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Data Warehousing mit Oracle - gebunden oder broschiert

2011, ISBN: 3446425624

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Claus Jordan,Dani Schnider,Joachim Wehner,Peter Welker:

Data Warehousing mit Oracle - gebunden oder broschiert

ISBN: 9783446425620

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Data Warehousing mit Oracle: Business Intelligence in der Praxis - Erstausgabe

2011

ISBN: 9783446425620

Gebundene Ausgabe

Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1, 234 Seiten, Publiziert: 2011-01-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Verkaufsrang: 1617478, Informatik, IT-Ausbildung & -Ber… Mehr…

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Data Warehousing mit Oracle : Business Intelligence in der Praxis. - Jordan, Claus, Dani Schnider und Joachim Wehner
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Data Warehousing mit Oracle : Business Intelligence in der Praxis. - gebunden oder broschiert

2011, ISBN: 3446425624

Hardcover-Großformat VII, 227 S. , graph. Darst. ; Gebundene Ausgabe Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber und kann entsprechen… Mehr…

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Data Warehousing mit Oracle - Erstausgabe

2011, ISBN: 9783446425620

Gebundene Ausgabe

Business Intelligence in der Praxis, Buch, Hardcover, [PU: Hanser, Carl], [ED: 1], Hanser, Carl, 2011

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Data Warehousing mit Oracle: Business Intelligence in der Praxis

DATA WAREHOUSING & BUSINESS INTELLIGENCE IN DER PRAXIS - Erfahren Sie, wie Data-Warehouse-Lösungen mit Oracle erfolgreich umgesetzt werden können. - Lesen Sie, wie Sie professionelle DWH- & BI-Architekturen erstellen. - Ersparen Sie sich kostspielige Umwege - Tipps und Tricks sowie die Erfahrung der Autoren aus vielen Projekten helfen Ihnen dabei. Um Business Intelligence erfolgreich betreiben zu können, muss eine solide Data-Warehouse-Architektur als Basis vorhanden sein. Skalierbarkeit, Performance und Integration sind dabei die wichtigsten Erfolgsfaktoren - und hier hat Oracle einiges zu bieten. Dieses Buch gibt einen Überblick über eine typische Data-Warehouse-Architektur und zeigt anhand von zahlreichen Beispielen auf, wie die einzelnen Komponenten eines Data Warehouses mithilfe von Oracle-Technologie realisiert und betrieben werden können. Warum braucht es eine Staging Area? Wie sollen fehlende oder fehlerhafte Daten beim Ladeprozess behandelt werden? Ist es zweckmäßiger, einen oder mehrere Data Marts zu erstellen? Wo werden die Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und wie sollen sie historisiert werden? Wie kann diese Historisierung mit Oracle-Technologie implementiert werden? Zu diesen und vielen weiteren Fragen liefert das Buch Antworten sowie Tipps und Tricks aus der Praxis. Die Autoren lassen ihre jahrelange Praxiserfahrung in diesen Leitfaden einfließen. Die dargestellten Konzepte und Vorgehensweisen klingen also nicht nur in der Theorie gut, sondern haben sich in zahlreichen Projekten bewährt. Sie planen ein Data Warehouse mit Oracle-Technologie und möchten nicht bei Null beginnen? Kein Problem - lesen Sie in diesem praktischen Leitfaden, worauf es in der Praxis wirklich ankommt.

Detailangaben zum Buch - Data Warehousing mit Oracle: Business Intelligence in der Praxis


EAN (ISBN-13): 9783446425620
ISBN (ISBN-10): 3446425624
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
227 Seiten
Gewicht: 0,607 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2008-05-23T20:45:49+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783446425620

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-446-42562-4, 978-3-446-42562-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: wehner joachim, welk, schnider, jordan claus, welker, will jordan, welke peter, dani, carl claus
Titel des Buches: data net ufo, ware, data warehousing mit oracle business intelligence der praxis, war data


Daten vom Verlag:

Autor/in: Claus Jordan
Titel: Data Warehousing mit Oracle - Business Intelligence in der Praxis
Verlag: Hanser, Carl
227 Seiten
Erscheinungsjahr: 2011-01-13
München; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,607 kg
Sprache: Deutsch
35,90 € (DE)
199mm x 245mm x 17mm

BB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Informatik; Verstehen; Business Intelligence; Data Warehousing; Oracle; Oracle


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