Über das Werk
Swarm Intelligent Systems (ISBN: 9783540338697) erschließt eine wegweisende Perspektive auf kollektives Verhalten in künstlichen Systemen. Das Buch beleuchtet, wie verteilte Agenten durch einfache, dezentral koordinierte Regeln komplexe, adaptive Gesamtsysteme erzeugen können. Historisch markiert es einen Übergang von zentral gesteuerten Ansätzen hin zu dezentralen, resilienten und flexiblen Softwaresystemen, die in Bereichen wie Robotik, Netzwerktechnik und Künstlicher Intelligenz Anwendung finden. Es bietet eine fundierte Verbindung von Theorie und Praxis, die Forschenden und Praktikern gleichermaßen neue Wege eröffnet und dabei zeigt, wie Schwarmintelligenz reale Probleme effizienter lösen kann.
Zusammenfassung
Dieses Werk untersucht theoretische Grundlagen, Modelle und Anwendungen kollektiver Intelligenz, die aus der Interaktion vieler einfacher Einheiten entstehen. Es behandelt algorithmenbasierte Mechanismen, die Koordination, Kollaboration und Adaptivität ermöglichen, ohne zentrale Steuerinstanz. Von Schwarmverhalten in natürlichen Systemen inspiriert, werden Konzepte wie Lokale Entscheidungsregeln, Feedback-Schleifen, Skalierbarkeit und Robustheit systematisch analysiert. Praktische Fallstudien und methodische Ansätze zeigen, wie verteilte Entscheidungsprozesse in Bereichen wie Robotik, verteilte Optimierung, Sensor Netze und autonomes Scheduling implementiert und optimiert werden können. Das Buch dient damit sowohl als Lehr- als auch als Referenzwerk für Forscher, Entwickler und Entscheidungsträger, die an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Ingenieurwesen arbeiten.
Über die Autoren
Nadia Nedjah und Luiza Macedo Mourelle bündeln in diesem Werk fundiertes Fachwissen zu verteilten Systemen und KI-gestützter Koordination. Beide Autorinnen bringen langjährige Forschungs- und Praxiserfahrung in Bereichen wie Schwarmintelligenz, Robotik und Optimierung ein, wodurch eine klare, praxisnahe Präsentation entsteht. Die Zusammenarbeit der beiden hebt die Interdisziplinarität des Themas hervor und sorgt für eine ausgewogene Mischung aus theoretischen Modellen und realweltlichen Anwendungen.
Kurz gefasst
Swarm Intelligent Systems bietet eine tiefgehende, zugleich anschauliche Auseinandersetzung mit kollektiver Intelligenz in verteilten Systemen. Es verbindet theoretische Grundlagen mit praxisnahen Anwendungen und liefert wertvolle Impulse für Forschung, Entwicklung und Implementierung dezentraler, robuster Systeme.

ISBN: 9783540338697
Swarm intelligence is an innovative computational way to solving hard pr- lems. This discipline is inspired by the behavior of social insects such as ?sh schools and bird ?ocks and coloni… Mehr…
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ISBN: 9783540338697
Swarm intelligence is an innovative computational way to solving hard pr- lems. This discipline is inspired by the behavior of social insects such as ?sh schools and bird ?ocks and coloni… Mehr…
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2006, ISBN: 9783540338697
Systems designers have learned that many agents co-operating within the system can solve very complex problems with a minimal design effort. In general, multi-agent systems that use swarm… Mehr…
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ISBN: 9783540338697
Engineering; Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering; Artificial Intelligence (incl. Robotics) MATLAB, agents, algorithm, algorithms, behavior, computational intelligence, f… Mehr…
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ISBN: 9783540338697
Engineering; Mathematical and Computational Engineering; Artificial Intelligence (incl. Robotics) MATLAB, agents, algorithm, algorithms, behavior, computational intelligence, fuzzy, intel… Mehr…
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ISBN: 9783540338697
Swarm intelligence is an innovative computational way to solving hard pr- lems. This discipline is inspired by the behavior of social insects such as ?sh schools and bird ?ocks and coloni… Mehr…
ISBN: 9783540338697
Swarm intelligence is an innovative computational way to solving hard pr- lems. This discipline is inspired by the behavior of social insects such as ?sh schools and bird ?ocks and coloni… Mehr…

2006
ISBN: 9783540338697
Systems designers have learned that many agents co-operating within the system can solve very complex problems with a minimal design effort. In general, multi-agent systems that use swarm… Mehr…

