Über das Werk
Scalable Uncertainty Management (SUM) 2010, Toulouse, Frankreich, 27.–29. September 2010, Proceedings (ISBN: 9783642159503) - eine wegweisende Zusammenführung von Forschungsergebnissen rund um die Handhabung von Unsicherheit in komplexen Systemen. Der Band dokumentiert die Ergebnisse der vierten Internationalen Konferenz SUM und spiegelt den Stand der Kunst in einem Zeitraum wider, in dem verlässliche Quantifizierung, Entscheidungsunterstützung und robuste Systeme in Wissenschaft und Praxis zunehmend an Bedeutung gewannen. Der Titel betont die Skalierbarkeit von Methoden zur Bewältigung unsicherer Informationen und bietet eine fundierte Grundlage für Forscher, Entwickler und Entscheider, die Unsicherheit in Modellierung, Datenintegration und Risikobewertung gezielt adressieren möchten.
Zusammenfassung
Der Band vereint Beiträge aus den Bereichen Wahrscheinlichkeitsrechnung, Fuzzy Logic, evidenzbasierte Systeme und Entscheidungsunterstützung, die sich mit der Messung, Modellierung und Reduktion von Unsicherheit in dynamischen Umgebungen beschäftigen. Die Arbeiten decken theoretische Grundlagen, Algorithmen und praktische Anwendungen ab – von probabilistischen Graphmodellen über unsichere Learning-Ansätze bis hin zu Systemen, die Unsicherheit in Echtzeit bewerten und Entscheidungsprozesse unterstützen. Leserinnen und Leser erhalten Einblicke in neue Frameworks, Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheit, sowie Evaluationskriterien und Fallstudien, die Relevanz für Informatik, Künstliche Intelligenz und Informationssysteme verbinden. Der Band dient damit sowohl als Referenzwerk für aktuelle Forschung als auch als Orientierungshilfe für die Implementierung robuster, skalierbarer Unsicherheitsmanagement-Lösungen in komplexen Anwendungsfeldern.
Über die Autoren
Herausgegeben von Amol Deshpande und Anthony Hunter, spiegelt der Band eine kollektive Expertise wider, die sich aus Beiträgen führender Forscherinnen und Forscher zum Thema Unsicherheit in Computern systemen, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung zusammensetzt. Die wichtigsten Beiträge stammen aus einer enger vernetzten Community, deren herausragende Einzelpersönlichkeiten maßgebliche Impulse für Konzepte, Methodik und Tests geliefert haben. Deshpande und Hunter fungieren als zentrale Koordinatoren, die die Reformulierungen und die Ausrichtung der Konferenzinhalte verantworten und damit maßgeblich den Fokus auf skalierbare Lösungen zur Unsicherheitsbewältigung setzen.
Kurz gefasst
Scalable Uncertainty Management: SUM 2010 liefert eine prägnante und doch umfassende Sammlung fortschrittlicher Ansätze zur Skalierbarkeit von Unsicherheitsmanagement in Informatik und Praxis. Der Band verbindet fundierte Theorie mit praxisnahen Anwendungen und richtet sich an Forschende, Entwickler und Entscheider, die Unsicherheit als gestaltbaren Faktor in komplexen Systemen verstehen und adressieren möchten.

