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Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems)
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Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems) - gebunden oder broschiert

2007, ISBN: 9783540731580

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2008, 387 Seiten, Publiziert: 2007-12-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 18 black & white tables, biography, 2.31 kg, Verkaufsrang: 3… Mehr…

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2007, ISBN: 9783540731580

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2008, 387 Seiten, Publiziert: 2007-12-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 18 black & white tables, biography, 2.31 kg, Verkaufsrang: 3… Mehr…

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Lectures in Supercomputational Neuroscience - Erstausgabe

2007

ISBN: 9783540731580

Gebundene Ausgabe

[ED: Gebunden], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces computational neuroscience wi… Mehr…

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2007, ISBN: 354073158X

2008 Gebundene Ausgabe Cerebral, Gehirn, Zerebral, Neurologie, Mathematische Physik, Biophysik, Neurowissenschaften, Künstliche Intelligenz, Synapse; algorithms; Cognition; computationa… Mehr…

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Lectures in Supercomputational Neuroscience Dynamics in Complex Brain Networks - gebrauchtes Buch

2007, ISBN: 9783540731580

[PU: Springer Berlin], Gebrauchs- und Lagerspuren. 3802125/3, DE, [SC: 0.00], gebraucht; gut, gewerbliches Angebot, 2008, Banküberweisung, Kreditkarte, PayPal, Klarna-Sofortüberweisung, I… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems)

Written from the physicist's perspective, this book introduces computational neuroscience with in-depth contributions by system neuroscientists. The authors set forth a conceptual model for complex networks of neurons that incorporates important features of the brain. The computational implementation on supercomputers, discussed in detail, enables you to adapt the algorithm for your own research. Worked-out examples of applications are provided.

Detailangaben zum Buch - Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems)


EAN (ISBN-13): 9783540731580
ISBN (ISBN-10): 354073158X
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2008
Herausgeber: Graben, Peter, Zhou, Changsong, Thiel, Marco, Kurths, Jürgen, Springer
378 Seiten
Gewicht: 0,665 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-11-22T21:30:18+01:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783540731580

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-73158-X, 978-3-540-73158-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: chang, thiel, peter kurth, zhou, jürgen peter, jürgen off, peter marco, springer peter, chan peter
Titel des Buches: dynamics complex systems, complex networks, lecture, brain dynamics, lectures, neuroscience


Daten vom Verlag:

Autor/in: Peter Graben; Changsong Zhou; Marco Thiel; Jürgen Kurths
Titel: Understanding Complex Systems; Lectures in Supercomputational Neuroscience - Dynamics in Complex Brain Networks
Verlag: Springer; Springer Berlin
377 Seiten
Erscheinungsjahr: 2007-12-12
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
X, 377 p.

BB; Hardcover, Softcover / Biologie/Biochemie, Biophysik; Biophysik; Verstehen; Synapse; algorithms; brain; cognition; computational neuroscience; cortex; linguistics; modeling; neurons; neurophysiology; neuroscience; perception; physiology; simulation; system; Biophysics; Complex Systems; Artificial Intelligence; Neuroscience; Theoretical, Mathematical and Computational Physics; Kybernetik und Systemtheorie; Künstliche Intelligenz; Neurowissenschaften; Mathematische Physik; BC

Neurophysiology.- Foundations of Neurophysics.- Synapses and Neurons: Basic Properties and Their Use in Recognizing Environmental Signals.- Complex Networks.- Structural Characterization of Networks Using the Cat Cortex as an Example.- Organization and Function of Complex Cortical Networks.- Synchronization Dynamics in Complex Networks.- Synchronization Analysis of Neuronal Networks by Means of Recurrence Plots.- Cognition and Higher Perception.- Neural and Cognitive Modeling with Networks of Leaky Integrator Units.- A Dynamic Model of the Macrocolumn.- Implementations.- Building a Large-Scale Computational Model of a Cortical Neuronal Network.- Maintaining Causality in Discrete Time Neuronal Network Simulations.- Sequential and Parallel Implementation of Networks.- Applications.- Parametric Studies on Networks of Morris-Lecar Neurons.- Traversing Scales: Large Scale Simulation of the Cat Cortex Using Single Neuron Models.- Parallel Computation of Large Neuronal Networks with Structured Connectivity.

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