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Über das Werk

Computational Intelligence in Bioinformatics (ISBN: 9783642095504) ist ein wegweisendes Werk, das die Brücke zwischen künstlicher Intelligenz und biomedizinischer Datenanalyse schlägt. Der Band versammelt herausragende Beiträge zur Anwendung von heuristischen Suchverfahren, neuronalen Netzen, Evolutionären Algorithmen und anderen computational intelligence Ansätzen auf Probleme der Bioinformatik. Seit seiner Veröffentlichung hat das Buch die Art und Weise beeinflusst, wie Forscher komplexe biologische Muster, Sequenzanalysen, Strukturvorhersagen und funktionelle Annotationen mit innovativen Rechenmethoden adressieren. Die interdisziplinäre Ausrichtung erleichtert es sowohl Informatikern als auch Biologen, neue Ansatzwege zu entdecken und in praxisnahe Analysewerkzeuge zu übersetzen. (ISBN: 9783642095504)

Zusammenfassung

Der Band bietet eine systematische Auseinandersetzung mit zentralen Fragestellungen der Bioinformatik aus der Perspektive der Computational Intelligence. Kernprobleme wie Genom- und Proteindatenanalyse, Mustererkennung in biologischen Signalen, Netzwerkbiologie und das Extrahieren relevanter Merkmale aus hochdimensionalen Datensätzen werden durch eine Vielzahl von methodischen Ansätzen beleuchtet. Leser finden theoretische Grundlagen, algorithmische Strategien und bilanzierte Fallstudien, die demonstrieren, wie Intelligenz-basierte Methoden zu präziseren Vorhersagen, effizienteren Optimierungsprozessen und robusterer Mustererkennung beitragen. Der Band dient sowohl als Einführung in die Thematik als auch als Referenzwerk für fortgeschrittene Forschende, die robuste, skalierbare Lösungen in der Bioinformatik entwickeln möchten.

Über die Herausgeber

Der Band wird von Arpad Kelemen, Yuehui Chen und Ajith Abraham herausgegeben. Als orchestrierendes Trio bündeln sie eine Vielfalt an Perspektiven aus Informatik, Mathematik und Biomedizin, um die Vielschichtigkeit der Computational-Intelligence-Methoden in der Bioinformatik zu reflektieren. Die Herausgeber bringen eine Kombination aus akademischer Tiefe und praxisorientierter Anwendungsnähe ein, wodurch der Band sowohl wissenschaftlich fundiert als auch relevant für aktuelle Forschungsfragen bleibt.

Kurz gefasst

Computational Intelligence in Bioinformatics bietet eine gründliche, innovativ erzählte Auseinandersetzung mit intelligenten Ansätzen in der Bioinformatik. Es verbindet theoretische Fundamente mit praktischen Anwendungen und richtet sich an Forschende, die neue Wege in der Analyse komplexer biologischer Daten gehen möchten.

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Kelemen, Arpad:

Computational Intelligence in Bioinformatics / Arpad Kelemen (u. a.) / Taschenbuch / xvi / Englisch / 2010 / Springer / EAN 9783642095504 - Erstausgabe

2010, ISBN: 9783642095504

Taschenbuch, Gebundene Ausgabe

gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], Neuware, [PU: Springer], 344, [GW: 522g], [ED: Taschenbuch], Softcover reprint of hardcover 1st edition 2008, DE, Bioinformatics involve the creation and… Mehr…

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Computational Intelligence in Bioinformatics Arpad Kelemen Editor - neues Buch

ISBN: 9783642095504

Bioinformatics involve the creation and advancement of algorithms using techniques including computational intelligence, applied mathematics and statistics, informatics, and biochemistry … Mehr…

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Computational Intelligence in Bioinformatics - Taschenbuch

2010

ISBN: 364209550X

[EAN: 9783642095504], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], ANNOTATION; COMPUTATIONALFUZZY; MICROARRAY; ALGORITHM; ALGORITHMS; CALCULUS; FUZZYLOGIC; GENOME; LOGIC; MODELIN… Mehr…

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Computational Intelligence in Bioinformatics - Abraham, Ajith (Herausgeber); Chen, Yuehui (Herausgeber); Kelemen, Arpad (Herausgeber)
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Abraham, Ajith (Herausgeber); Chen, Yuehui (Herausgeber); Kelemen, Arpad (Herausgeber):
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2010, ISBN: 364209550X

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Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008 Kartoniert / Broschiert Molekularbiologie, Mathematik für Ingenieure, Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Künstliche Intelligenz, An… Mehr…

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2010, ISBN: 364209550X

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Computational Intelligence in Bioinformatics Arpad Kelemen Editor
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642095504

