Über das Werk
Coding mit KI (ISBN: 9783367103447) eröffnet einen praxisnahen Zugang in die Schnittstelle von Programmierung und künstlicher Intelligenz. Das Werk beleuchtet, wie KI-Methoden in modernen Coding-Projekten eingesetzt werden, von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen, und erklärt, wie Algorithmen das Entwicklerleben verändern. Es dient als Wegweiser für Entwickler, die KI-Tools kompetent einsetzen möchten, um robuste, effiziente und zukunftsfähige Software zu erstellen.
Zusammenfassung
Die Autoren führen den Leser in die Grundlagen des maschinellen Lernens und der KI-gestützten Softwareentwicklung ein und zeigen praxisnahe Beispiele aus verschiedenen Domänen. Von der Architektur intelligenter Anwendungen über Datenvorbereitung und Modelltraining bis hin zu Deployment-Strategien werden Konzepte klar erläutert und mit Code-Schnipseln sowie Best Practices versehen. Das Buch behandelt auch ethische Überlegungen, Evaluationsmethoden und Auswirkungen der KI-Entscheidungen auf Benutzer, Entwicklerteams und Unternehmen. Ziel ist es, Leser dazu zu befähigen, KI-gestützte Lösungen verantwortungsvoll zu konzipieren, zu implementieren und zu warten.
Über die Autoren
Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer bündeln Computeringenieurwesen, Softwareentwicklung und KI-Kompetenz in einem kompakten Werk. Die Autoren kombinieren technische Tiefe mit didaktischer Klarheit und verzichten darauf, komplexe Konzepte zu verklausulieren. Ihre kollektive Expertise aus Programmierung, KI-Anwendungen und praxisorientierten Fallstudien macht Coding mit KI zu einem verlässlichen Begleiter für Entwickler, die intelligentes Coden lernen möchten.
Kurz gefasst
Coding mit KI liefert eine kreative, zugleich sachliche Anleitung, wie KI in der Softwareentwicklung sinnvoll integriert wird. Es verbindet theoretische Fundamente mit praktischer Umsetzung, beleuchtet ethische Dimensionen und bietet Orientierung für Entwickler, die zukunftsweisende KI-basierte Anwendungen planen und realisieren möchten.

ISBN: 9783367103447
Coding with AI Assistance: das Praxisbuch für die SoftwareentwicklungWird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jen-Hsun Huang prophezeit? Werden intelligente … Mehr…
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Coding mit KI: Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung. So hilft Künstliche Intelligenz bei IT-Projekten. Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation u. v. m. - Erstausgabe
2024, ISBN: 9783367103447
Gebundene Ausgabe
Rheinwerk Computing, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1, 412 Seiten, Publiziert: 2024-11-07T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.76 kg, Deutsch, Verkaufsrang: 27950, Informatik, IT-Ausbildung & -… Mehr…
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2024, ISBN: 9783367103447
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Coding mit KI: Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung. So hilft Künstliche Intelligenz bei IT-Projekten. Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation u. v. m. - Erstausgabe
2024, ISBN: 9783367103447
Gebundene Ausgabe
Rheinwerk Computing, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1, 412 Seiten, Publiziert: 2024-11-07T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.76 kg, Deutsch, Verkaufsrang: 27950, Informatik, IT-Ausbildung & -… Mehr…
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Coding mit KI: Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung. So hilft Künstliche Intelligenz bei IT-Projekten. Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation u. v. m. - gebunden oder broschiert
2024, ISBN: 3367103446
Brand : Rheinwerk Verlag GmbH, Binding : hardcover, Edition : 1, Label : Coding mit KI : Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung. So hilft Künstliche Intelligenz bei IT-Projekten. Prom… Mehr…
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ISBN: 9783367103447
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Kofler, Michael, Öggl, Bernd, Springer, Sebastian:
Coding mit KI: Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung. So hilft Künstliche Intelligenz bei IT-Projekten. Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation u. v. m. - Erstausgabe2024, ISBN: 9783367103447
Gebundene Ausgabe
Rheinwerk Computing, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1, 412 Seiten, Publiziert: 2024-11-07T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.76 kg, Deutsch, Verkaufsrang: 27950, Informatik, IT-Ausbildung & -… Mehr…
2024
ISBN: 9783367103447
Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung Coding with AI Assistance: das Praxisbuch für die SoftwareentwicklungWird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jen-… Mehr…

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2024, ISBN: 9783367103447
Gebundene Ausgabe
Rheinwerk Computing, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1, 412 Seiten, Publiziert: 2024-11-07T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.76 kg, Deutsch, Verkaufsrang: 27950, Informatik, IT-Ausbildung & -… Mehr…

