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Über das Werk

Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data (ISBN: 9783642065392) von Georges-Pierre Bonneau steht als wegweisendes Werk in der Schnittstelle von Wissenschaft, Visualisierungstechnik und Dateninterpretation. Es beleuchtet, wie abstrakte Datensätze in verständliche, anschauliche Bilder überführt werden, um Wissen zu extrahieren, Muster aufzudecken und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Dabei wird die Entwicklung visueller Methodiken historisch nachzeichnen, aktuelle Best Practices darstellen und Perspektiven für künftige Anwendungen aufzeigen. Die enge Verzahnung von Theorie, Praxis und algorithmischer Umsetzung macht das Buch zu einer zentralen Referenz sowohl für Forschende als auch für Praktiker in Wissenschaft, Ingenieurwesen und Visual Computing (ISBN: 9783642065392).

Zusammenfassung

Der Band bietet eine umfassende Reise durch die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Scientific Visualization. Ausgehend von mathematischen Fundamenten und Datenstrukturen erklärt er, wie Visualisierungslösungen entwickelt werden, die komplexe Phänomene – von multidimensionalen Messdaten bis hin zu zeitabhängigen Simulationen – greifbar machen. Leserinnen und Leser finden detaillierte Kapitel zu räumlicher Darstellung, Mapping-Strategien, Farbsystemen, Interaktion, Validierung und Evaluierung von Visualisierungen sowie zu etablierten Paradigmen wie Explorative Visualisierung, Informationsvisualisierung und Visual Analytics. Der Autor verknüpft theoretische Modelle mit praktischen Fallstudien und gibt gleichzeitig Hinweise zu Implementierung, Leistungsoptimierung und Benutzerzentrierung, um wissenschaftliches Verständnis effizient in visuelle Erkenntnisse zu verwandeln.

Über den Autor

Georges-Pierre Bonneau präsentiert sich als eine prägnante Stimme im Feld der Visualisierung, die Forschungsergebnisse, methodische Tiefe und didaktische Klarheit miteinander verbindet. Seine Arbeiten zeichnen sich durch eine klare Struktur, praxisnahe Beispiele und eine verständliche Vermittlung komplexer Konzepte aus, wodurch er sowohl Studierenden als auch Fachleuten eine verlässliche Orientierung bietet. Wichtige Schwerpunkte liegen auf der Brücke zwischen Datenwissenschaft und visueller Interpretation sowie auf der Entwicklung nutzerzentrierter Visualisierungslösungen.

Kurz gefasst

Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data ist eine fundierte, inspirierende und praxisnahe Referenz, die zeigt, wie visuelle Methoden Wissen aus Daten freisetzen. Bonneaus Werk verbindet Theorie, Methodik und Anwendung geschickt zu einer unverzichtbaren Orientierung für alle, die Datenvizualisierung als Werkzeug für die Erkenntnisgewinnung nutzen wollen.

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Bonneau, Georges-Pierre:

Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data / Georges-Pierre Bonneau (u. a.) / Taschenbuch / x / Englisch / 2010 / Springer-Verlag GmbH / EAN 9783642065392 - Erstausgabe

2010, ISBN: 9783642065392

Taschenbuch, Gebundene Ausgabe

gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], Neuware, [PU: Springer-Verlag GmbH], 444, [GW: 668g], [ED: Taschenbuch], Softcover reprint of hardcover 1st edition 2006, DE, One of the greatest scienti… Mehr…

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Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data Georges-Pierre Bonneau Editor - neues Buch

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Bonneau, Georges-Pierre (Editor), and Ertl, Thomas (Editor), and Nielson, Gregory M (Editor):
Scientific Visualization: the Visual Extraction of Knowledge From Data (Mathematics and Visualization) - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783642065392

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data Georges-Pierre Bonneau Editor
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642065392

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Über das Werk

Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data (ISBN: 9783642065392) von Georges-Pierre Bonneau steht als wegweisendes Werk in der Schnittstelle von Wissenschaft, Visualisierungstechnik und Dateninterpretation. Es beleuchtet, wie abstrakte Datensätze in verständliche, anschauliche Bilder überführt werden, um Wissen zu extrahieren, Muster aufzudecken und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Dabei wird die Entwicklung visueller Methodiken historisch nachzeichnen, aktuelle Best Practices darstellen und Perspektiven für künftige Anwendungen aufzeigen. Die enge Verzahnung von Theorie, Praxis und algorithmischer Umsetzung macht das Buch zu einer zentralen Referenz sowohl für Forschende als auch für Praktiker in Wissenschaft, Ingenieurwesen und Visual Computing (ISBN: 9783642065392).

