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Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine anwe... | Buch | Zustand gut - Klaus Backhaus
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Klaus Backhaus:

Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine anwe... | Buch | Zustand gut - gebrauchtes Buch

ISBN: 9783642152481

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Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber:

Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einfü - Taschenbuch

ISBN: 3642152481

Eine Lösung finden können. Den Zustand der Ware versuchen wir so gut wie möglich zu beschreiben. Es kann sich unter Umständen um ein Mängelexemplar in gutem Zustand handeln. Buch in neuwe… Mehr…

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Backhaus, Klaus, Erichson, Bernd, Weiber, Rolf:
Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - Taschenbuch

2010

ISBN: 9783642152481

Springer, Taschenbuch, Auflage: 2011, 392 Seiten, Publiziert: 2010-10-28T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.76 kg, Deutsch, Verkaufsrang: 4030914, Recht, Kategorien, Bücher, Soziologie, So… Mehr…

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2010, ISBN: 9783642152481

Springer, Taschenbuch, Auflage: 2011, 392 Seiten, Publiziert: 2010-10-28T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.02 kg, Recht, Kategorien, Bücher, Sozialwissenschaft, Handel, Branchen & Berufe,… Mehr…

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Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. - Backhaus, Klaus
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Backhaus, Klaus:
Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. - Taschenbuch

2011, ISBN: 9783642152481

gewerbliches Angebot, [SC: 3.00], gebraucht; gut, [PU: Berlin, Springer], [GW: 955g], DE, 384 S. Softcover Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebr… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642152481


Das Buch liefert eine verständliche Einführung in Verfahren der multivariaten Datenanalyse. Diese Methoden gehen in ihrer Komplexität über die in dem Band "Multivariate Analysemethoden" behandelten Verfahren hinaus. Anhand von Beispielen erläutern die Autoren die nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, die konfirmatorische Faktorenanalyse, neuronale Netze, multidimensionale Skalierung, die Korrespondenzanalyse und auswahlbasierte Conjoint-Analyse. Ein durchgängig angewendetes Beispiel macht die Verfahren für Leser leicht nachvollziehbar.

Detailangaben zum Buch - Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)


EAN (ISBN-13): 9783642152481
ISBN (ISBN-10): 3642152481
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer
384 Seiten
Gewicht: 0,946 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2007-05-27T07:58:39+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783642152481

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-15248-1, 978-3-642-15248-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: klaus backhaus, weiber, ulf erichson, bernd rolf
Titel des Buches: analysemethoden backhaus, fortgeschrittene multivariate analysemethoden, multivariate analysemethoden eine anwendungsorientierte einführung springer lehrbuch

Daten vom Verlag:

Autor/in: Klaus Backhaus; Bernd Erichson; Rolf Weiber
Titel: Springer-Lehrbuch; Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung
Verlag: Springer; Springer Berlin
384 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-10-28
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Sprache: Deutsch
37,99 € (DE)
39,05 € (AT)
47,55 CHF (CH)
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BC; Book; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Einzelne Wirtschaftszweige, Branchen; Wirtschaftswissenschaft; Multivariate Analysemethoden (MVA); Strukturgleichungsmodelle; Faktorenanalyse; Conjoint-Analyse; Neuronale Netze; A; Trade; Business and Management; Marketing; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance; Social Sciences, general; Marketing und Vertrieb; Marktforschung; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Gesellschaft und Sozialwissenschaften; Soziologie; EA; BC

Die stürmische Entwicklung im Bereich der multivariaten Datenanalyse und die Verfügbarkeit leistungsfähiger Computerprogramme haben dazu geführt, dass mittlerweile eine Vielzahl an multivariaten Analysemethoden existiert. Einhergehend mit der Untergliederung der Hochschulausbildung in Bachelor-, Master- und Doktoranden-Studiengänge erscheint es deshalb zweckmäßig, gezielt für Master- und Doktoranden-Studiengänge fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse in einem einführenden Lehrtext zusammenzufassen. Die in dem vorliegenden Lehrbuch behandelten Verfahren der multivariaten Analyse sind: - Nichtlineare Regressionsanalyse - Strukturgleichungsmodelle - Konfirmatorische Faktorenanalyse - Neuronale Netze - Multidimensionale Skalierung (MDS) - Korrespondenzanalyse - Auswahlbasierte Conjoint-Analyse. Diese Analyseverfahren haben sowohl in der Hochschulausbildung als auch in der Anwendungspraxis weite Verbreitung gefunden haben. Die Darstellungen der Verfahren sind so konzipiert, dass geringst mögliche mathematische Vorkenntnisse zum Verständnis erforderlich sind und jedes Kapitel für sich eigenständig gelesen werden kann. Nach der intuitiven Erläuterung der Vorgehensweise der einzelnen Verfahren werden diese mit Hilfe eines ausführlichen Fallbeispiels sowie unter Verwendung der Statistik-Software IBM SPSS bzw. der Conjoint-Software von Sawtooth gerechnet und interpretiert. Dabei werden insbesondere die „Manipulationsspielräume“ durch den Anwender aufgedeckt und Anwendungsempfehlungen gegeben. Die Verwendung der jeweiligen Software wird ausführlich durch Screenshots erläutert. Das Buch ist von besonderem Nutzen für alle, die sich auch mit den fortgeschrittenen Verfahren der multivariaten Analyse vertraut machen möchten. Die Fragestellungen sind dabei so einfach gehalten, dass der Anwender diese leicht auf spezifische Fragen und Probleme in seinen jeweiligen Anwendungsfeldern übertragen kann. Über die Internetseite www.multivariate.de werden den Leserinnen und Lesern weitere Serviceleistungen zur Verfügung gestellt.
Verständliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden komplexen Verfahren der multivariaten Analyse Nachvollziehbarkeit der Anwendung der Verfahren anhand eines durchgängigen Umsetzungsbeispiel Wenig mathematik-lastig
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