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Über das Werk

Computational Intelligence in Bioinformatics (ISBN: 9783642095504) ist ein wegweisendes Werk, das die Brücke zwischen künstlicher Intelligenz und biomedizinischer Datenanalyse schlägt. Der Band versammelt herausragende Beiträge zur Anwendung von heuristischen Suchverfahren, neuronalen Netzen, Evolutionären Algorithmen und anderen computational intelligence Ansätzen auf Probleme der Bioinformatik. Seit seiner Veröffentlichung hat das Buch die Art und Weise beeinflusst, wie Forscher komplexe biologische Muster, Sequenzanalysen, Strukturvorhersagen und funktionelle Annotationen mit innovativen Rechenmethoden adressieren. Die interdisziplinäre Ausrichtung erleichtert es sowohl Informatikern als auch Biologen, neue Ansatzwege zu entdecken und in praxisnahe Analysewerkzeuge zu übersetzen. (ISBN: 9783642095504)

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Der Band bietet eine systematische Auseinandersetzung mit zentralen Fragestellungen der Bioinformatik aus der Perspektive der Computational Intelligence. Kernprobleme wie Genom- und Proteindatenanalyse, Mustererkennung in biologischen Signalen, Netzwerkbiologie und das Extrahieren relevanter Merkmale aus hochdimensionalen Datensätzen werden durch eine Vielzahl von methodischen Ansätzen beleuchtet. Leser finden theoretische Grundlagen, algorithmische Strategien und bilanzierte Fallstudien, die demonstrieren, wie Intelligenz-basierte Methoden zu präziseren Vorhersagen, effizienteren Optimierungsprozessen und robusterer Mustererkennung beitragen. Der Band dient sowohl als Einführung in die Thematik als auch als Referenzwerk für fortgeschrittene Forschende, die robuste, skalierbare Lösungen in der Bioinformatik entwickeln möchten.

Über die Herausgeber

Der Band wird von Arpad Kelemen, Yuehui Chen und Ajith Abraham herausgegeben. Als orchestrierendes Trio bündeln sie eine Vielfalt an Perspektiven aus Informatik, Mathematik und Biomedizin, um die Vielschichtigkeit der Computational-Intelligence-Methoden in der Bioinformatik zu reflektieren. Die Herausgeber bringen eine Kombination aus akademischer Tiefe und praxisorientierter Anwendungsnähe ein, wodurch der Band sowohl wissenschaftlich fundiert als auch relevant für aktuelle Forschungsfragen bleibt.

Kurz gefasst

Computational Intelligence in Bioinformatics bietet eine gründliche, innovativ erzählte Auseinandersetzung mit intelligenten Ansätzen in der Bioinformatik. Es verbindet theoretische Fundamente mit praktischen Anwendungen und richtet sich an Forschende, die neue Wege in der Analyse komplexer biologischer Daten gehen möchten.

Detailangaben zum Buch - Computational Intelligence in Bioinformatics Arpad Kelemen Editor


EAN (ISBN-13): 9783642095504
ISBN (ISBN-10): 364209550X
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg Core >1 >T
344 Seiten
Gewicht: 0,520 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2011-05-07T08:19:22+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2026-02-19T15:13:47+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642095504

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-09550-X, 978-3-642-09550-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: abraham, kelemen, arp, chen
Titel des Buches: bioinformatics, kelemen

Daten vom Verlag:

Autor/in: Arpad Kelemen; Ajith Abraham; Yuehui Chen, (ISNI: 0000000072612517)
Titel: Studies in Computational Intelligence; Computational Intelligence in Bioinformatics
Verlag: Springer; Springer Berlin
326 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-11-17
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
POD
XVI, 326 p.

BC; Hardcover, Softcover / Biologie; Biowissenschaften, allgemein; Verstehen; Annotation; Bioinformatics; Computational Intelligence; Fuzzy; Microarray; algorithm; algorithms; calculus; fuzzy logic; genome; intelligence; logic; modeling; programming; statistics; Life Sciences; Mathematical and Computational Engineering Applications; Artificial Intelligence; Bioinformatics; Mathematik für Ingenieure; Künstliche Intelligenz; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; BB

Computational Intelligence Algorithms and DNA Microarrays.- Inferring Gene Regulatory Networks from Expression Data.- Belief Networks for Bioinformatics.- Swarm Intelligence Algorithms in Bioinformatics.- Time Course Gene Expression Classification with Time Lagged Recurrent Neural Network.- Tree-Based Algorithms for Protein Classification.- Covariance-Model-Based RNA Gene Finding: Using Dynamic Programming versus Evolutionary Computing.- Fuzzy Classification for Gene Expression Data Analysis.- Towards the Enhancement of Gene Selection Performance.- Saccharomyces pombe and Saccharomyces cerevisiae Gene Regulatory Network Inference Using the Fuzzy Logic Network.- Multivariate Regression Applied to Gene Expression Dynamics.- The Amine System Project: Systems Biology in Practice.- DNA Encoding Methods in the Field of DNA Computing.
Reports recent research results on computational intelligence in bioinformatics Includes supplementary material: sn.pub/extras
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