Über das Werk
Mobility Data Mining and Privacy (ISBN: 9783642094439) ist ein zentrales Werk, das die Schnittstelle zwischen mobilen Datensammlungen, Mustererkennung und dem Schutz privater Informationen beleuchtet. Es zeigt, wie Bewegungsdaten aus Mobilgeräten genutzt werden können, um Muster, Trends und Vorhersagen zu gewinnen, ohne dabei die Privatsphäre der Individuen zu gefährden. Die Abhandlung bietet sowohl theoretische Fundierung als auch praxisnahe Ansätze zur Dateneffizienz, Anonymisierung und Sicherheit in einer Zeit, in der Mobilität zu einem zentralen Datensetz wird. Das Werk trägt maßgeblich zur historischen Entwicklung des Feldes bei, indem es methodische Grundlagen mit ethischen und regulatorischen Überlegungen verzahnt und so eine Brücke zwischen Forschung, Industrie und Politik schlägt. (ISBN: 9783642094439)
Zusammenfassung
In diesem Band werden die Mechanismen hinter der Gewinnung und Analyse von Mobilitätsdaten systematisch aufgearbeitet: Von der Sammlung über die Vorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Mining-Verfahren, die Muster in Bewegungsabläufen, Aufenthaltsorten, Routenprognosen und Verhaltensprofilen erkennen. Zentral ist dabei die Auseinandersetzung mit Privatsphäre, Anonymisierungstechniken und dem Spannungsfeld zwischen nützlicher Datennutzung und Schutz der Privatsphäre. Die Autoren diskutieren sowohl klassische als auch moderne Ansätze, beleuchten Risikoabschätzung, Transparenz und Governance und betrachten Anwendungen in Bereichen wie Verkehrsplanung, Stadtentwicklung und Notfallmanagement. Durch Fallstudien, theoretische Modelle und praxisnahe Algorithmen vermittelt das Buch ein umfassendes Verständnis für die Potenziale und Grenzen von Mobility Data Mining in einer datenzentrierten Gesellschaft.
Über den Autor/Die Autoren
Die Arbeit stammt von Fosca Giannotti und Dino Pedreschi, zwei führenden Expertinnen und Experten im Bereich Data Mining und Mobility Analytics. Ihre Zusammenarbeit verbindet tiefgehende theoretische Einsichten mit praxisnahen Anwendungen, wobei ihr Fokus auf der Privatsphäre und verantwortungsvollen Datennutzung liegt. Giannotti und Pedreschi haben maßgebliche Beiträge zur Entwicklung von Algorithmen, die Mobilitätsmuster zuverlässig erkennen, ohne individuelle Identitäten zu gefährden, und sie tragen maßgeblich zur internationalen Forschungsgemeinschaft bei.
Kurz gefasst
Mobility Data Mining and Privacy bietet eine treffsichere, anspruchsvolle und zugleich praxisnahe Auseinandersetzung mit der Gewinnung von Mobilitätsinformationen und dem gleichzeitigen Schutz persönlicher Daten. Es ist ein unverzichtbarer Leitfaden für Forschende, Praktikerinnen und Entscheidungsträger, die das Potenzial mobiler Daten verantwortungsvoll nutzen möchten.
2010, ISBN: 3642094430
[EAN: 9783642094439], Neubuch, [PU: Springer Berlin Heidelberg], GEOGRAPHICKNOWLEDGEDISCOVERY SPATIO-TEMPORALDATAMINING TRAJECTORYDATAMODELS TRAJECTORYDATAWAREHOUSES TRAJECTORYDATABASESYS… Mehr…
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2010, ISBN: 3642094430
Gebundene Ausgabe
Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008 Kartoniert / Broschiert Ethische und soziale Fragen der IT, Rechtliche Fragen der IT, Datenbanken, Data Mining, GeographicKnowledgeDiscovery;… Mehr…
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2010, ISBN: 9783642094439
Taschenbuch, Gebundene Ausgabe
[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers a unique up-to-dat… Mehr…
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ISBN: 9783642094439
Paperback, [PU: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG], Mobile communications and ubiquitous computing generate large volumes of data. The editors manage a research project … Mehr…
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2010, ISBN: 9783642094439
Geographic Knowledge Discovery, Buch, Softcover, Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2010
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2010, ISBN: 3642094430
[EAN: 9783642094439], Neubuch, [PU: Springer Berlin Heidelberg], GEOGRAPHICKNOWLEDGEDISCOVERY SPATIO-TEMPORALDATAMINING TRAJECTORYDATAMODELS TRAJECTORYDATAWAREHOUSES TRAJECTORYDATABASESYS… Mehr…
Pedreschi, Dino (Herausgeber); Giannotti, Fosca (Herausgeber):
Mobility, Data Mining and Privacy Geographic Knowledge Discovery - Taschenbuch2010, ISBN: 3642094430
Gebundene Ausgabe
Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008 Kartoniert / Broschiert Ethische und soziale Fragen der IT, Rechtliche Fragen der IT, Datenbanken, Data Mining, GeographicKnowledgeDiscovery;… Mehr…
2010
ISBN: 9783642094439
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ISBN: 9783642094439
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2010, ISBN: 9783642094439
Geographic Knowledge Discovery, Buch, Softcover, Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2010
Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Über das Werk