2010, ISBN: 9783642159503
Managing uncertainty and inconsistency has been extensively explored in - Artificial Intelligence over a number of years. Now with the advent of massive amounts of data and knowledge from… Mehr…
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2010, ISBN: 9783642159503
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2009, ISBN: 9783642159503
Managing uncertainty and inconsistency has been extensively explored in - ti?cial Intelligence over a number of years. Now with the advent of massive amounts of data and knowledge from di… Mehr…
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Scalable Uncertainty Management 4th International Conference, SUM 2010, Toulouse, France, September 27-29, 2010, Proceedings - Taschenbuch
2010, ISBN: 3642159508
[EAN: 9783642159503], Gebraucht, guter Zustand, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin], DATA MINING,RISK ANALYSIS,POSSIBILISTIC LOGIC,KNOWLEDGE REPRESENTATION,COGNITION,ONTOLOGIES,MANAGEMENT,AN… Mehr…
| ZVAB.com Buchpark, Trebbin, Germany [83435977] [Rating: 5 (von 5)] NOT NEW BOOK. Versandkosten:Versandkostenfrei. (EUR 0.00) Details... |

2010, ISBN: 9783642159503
Taschenbuch
gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], Neuware, [PU: Springer Berlin Heidelberg], Softcover, 389, [GW: 599g], [ED: Kartoniert / Broschiert], 1. Auflage, DE, State-of-the-art researchFast-track… Mehr…
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Scalable Uncertainty Management: 4th International Conference, SUM 2010, Toulouse, France, September 27-29, 2010, Proceedings Amol Deshpande Editor - neues Buch
2010, ISBN: 9783642159503
Managing uncertainty and inconsistency has been extensively explored in - Artificial Intelligence over a number of years. Now with the advent of massive amounts of data and knowledge from… Mehr…

2010, ISBN: 9783642159503
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2009
ISBN: 9783642159503
Managing uncertainty and inconsistency has been extensively explored in - ti?cial Intelligence over a number of years. Now with the advent of massive amounts of data and knowledge from di… Mehr…
Scalable Uncertainty Management 4th International Conference, SUM 2010, Toulouse, France, September 27-29, 2010, Proceedings - Taschenbuch
2010, ISBN: 3642159508
[EAN: 9783642159503], Gebraucht, guter Zustand, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin], DATA MINING,RISK ANALYSIS,POSSIBILISTIC LOGIC,KNOWLEDGE REPRESENTATION,COGNITION,ONTOLOGIES,MANAGEMENT,AN… Mehr…
2010, ISBN: 9783642159503
Taschenbuch
gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], Neuware, [PU: Springer Berlin Heidelberg], Softcover, 389, [GW: 599g], [ED: Kartoniert / Broschiert], 1. Auflage, DE, State-of-the-art researchFast-track… Mehr…
Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Über das Werk
Scalable Uncertainty Management (SUM) 2010, Toulouse, Frankreich, 27.–29. September 2010, Proceedings (ISBN: 9783642159503) - eine wegweisende Zusammenführung von Forschungsergebnissen rund um die Handhabung von Unsicherheit in komplexen Systemen. Der Band dokumentiert die Ergebnisse der vierten Internationalen Konferenz SUM und spiegelt den Stand der Kunst in einem Zeitraum wider, in dem verlässliche Quantifizierung, Entscheidungsunterstützung und robuste Systeme in Wissenschaft und Praxis zunehmend an Bedeutung gewannen. Der Titel betont die Skalierbarkeit von Methoden zur Bewältigung unsicherer Informationen und bietet eine fundierte Grundlage für Forscher, Entwickler und Entscheider, die Unsicherheit in Modellierung, Datenintegration und Risikobewertung gezielt adressieren möchten.
Zusammenfassung
Der Band vereint Beiträge aus den Bereichen Wahrscheinlichkeitsrechnung, Fuzzy Logic, evidenzbasierte Systeme und Entscheidungsunterstützung, die sich mit der Messung, Modellierung und Reduktion von Unsicherheit in dynamischen Umgebungen beschäftigen. Die Arbeiten decken theoretische Grundlagen, Algorithmen und praktische Anwendungen ab – von probabilistischen Graphmodellen über unsichere Learning-Ansätze bis hin zu Systemen, die Unsicherheit in Echtzeit bewerten und Entscheidungsprozesse unterstützen. Leserinnen und Leser erhalten Einblicke in neue Frameworks, Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheit, sowie Evaluationskriterien und Fallstudien, die Relevanz für Informatik, Künstliche Intelligenz und Informationssysteme verbinden. Der Band dient damit sowohl als Referenzwerk für aktuelle Forschung als auch als Orientierungshilfe für die Implementierung robuster, skalierbarer Unsicherheitsmanagement-Lösungen in komplexen Anwendungsfeldern.
Über die Autoren
Herausgegeben von Amol Deshpande und Anthony Hunter, spiegelt der Band eine kollektive Expertise wider, die sich aus Beiträgen führender Forscherinnen und Forscher zum Thema Unsicherheit in Computern systemen, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung zusammensetzt. Die wichtigsten Beiträge stammen aus einer enger vernetzten Community, deren herausragende Einzelpersönlichkeiten maßgebliche Impulse für Konzepte, Methodik und Tests geliefert haben. Deshpande und Hunter fungieren als zentrale Koordinatoren, die die Reformulierungen und die Ausrichtung der Konferenzinhalte verantworten und damit maßgeblich den Fokus auf skalierbare Lösungen zur Unsicherheitsbewältigung setzen.
Kurz gefasst
Scalable Uncertainty Management: SUM 2010 liefert eine prägnante und doch umfassende Sammlung fortschrittlicher Ansätze zur Skalierbarkeit von Unsicherheitsmanagement in Informatik und Praxis. Der Band verbindet fundierte Theorie mit praxisnahen Anwendungen und richtet sich an Forschende, Entwickler und Entscheider, die Unsicherheit als gestaltbaren Faktor in komplexen Systemen verstehen und adressieren möchten.
