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Über das Werk

Recent Applications of Harmonic Analysis to Function Spaces Differential Equations and Data Science (ISBN: 9783319856933) ist eine umfassende Zusammenstellung wegweisender Ansätze, die Harmonische Analyse in funktionellen Räumen, Differentialgleichungen und modernen Datendiensten verankert. Der Sammelband vereint zentrale Ideen aus Forschung und Anwendung, entwickelt neue Perspektiven auf Unterscheidung, Approximation und Struktur in Funktionen und Daten und markiert eine bedeutende Entwicklungslinie in der Geschichte der Harmonik. Der Titel hebt die Vielfältigkeit der Anwendungen hervor und dokumentiert, wie theoretische Instrumente in konkreten Problemstellungen von Signalanalyse bis hin zu maschinellem Lernen transferiert werden. Das Werk dient sowohl als historischer Meilenstein als auch als praktischer Leitfaden für Forscher und fortgeschrittene Studierende, die die Brücke zwischen abstrakter Theorie und praktischer Problemlösung schlagen möchten.

Zusammenfassung

Der Band bietet eine systematische Erkundung, wie Harmonische Analysis in Funktion spaces und Differentialgleichungen verwendet wird, um Struktur, Regularität und Approximationseigenschaften zu verstehen. Themenschwerpunkte reichen von Orthonormalbasis-Ansätzen über Wavelet- und Parseval-Theoreme bis zu modernen Datenwissenschaft-Anwendungen wie Signalverarbeitung, Lernalgorithmen und Mustererkennung. Durch eine Reihe von Kapiteln werden sowohl klassische Resultate neu interpretiert als auch neue Modelle vorgestellt, die auf reale Datensätze und komplexe Gleichungssysteme angewendet werden. Leserinnen und Leser erhalten Einblicke in die Verbindung von abstrakter Harmonik mit numerischer Implementierung, Stabilität von Algorithmen und der Fähigkeit, hochdimensionale Strukturen effizient zu analysieren. Der Band dient damit als referenzreiches Nachschlagewerk und Impulsgeber gleichermaßen, das aktuelle Entwicklungen in Theorie und Praxis miteinander verknüpft.

Über die Autoren

Herausgegeben von Isaac Pesenson, Hrushikesh Mhaskar, Azita Mayeli, Ding-Xuan Zhou und Quoc Thong Le Gia, werden hier führende Perspektiven aus der Harmonik, Matematik und Datenanalyse vereint. Die Herausgeber und Mitwirkenden zeichnen sich durch fundierte theoretische Tiefe sowie praxisnahe Forschungsarbeiten aus und bündeln Strategien, wie Harmonik neue Lichtblicke auf Funktion Spaces, Differentialgleichungen und datengetriebene Methodiken wirft. Die wichtigsten Denkanstöße stammen aus den Arbeiten der Herausgeberinnen und Herausgeber, die das Themenfeld maßgeblich prägen und weiterentwickeln.

Kurz gefasst

Recent Applications of Harmonic Analysis to Function Spaces Differential Equations and Data Science ist ein richtungsweisender Band, der die enge Verknüpfung von Harmonik, analytischer Funktionentheorie, Differentialgleichungen und moderner Datenwissenschaft beleuchtet und damit eine zentrale Ressource für Forschung und Lehre darstellt.

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Pesenson, Isaac:

Recent Applications of Harmonic Analysis to Function Spaces, Differential Equations, and Data Science | Novel Methods in Harmonic Analysis, Volume 2 | Isaac Pesenson (u. a.) | Taschenbuch | xiv | 2018 - Erstausgabe

2018, ISBN: 9783319856933

Taschenbuch

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Recent Applications of Harmonic Analysis to Function Spaces, Differential Equations, and Data Science / Novel Methods in Harmonic Analysis, Volume 2 / Isaac Pesenson (u. a.) / Taschenbuch / xiv / 2018 - Erstausgabe

2018, ISBN: 9783319856933

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Recent Applications of Harmonic Analysis to Function Spaces, Differential Equations, and Data Science | Novel Methods in Harmonic Analysis, Volume 2 | Isaac Pesenson (u. a.) | Taschenbuch | xiv | 2018 - Erstausgabe

2018

ISBN: 9783319856933

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2018, ISBN: 9783319856933

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Recent Applications of Harmonic Analysis to Function Spaces Differential Equations and Data Science
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783319856933

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Über das Werk

Recent Applications of Harmonic Analysis to Function Spaces Differential Equations and Data Science (ISBN: 9783319856933) ist eine umfassende Zusammenstellung wegweisender Ansätze, die Harmonische Analyse in funktionellen Räumen, Differentialgleichungen und modernen Datendiensten verankert. Der Sammelband vereint zentrale Ideen aus Forschung und Anwendung, entwickelt neue Perspektiven auf Unterscheidung, Approximation und Struktur in Funktionen und Daten und markiert eine bedeutende Entwicklungslinie in der Geschichte der Harmonik. Der Titel hebt die Vielfältigkeit der Anwendungen hervor und dokumentiert, wie theoretische Instrumente in konkreten Problemstellungen von Signalanalyse bis hin zu maschinellem Lernen transferiert werden. Das Werk dient sowohl als historischer Meilenstein als auch als praktischer Leitfaden für Forscher und fortgeschrittene Studierende, die die Brücke zwischen abstrakter Theorie und praktischer Problemlösung schlagen möchten.