Mobility Data Mining and Privacy (ISBN: 9783642094439) ist ein zentrales Werk, das die Schnittstelle zwischen mobilen Datensammlungen, Mustererkennung und dem Schutz privater Informationen beleuchtet. Es zeigt, wie Bewegungsdaten aus Mobilgeräten genutzt werden können, um Muster, Trends und Vorhersagen zu gewinnen, ohne dabei die Privatsphäre der Individuen zu gefährden. Die Abhandlung bietet sowohl theoretische Fundierung als auch praxisnahe Ansätze zur Dateneffizienz, Anonymisierung und Sicherheit in einer Zeit, in der Mobilität zu einem zentralen Datensetz wird. Das Werk trägt maßgeblich zur historischen Entwicklung des Feldes bei, indem es methodische Grundlagen mit ethischen und regulatorischen Überlegungen verzahnt und so eine Brücke zwischen Forschung, Industrie und Politik schlägt. (ISBN: 9783642094439)
Zusammenfassung
In diesem Band werden die Mechanismen hinter der Gewinnung und Analyse von Mobilitätsdaten systematisch aufgearbeitet: Von der Sammlung über die Vorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Mining-Verfahren, die Muster in Bewegungsabläufen, Aufenthaltsorten, Routenprognosen und Verhaltensprofilen erkennen. Zentral ist dabei die Auseinandersetzung mit Privatsphäre, Anonymisierungstechniken und dem Spannungsfeld zwischen nützlicher Datennutzung und Schutz der Privatsphäre. Die Autoren diskutieren sowohl klassische als auch moderne Ansätze, beleuchten Risikoabschätzung, Transparenz und Governance und betrachten Anwendungen in Bereichen wie Verkehrsplanung, Stadtentwicklung und Notfallmanagement. Durch Fallstudien, theoretische Modelle und praxisnahe Algorithmen vermittelt das Buch ein umfassendes Verständnis für die Potenziale und Grenzen von Mobility Data Mining in einer datenzentrierten Gesellschaft.
Über den Autor/Die Autoren
Die Arbeit stammt von Fosca Giannotti und Dino Pedreschi, zwei führenden Expertinnen und Experten im Bereich Data Mining und Mobility Analytics. Ihre Zusammenarbeit verbindet tiefgehende theoretische Einsichten mit praxisnahen Anwendungen, wobei ihr Fokus auf der Privatsphäre und verantwortungsvollen Datennutzung liegt. Giannotti und Pedreschi haben maßgebliche Beiträge zur Entwicklung von Algorithmen, die Mobilitätsmuster zuverlässig erkennen, ohne individuelle Identitäten zu gefährden, und sie tragen maßgeblich zur internationalen Forschungsgemeinschaft bei.
Kurz gefasst
Mobility Data Mining and Privacy bietet eine treffsichere, anspruchsvolle und zugleich praxisnahe Auseinandersetzung mit der Gewinnung von Mobilitätsinformationen und dem gleichzeitigen Schutz persönlicher Daten. Es ist ein unverzichtbarer Leitfaden für Forschende, Praktikerinnen und Entscheidungsträger, die das Potenzial mobiler Daten verantwortungsvoll nutzen möchten.
Detailangaben zum Buch - Mobility, Data Mining and Privacy
EAN (ISBN-13): 9783642094439
ISBN (ISBN-10): 3642094430
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer Berlin
424 Seiten
Gewicht: 0,637 kg
Sprache: eng/Englisch
Buch in der Datenbank seit 2011-09-17T20:38:57+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2024-04-06T10:22:23+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642094439
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-09443-0, 978-3-642-09443-9
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: giannotti, dino, fosca
Titel des Buches: data mining, privacy, mobility, knowledge discovery
Daten vom Verlag:
Autor/in: Fosca Giannotti; Dino Pedreschi
Titel: Mobility, Data Mining and Privacy - Geographic Knowledge Discovery
Verlag: Springer; Springer Berlin
410 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-10-19
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
XIV, 410 p.
BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Data Mining; Verstehen; Geographic Knowledge Discovery; Spatio-temporal Data Mining; Trajectory Data Models; Trajectory Data Warehouses; Trajectory Database Systems; Wireless Networks; computer science; data mining; data warehouse; database; database system; knowledge discovery; privacy; security; statistics; Data Mining and Knowledge Discovery; Database Management; Computers and Society; Legal Aspects of Computing; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; Datenbanken; Digital- und Informationstechnologien: soziale und ethische Aspekte; Digital- und Informationstechnologien: Rechtliche Aspekte; BB
Setting the Stage.- Mobility, Data Mining and Privacy: A Vision of Convergence.- Basic Concepts of Movement Data.- Characterising the Next Generation of Mobile Applications Through a Privacy-Aware Geographic Knowledge Discovery Process.- Wireless Network Data Sources: Tracking and Synthesizing Trajectories.- Privacy Protection: Regulations and Technologies, Opportunities and Threats.- Managing Moving Object and Trajectory Data.- Trajectory Data Models.- Trajectory Database Systems.- Towards Trajectory Data Warehouses.- Privacy and Security in Spatiotemporal Data and Trajectories.- Mining Spatiotemporal and Trajectory Data.- Knowledge Discovery from Geographical Data.- Spatiotemporal Data Mining.- Privacy in Spatiotemporal Data Mining.- Querying and Reasoning for Spatiotemporal Data Mining.- Visual Analytics Methods for Movement Data.Includes supplementary material: sn.pub/extras
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