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2024, ISBN: 3367103446
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Über das Werk
Coding mit KI (ISBN: 9783367103447) eröffnet einen praxisnahen Zugang in die Schnittstelle von Programmierung und künstlicher Intelligenz. Das Werk beleuchtet, wie KI-Methoden in modernen Coding-Projekten eingesetzt werden, von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen, und erklärt, wie Algorithmen das Entwicklerleben verändern. Es dient als Wegweiser für Entwickler, die KI-Tools kompetent einsetzen möchten, um robuste, effiziente und zukunftsfähige Software zu erstellen.
Zusammenfassung
Die Autoren führen den Leser in die Grundlagen des maschinellen Lernens und der KI-gestützten Softwareentwicklung ein und zeigen praxisnahe Beispiele aus verschiedenen Domänen. Von der Architektur intelligenter Anwendungen über Datenvorbereitung und Modelltraining bis hin zu Deployment-Strategien werden Konzepte klar erläutert und mit Code-Schnipseln sowie Best Practices versehen. Das Buch behandelt auch ethische Überlegungen, Evaluationsmethoden und Auswirkungen der KI-Entscheidungen auf Benutzer, Entwicklerteams und Unternehmen. Ziel ist es, Leser dazu zu befähigen, KI-gestützte Lösungen verantwortungsvoll zu konzipieren, zu implementieren und zu warten.
Über die Autoren
Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer bündeln Computeringenieurwesen, Softwareentwicklung und KI-Kompetenz in einem kompakten Werk. Die Autoren kombinieren technische Tiefe mit didaktischer Klarheit und verzichten darauf, komplexe Konzepte zu verklausulieren. Ihre kollektive Expertise aus Programmierung, KI-Anwendungen und praxisorientierten Fallstudien macht Coding mit KI zu einem verlässlichen Begleiter für Entwickler, die intelligentes Coden lernen möchten.
Kurz gefasst
Coding mit KI liefert eine kreative, zugleich sachliche Anleitung, wie KI in der Softwareentwicklung sinnvoll integriert wird. Es verbindet theoretische Fundamente mit praktischer Umsetzung, beleuchtet ethische Dimensionen und bietet Orientierung für Entwickler, die zukunftsweisende KI-basierte Anwendungen planen und realisieren möchten.
Detailangaben zum Buch - Coding mit KI: Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung. So hilft Künstliche Intelligenz bei IT-Projekten. Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation u. v. m.
EAN (ISBN-13): 9783367103447
ISBN (ISBN-10): 3367103446
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2024
Herausgeber: Rheinwerk Computing
Buch in der Datenbank seit 2024-07-22T05:09:47+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2026-02-13T17:46:52+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783367103447
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-367-10344-6, 978-3-367-10344-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: springer, michael kofler
Titel des Buches: leitfaden, coding mit, generation, künstliche intelligenz, wissen für alle
Daten vom Verlag:
Autor/in: Michael Kofler; Bernd Öggl; Sebastian Springer, (ISNI: 0000000116009390; 0000000119342500; 0000000418203439)
Titel: Coding mit KI - Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung
Verlag: Rheinwerk Computing; Rheinwerk
Erscheinungsjahr: 2024-11-07
Bonn; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Sprache: Deutsch
39,90 € (DE)
41,10 € (AT)
In stock
BB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Programmiersprachen; Software Engineering; Verstehen; Informatik; Prompt Engineering; RAG; Künstliche Intelligenz; KI AI; Programmierung; ChatGPT Gemini GitHub Copilot; Einsatz KI-Tools in Entwicklung; KI-Softwaretools für Entwickler; KI-Code; KI-Assistent; Software-Entwicklung; Hand-Buch Wissen Lernen Leitfaden Tipps; LLMs; Vibe Coding; Deutsch
Vorwort ... 9 TEIL I. Coding mit KI-Unterstützung ... 15 1. Einführung ... 17 2. Pair Programming ... 63 3. Debugging ... 107 4. Refactoring ... 127 5. Software testen ... 145 6. Software dokumentieren ... 181 7. Datenbanken ... 199 8. Scripting und Systemadministration ... 227 TEIL II. Sprachmodelle lokal ausführen, fortgeschrittene KI-Tools ... 259 9. Sprachmodelle lokal ausführen ... 261 10. Code automatisiert verarbeiten ... 295 11. Level-3-Tools: OpenHands und Aider ... 325 12. Retrieval Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL ... 351 13. Risiken und Ausblick ... 385 Index ... 409Die KI-Tools versprechen viel: Die ersten Ergebnisse sind beeindruckend, doch nach einer Weile macht sich unweigerlich eine gewisse Ernüchterung breit. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer teilen ihre Erfahrungen mit Ihnen, erklären die Zusammenhänge und machen Sie auf mögliche Fallstricke aufmerksam. Sie lernen, wie Sie die KI-Helfer richtig einsetzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Von den Autovervollständigungen des GitHub Copilots bis zum Projekt-Bootstrapping mit OpenDevin, vom Debugging kleiner Scripts bis zum Refactoring, vom Datenbankdesign bis zur Entwicklung eigener Apps mit LangChain: Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen aktuellen Überblick über alle Aspekte der KI-(R)evolution.
Über die OpenAI-API binden Sie die KI-Modelle direkt in eigene Skripts und Automatisierungen ein. Die Alternative sind lokale LLMs, mit denen Sie unabhängig von den Cloud-Diensten arbeiten. Was bei der Einrichtung und Programmierung zu beachten ist, lesen Sie hier.
Vom Prompt Engineering bis zum Refactoring: So hilft die KI in der IT; Unit-Tests, Dokumentation, Architektur, arbeiten mit der OpenAI-API; KI ohne Cloud: LLMs lokal nutzen und optimieren
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