktischer Relevanz: Es werden Lösungsstrategien, Beweistechniken und algorithmische Ansätze vorgestellt, die in der Forschung wie in der Lehre unmittelbar nutzbar sind. Ziel ist es, ein klares Verständnis dafür zu vermitteln, wie diskrete Strukturen Verhalten, Stabilität und Leistung von Systemen erklären und vorhersagen können.
Über den Autor
Pierre Brémaud ist eine herausragende Figur in der Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie, dessen Arbeiten das Verständnis diskreter Prozesse maßgeblich geprägt haben. Mit einem feinen Gespür für theoretische Tiefe und didaktische Klarheit präsentiert Brémaud hier erneut eine Bandbreite an Methoden, Beweisen und Anwendungen, die sowohl die Grundlagen stärken als auch neue Perspektiven eröffnen. Seine prägnante Schreibweise, gepaart mit scharfsinniger Analytik, macht das Buch zu einer zuverlässigen Referenz für Forscher und Studierende gleichermaßen.
Kurz gefasst
Discrete Probability Models and Methods bietet eine scharfe, gut strukturierte Perspektive auf diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle, die sowohl theoretisch fundiert als auch praxisnah anwendbar ist. Mit klaren Erklärungen, systematischen Lösungen und einer fundierten Auswahl an Methoden ist der Titel eine unverzichtbare Ressource für alle, die Stochastik in ihrer Breite verstehen und gezielt anwenden möchten.
Discrete Probability Models and Methods : Probability on Graphs and Trees, Markov Chains and Random Fields, Entropy and Coding - Taschenbuch
2018, ISBN: 3319828355
[EAN: 9783319828350], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer International Publishing], 60J10,68Q87,68W20,68W40,05C80,05C81,60G60; 60G42,60C05,60K05,60J80,60K15; PROBABILISTICMETHODS; MARKOVCH… Mehr…
| ZVAB.com AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany [51283250] [Rating: 5 (von 5)] NEW BOOK. Versandkosten:Versandkostenfrei. (EUR 0.00) Details... |
Discrete Probability Models and Methods : Probability on Graphs and Trees, Markov Chains and Random Fields, Entropy and Coding - Taschenbuch
2018, ISBN: 3319828355
[EAN: 9783319828350], Neubuch, [PU: Springer International Publishing], 60J10,68Q87,68W20,68W40,05C80,05C81,60G60; 60G42,60C05,60K05,60J80,60K15; PROBABILISTICMETHODS; MARKOVCHAINS; RANDO… Mehr…
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Discrete Probability Models and Methods : Probability on Graphs and Trees, Markov Chains and Random Fields, Entropy and Coding - Taschenbuch
2018, ISBN: 3319828355
[EAN: 9783319828350], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer International Publishing], 60J10, 68Q87, 68W20, 68W40, 05C80, 05C81, 60G60; 60G42, 60C05, 60K05, 60J80, 60K15; PROBABILISTIC METHOD… Mehr…
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ISBN: 9783319828350
The emphasis in this book is placed on general models (Markov chains, random fields, random graphs), universal methods (the probabilistic method, the coupling method, the Stein-Chen metho… Mehr…
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Discrete Probability Models and Methods: Probability on Graphs and Trees, Markov Chains and Random Fields, Entropy and Coding: 78 (Probability Theory and Stochastic Modelling, 78) - Taschenbuch
2018, ISBN: 9783319828350
Springer, Paperback, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2017, 573 Seiten, Publiziert: 2018-07-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 1.17 kg, Verkaufsrang: 2090454, Informatio… Mehr…
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Discrete Probability Models and Methods : Probability on Graphs and Trees, Markov Chains and Random Fields, Entropy and Coding - Taschenbuch
2018, ISBN: 3319828355
[EAN: 9783319828350], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer International Publishing], 60J10,68Q87,68W20,68W40,05C80,05C81,60G60; 60G42,60C05,60K05,60J80,60K15; PROBABILISTICMETHODS; MARKOVCH… Mehr…
Pierre Brémaud:
Discrete Probability Models and Methods : Probability on Graphs and Trees, Markov Chains and Random Fields, Entropy and Coding - Taschenbuch2018, ISBN: 3319828355
[EAN: 9783319828350], Neubuch, [PU: Springer International Publishing], 60J10,68Q87,68W20,68W40,05C80,05C81,60G60; 60G42,60C05,60K05,60J80,60K15; PROBABILISTICMETHODS; MARKOVCHAINS; RANDO… Mehr…
Discrete Probability Models and Methods : Probability on Graphs and Trees, Markov Chains and Random Fields, Entropy and Coding - Taschenbuch
2018
ISBN: 3319828355
[EAN: 9783319828350], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer International Publishing], 60J10, 68Q87, 68W20, 68W40, 05C80, 05C81, 60G60; 60G42, 60C05, 60K05, 60J80, 60K15; PROBABILISTIC METHOD… Mehr…
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Discrete Probability Models and Methods: Probability on Graphs and Trees, Markov Chains and Random Fields, Entropy and Coding: 78 (Probability Theory and Stochastic Modelling, 78) - Taschenbuch
2018, ISBN: 9783319828350
Springer, Paperback, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2017, 573 Seiten, Publiziert: 2018-07-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 1.17 kg, Verkaufsrang: 2090454, Informatio… Mehr…
Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Über das Werk
Discrete Probability Models and Methods (ISBN: 9783319828350) ist eine maßgebliche Sammlung, die die theoretischen Grundlagen sowie praxisnahe Anwendungen diskreter Wahrscheinlichkeitsmodelle in ein klares, strukturiertes Gerüst bringt. Brémaud nimmt den Leser mit auf eine Reise durch Modelle, die in der Statistik, Stochastik und verwandten Bereichen zentrale Rollen spielen, und zeigt, wie diskrete Zustände und Übergänge zu robusten, nachvollziehbaren Lösungswegen führen. Das Werk dokumentiert eine intensive Auseinandersetzung mit dem klassischen Repertoire diskreter Prozesse, ergänzt durch methodische Neuerungen, die sowohl Forschende als auch fortgeschrittene Studierende adressieren. (ISBN: 9783319828350)
Zusammenfassung
Der Band liefert eine gründliche Expedition durch diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle, von fundamentalen Konstrukten wie Markovketten und Zufallsprozessen bis hin zu komplexeren Strukturen, die in Anwendungen wie Wartezeitsystemen, Netzwerktheorie oder Algorithmusanalyse eine Rolle spielen. Kernpunkte sind die Konstruktion, Analyse und Approximation diskreter Modelle, die Messgrößen wie Verteilungsfunktionen, Übergangswahrscheinlichkeiten und Erwartungswerte präzise charakterisieren. Dabei verbindet das Werk theoretische Tiefe mit praktischer Relevanz: Es werden Lösungsstrategien, Beweistechniken und algorithmische Ansätze vorgestellt, die in der Forschung wie in der Lehre unmittelbar nutzbar sind. Ziel ist es, ein klares Verständnis dafür zu vermitteln, wie diskrete Strukturen Verhalten, Stabilität und Leistung von Systemen erklären und vorhersagen können.
Über den Autor
Pierre Brémaud ist eine herausragende Figur in der Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie, dessen Arbeiten das Verständnis diskreter Prozesse maßgeblich geprägt haben. Mit einem feinen Gespür für theoretische Tiefe und didaktische Klarheit präsentiert Brémaud hier erneut eine Bandbreite an Methoden, Beweisen und Anwendungen, die sowohl die Grundlagen stärken als auch neue Perspektiven eröffnen. Seine prägnante Schreibweise, gepaart mit scharfsinniger Analytik, macht das Buch zu einer zuverlässigen Referenz für Forscher und Studierende gleichermaßen.
Kurz gefasst
Discrete Probability Models and Methods bietet eine scharfe, gut strukturierte Perspektive auf diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle, die sowohl theoretisch fundiert als auch praxisnah anwendbar ist. Mit klaren Erklärungen, systematischen Lösungen und einer fundierten Auswahl an Methoden ist der Titel eine unverzichtbare Ressource für alle, die Stochastik in ihrer Breite verstehen und gezielt anwenden möchten.
Detailangaben zum Buch - Discrete Probability Models and Methods
EAN (ISBN-13): 9783319828350
ISBN (ISBN-10): 3319828355
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2018
Herausgeber: Springer International Publishing
Buch in der Datenbank seit 2018-09-27T15:26:53+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2025-05-14T10:27:14+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783319828350
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-319-82835-5, 978-3-319-82835-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: the theory stochastic, theory probability, entropy, markov chains and stochastic
Daten vom Verlag:
Autor/in: Pierre Brémaud, (ISNI: 0000000116898597)
Titel: Probability Theory and Stochastic Modelling; Discrete Probability Models and Methods - Probability on Graphs and Trees, Markov Chains and Random Fields, Entropy and Coding
Verlag: Springer; Springer International Publishing
559 Seiten
Erscheinungsjahr: 2018-07-13
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
85,59 € (DE)
87,99 € (AT)
94,50 CHF (CH)
POD
XIV, 559 p. 92 illus.
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Mathematik; 60J10, 68Q87, 68W20, 68W40, 05C80, 05C81, 60G60; 60G42, 60C05, 60K05, 60J80, 60K15; probabilistic methods; Markov chains; random graphs; random walks; Boltzmann sampling; probability on graphs; coupling method; discrete probabilty; Probability Theory; Probability and Statistics in Computer Science; Graph Theory; Coding and Information Theory; Computer Communication Networks; Stochastik; Mathematik für Informatiker; Kombinatorik und Graphentheorie; Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie); Informationstheorie; Netzwerk-Hardware; BB
The level of the book is that of a beginning graduate course. It is self-contained, the prerequisites consisting merely of basic calculus (series) and basic linear algebra (matrices). The reader is not assumed to be trained in probability since the first chapters give in considerable detail the background necessary to understand the rest of the book.Provides a clear overview of the theory Includes exercises in each chapter Written by a well known author Includes supplementary material: sn.pub/extras
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