Zusammenfassung

Der Band bietet eine umfassende Reise durch die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Scientific Visualization. Ausgehend von mathematischen Fundamenten und Datenstrukturen erklärt er, wie Visualisierungslösungen entwickelt werden, die komplexe Phänomene – von multidimensionalen Messdaten bis hin zu zeitabhängigen Simulationen – greifbar machen. Leserinnen und Leser finden detaillierte Kapitel zu räumlicher Darstellung, Mapping-Strategien, Farbsystemen, Interaktion, Validierung und Evaluierung von Visualisierungen sowie zu etablierten Paradigmen wie Explorative Visualisierung, Informationsvisualisierung und Visual Analytics. Der Autor verknüpft theoretische Modelle mit praktischen Fallstudien und gibt gleichzeitig Hinweise zu Implementierung, Leistungsoptimierung und Benutzerzentrierung, um wissenschaftliches Verständnis effizient in visuelle Erkenntnisse zu verwandeln.

Über den Autor

Georges-Pierre Bonneau präsentiert sich als eine prägnante Stimme im Feld der Visualisierung, die Forschungsergebnisse, methodische Tiefe und didaktische Klarheit miteinander verbindet. Seine Arbeiten zeichnen sich durch eine klare Struktur, praxisnahe Beispiele und eine verständliche Vermittlung komplexer Konzepte aus, wodurch er sowohl Studierenden als auch Fachleuten eine verlässliche Orientierung bietet. Wichtige Schwerpunkte liegen auf der Brücke zwischen Datenwissenschaft und visueller Interpretation sowie auf der Entwicklung nutzerzentrierter Visualisierungslösungen.

Kurz gefasst

Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data ist eine fundierte, inspirierende und praxisnahe Referenz, die zeigt, wie visuelle Methoden Wissen aus Daten freisetzen. Bonneaus Werk verbindet Theorie, Methodik und Anwendung geschickt zu einer unverzichtbaren Orientierung für alle, die Datenvizualisierung als Werkzeug für die Erkenntnisgewinnung nutzen wollen.

Detailangaben zum Buch - Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data Georges-Pierre Bonneau Editor


EAN (ISBN-13): 9783642065392
ISBN (ISBN-10): 3642065392
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg Core >1 >T
444 Seiten
Gewicht: 0,666 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2010-10-24T09:38:31+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2025-09-24T16:03:48+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642065392

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-06539-2, 978-3-642-06539-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: pierre georges, thomas ertl, bonn, thomas georg, bonneau, georg bonne, thomas gregor, george thomas, gregory
Titel des Buches: scientific visualization the visual extraction knowledge from data

Daten vom Verlag:

Autor/in: Georges-Pierre Bonneau; Thomas Ertl; Gregory M. Nielson
Titel: Mathematics and Visualization; Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data
Verlag: Springer; Springer Berlin
434 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-02-12
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
213,99 € (DE)
219,99 € (AT)
236,00 CHF (CH)
POD
X, 434 p. 249 illus., 172 illus. in color.

BC; Hardcover, Softcover / Philosophie/Allgemeines, Lexika; Wissenschaftsphilosophie und -theorie; Verstehen; Flow Visualization; GPU; Medical Visualization; Meshes for Visualization; Scientific Visualization; Simulation; Visualization Systems; rendering; topology; visualization; Philosophy of Science; Data and Information Visualization; Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics; Computational Science and Engineering; Informationsvisualisierung; Bildverarbeitung; Numerische Mathematik; BB

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