Detailangaben zum Buch - Scalable Uncertainty Management: 4th International Conference, SUM 2010, Toulouse, France, September 27-29, 2010, Proceedings Amol Deshpande Editor
EAN (ISBN-13): 9783642159503
ISBN (ISBN-10): 3642159508
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg Core >1 >T
388 Seiten
Gewicht: 0,610 kg
Sprache: eng/Englisch
Buch in der Datenbank seit 2009-12-29T20:42:01+01:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2026-08-02T18:03:12+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642159503
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-15950-8, 978-3-642-15950-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: hunter, deshpande, amo, hunt, amol
Titel des Buches: sum sum, lecture notes computer science, súm, toulouse 1300 1400, toulouse lautree
Daten vom Verlag:
Autor/in: Amol Deshpande; Anthony Hunter
Titel: Lecture Notes in Artificial Intelligence; Lecture Notes in Computer Science; Scalable Uncertainty Management - 4th International Conference, SUM 2010, Toulouse, France, September 27-29, 2010, Proceedings
Verlag: Springer; Springer Berlin
389 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-09-27
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XI, 389 p. 79 illus.
BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Text; answer sets; cognition; data mining; fuzzy logic; incomplete data; knowledge; knowledge representation; management; ontologies; possibilistic logic; risk analysis; semantic web; uncertainty; web services; Artificial Intelligence; Computer Communication Networks; Data Mining and Knowledge Discovery; Computer and Information Systems Applications; Information Storage and Retrieval; Database Management; Netzwerk-Hardware; Data Mining; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; Angewandte Informatik; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; Datenbanken; EA
Invited Talks.- Markov Chain Monte Carlo and Databases.- Answer Set Programming, the Solving Paradigm for Knowledge Representation and Reasoning.- Discussant Contributions.- Graphical and Logical-Based Representations of Uncertain Information in a Possibility Theory Framework.- Probabilistic Data: A Tiny Survey.- The Role of Epistemic Uncertainty in Risk Analysis.- Uncertainty in Clustering and Classification.- Information Fusion.- Use of the Domination Property for Interval Valued Digital Signal Processing.- Regular Contributions.- Managing Lineage and Uncertainty under a Data Exchange Setting.- A Formal Analysis of Logic-Based Argumentation Systems.- Handling Inconsistency with Preference-Based Argumentation.- A Possibility Theory-Oriented Discussion of Conceptual Pattern Structures.- DK-BKM: Decremental K Belief K-Modes Method.- On the Use of Fuzzy Cardinalities for Reducing Plethoric Answers to Fuzzy Queries.- From Bayesian Classifiers to Possibilistic Classifiers for Numerical Data.- Plausibility of Information Reported by Successive Sources.- Combining Semantic Web Search with the Power of Inductive Reasoning.- Evaluating Trust from Past Assessments with Imprecise Probabilities: Comparing Two Approaches.- Range-Consistent Answers of Aggregate Queries under Aggregate Constraints.- Characterization, Propagation and Analysis of Aleatory and Epistemic Uncertainty in the 2008 Performance Assessment for the Proposed Repository for High-Level Radioactive Waste at Yucca Mountain, Nevada.- Comparing Evidential Graphical Models for Imprecise Reliability.- Imprecise Bipolar Belief Measures Based on Partial Knowledge from Agent Dialogues.- Kriging with Ill-Known Variogram and Data.- Event Modelling and Reasoning with Uncertain Information for Distributed Sensor Networks.- Uncertainty in Decision Tree Classifiers.- Efficient Policy-Based Inconsistency Management in Relational Knowledge Bases.- Modelling Probabilistic Inference Networks and Classification in Probabilistic Datalog.- Handling Dirty Databases: From User Warning to Data Cleaning — Towards an Interactive Approach.- Disjunctive Fuzzy Logic Programs with Fuzzy Answer Set Semantics.- Cost-Based Query Answering in Action Probabilistic Logic Programs.- Clustering Fuzzy Data Using the Fuzzy EM Algorithm.- Combining Multi-resolution Evidence for Georeferencing Flickr Images.- A Structure-Based Similarity Spreading Approach for Ontology Matching.- Risk Modeling for Decision Support.State-of-the-art research Fast-track conference proceedings Unique visibility
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- 9783030004606 Scalable Uncertainty Management (Herausgegeben:Ciucci, Davide; Pasi, Gabriella; Vantaggi, Barbara)
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