ISBN: 9783540338697
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ISBN: 9783540338697
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
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Über das Werk
Swarm Intelligent Systems (ISBN: 9783540338697) erschließt eine wegweisende Perspektive auf kollektives Verhalten in künstlichen Systemen. Das Buch beleuchtet, wie verteilte Agenten durch einfache, dezentral koordinierte Regeln komplexe, adaptive Gesamtsysteme erzeugen können. Historisch markiert es einen Übergang von zentral gesteuerten Ansätzen hin zu dezentralen, resilienten und flexiblen Softwaresystemen, die in Bereichen wie Robotik, Netzwerktechnik und Künstlicher Intelligenz Anwendung finden. Es bietet eine fundierte Verbindung von Theorie und Praxis, die Forschenden und Praktikern gleichermaßen neue Wege eröffnet und dabei zeigt, wie Schwarmintelligenz reale Probleme effizienter lösen kann.
Zusammenfassung
Dieses Werk untersucht theoretische Grundlagen, Modelle und Anwendungen kollektiver Intelligenz, die aus der Interaktion vieler einfacher Einheiten entstehen. Es behandelt algorithmenbasierte Mechanismen, die Koordination, Kollaboration und Adaptivität ermöglichen, ohne zentrale Steuerinstanz. Von Schwarmverhalten in natürlichen Systemen inspiriert, werden Konzepte wie Lokale Entscheidungsregeln, Feedback-Schleifen, Skalierbarkeit und Robustheit systematisch analysiert. Praktische Fallstudien und methodische Ansätze zeigen, wie verteilte Entscheidungsprozesse in Bereichen wie Robotik, verteilte Optimierung, Sensor Netze und autonomes Scheduling implementiert und optimiert werden können. Das Buch dient damit sowohl als Lehr- als auch als Referenzwerk für Forscher, Entwickler und Entscheidungsträger, die an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Ingenieurwesen arbeiten.
Über die Autoren
Nadia Nedjah und Luiza Macedo Mourelle bündeln in diesem Werk fundiertes Fachwissen zu verteilten Systemen und KI-gestützter Koordination. Beide Autorinnen bringen langjährige Forschungs- und Praxiserfahrung in Bereichen wie Schwarmintelligenz, Robotik und Optimierung ein, wodurch eine klare, praxisnahe Präsentation entsteht. Die Zusammenarbeit der beiden hebt die Interdisziplinarität des Themas hervor und sorgt für eine ausgewogene Mischung aus theoretischen Modellen und realweltlichen Anwendungen.
Kurz gefasst
Swarm Intelligent Systems bietet eine tiefgehende, zugleich anschauliche Auseinandersetzung mit kollektiver Intelligenz in verteilten Systemen. Es verbindet theoretische Grundlagen mit praxisnahen Anwendungen und liefert wertvolle Impulse für Forschung, Entwicklung und Implementierung dezentraler, robuster Systeme.
Detailangaben zum Buch - Swarm Intelligent Systems
EAN (ISBN-13): 9783540338697
Erscheinungsjahr: 2006
Herausgeber: Springer
Buch in der Datenbank seit 2017-04-19T00:46:48+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2026-09-21T14:06:28+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783540338697
ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-540-33869-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: macedo
Titel des Buches: intelligent
Daten vom Verlag:
Autor/in: Nadia Nedjah; Luiza Macedo Mourelle, (ORCID: 0000000216566397), (ISNI: 000000011659274X)
Titel: Engineering; Engineering (R0); Studies in Computational Intelligence; Swarm Intelligent Systems
Verlag: Springer; Springer Berlin
184 Seiten
Erscheinungsjahr: 2006-11-22
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
149,79 € (DE)
154,00 € (AT)
177,00 CHF (CH)
Available
XX, 184 p.
EA; E107; Web PDF; Nonbooks, PBS / Technik/Allgemeines, Lexika; Mathematik für Ingenieure; Verstehen; MATLAB; agents; algorithm; algorithms; behavior; computational intelligence; fuzzy; intelligence; intelligent systems; multi-agent system; multi-agent systems; optimization; particle swarm; particle swarm algorithm; swarm intelligence; Mathematical and Computational Engineering Applications; Artificial Intelligence; Künstliche Intelligenz; BB
Methodologies Based on Particle Swarm Intelligence.- Swarm Intelligence: Foundations, Perspectives and Applications.- Waves of Swarm Particles (WoSP).- Grammatical Swarm: A Variable-Length Particle Swarm Algorithm.- SWARMs of Self-Organizing Polymorphic Agents.- Experiences Using Particle Swarm Intelligence.- Swarm Intelligence — Searchers, Cleaners and Hunters.- Ant Colony Optimisation for Fast Modular Exponentiation using the Sliding Window Method.- Particle Swarm for Fuzzy Models Identification.- A Matlab Implementation of Swarm Intelligence based Methodology for Identification of Optimized Fuzzy Models.Recent advances in swarm intelligence and cooperative behaviour
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