Zusammenfassung

Der Band bietet eine systematische Erkundung, wie Harmonische Analysis in Funktion spaces und Differentialgleichungen verwendet wird, um Struktur, Regularität und Approximationseigenschaften zu verstehen. Themenschwerpunkte reichen von Orthonormalbasis-Ansätzen über Wavelet- und Parseval-Theoreme bis zu modernen Datenwissenschaft-Anwendungen wie Signalverarbeitung, Lernalgorithmen und Mustererkennung. Durch eine Reihe von Kapiteln werden sowohl klassische Resultate neu interpretiert als auch neue Modelle vorgestellt, die auf reale Datensätze und komplexe Gleichungssysteme angewendet werden. Leserinnen und Leser erhalten Einblicke in die Verbindung von abstrakter Harmonik mit numerischer Implementierung, Stabilität von Algorithmen und der Fähigkeit, hochdimensionale Strukturen effizient zu analysieren. Der Band dient damit als referenzreiches Nachschlagewerk und Impulsgeber gleichermaßen, das aktuelle Entwicklungen in Theorie und Praxis miteinander verknüpft.

Über die Autoren

Herausgegeben von Isaac Pesenson, Hrushikesh Mhaskar, Azita Mayeli, Ding-Xuan Zhou und Quoc Thong Le Gia, werden hier führende Perspektiven aus der Harmonik, Matematik und Datenanalyse vereint. Die Herausgeber und Mitwirkenden zeichnen sich durch fundierte theoretische Tiefe sowie praxisnahe Forschungsarbeiten aus und bündeln Strategien, wie Harmonik neue Lichtblicke auf Funktion Spaces, Differentialgleichungen und datengetriebene Methodiken wirft. Die wichtigsten Denkanstöße stammen aus den Arbeiten der Herausgeberinnen und Herausgeber, die das Themenfeld maßgeblich prägen und weiterentwickeln.

Kurz gefasst

Recent Applications of Harmonic Analysis to Function Spaces Differential Equations and Data Science ist ein richtungsweisender Band, der die enge Verknüpfung von Harmonik, analytischer Funktionentheorie, Differentialgleichungen und moderner Datenwissenschaft beleuchtet und damit eine zentrale Ressource für Forschung und Lehre darstellt.

Detailangaben zum Buch - Recent Applications of Harmonic Analysis to Function Spaces Differential Equations and Data Science


EAN (ISBN-13): 9783319856933
ISBN (ISBN-10): 3319856936
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2018
Herausgeber: Springer International Publishing

Buch in der Datenbank seit 2019-04-14T12:42:05+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2026-06-27T18:49:47+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783319856933

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-319-85693-6, 978-3-319-85693-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: differential equations applications, harmonic analysis

Daten vom Verlag:

Autor/in: Isaac Pesenson; Quoc Thong Le Gia; Azita Mayeli; Hrushikesh Mhaskar; Ding-Xuan Zhou
Titel: Applied and Numerical Harmonic Analysis; Recent Applications of Harmonic Analysis to Function Spaces, Differential Equations, and Data Science - Novel Methods in Harmonic Analysis, Volume 2
Verlag: Birkhäuser; Springer International Publishing
510 Seiten
Erscheinungsjahr: 2018-08-03
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
128,39 € (DE)
131,99 € (AT)
142,00 CHF (CH)
POD
XIV, 510 p. 81 illus., 25 illus. in color.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Analysis; Komplexe Analysis, komplexe Variablen, Funktionentheorie; Verstehen; Sampling; Frames; Manifolds; Time-frequency Analysis; Space Frequency; Data Mining; Abstract Harmonic Analysis; Fourier Analysis; Numerical Analysis; Big Data; Computational Science and Engineering; Funktionalanalysis und Abwandlungen; Numerische Mathematik; Datenbanken; BB

Introduction.- Characterization of Gevrey Regularity by a Class of FBI Transforms.- A Novel Mathematical Approach to the Theory of Translation Invariant Linear Systems.- Asymptotic Behaviour of the Fourier Transform of a Function of Bounded Variation.- Convergence and Regularization of Sampling Series.- Harmonic Analysis in Non-Euclidean Spaces: Theory and Application.- An Harmonic Analysis of Directed Graphs from Arithmetic Functions and Primes.- Sheaf and Duality Methods for Analyzing Multi-Model Systems.- On Boundary-Value Problems for a Partial Differential Equation with Caputo and Bessel Operator.- On the Solvability of the Zaremba Problem in Infinite Sectors and the Invertibility of Associated Singular Integral Operators.- On the Solution of the Oblique Derivative Problem by Constructive Runge-Walsh Concepts.- An Overview of Numerical Acceleration Techniques for Non-Linear Dimension Reduction.- Adaptive Density Estimation on the Circle by Nearly-Tight Frames.- Interactions between Kernels, Frames, and Persistent Homology.- Multi-Penalty Regularization for Detecting Relevant Variables.- Stable Likelihood Computation for Gaussian Random Fields.
Exhibits several recently discovered links between traditional harmonic analysis and modern ideas in areas such as Riemannian geometry and sheaf theory Contains both deep theoretical results and innovative applications to various fields such as medical imagine and data science Only publication of its kind extending classical harmonic analysis to manifolds, graphs, and other general structures Comprised of original research and survey papers from well-known experts Includes supplementary material: sn.pub/extras
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