Einführung
Statistische Informationstechnik (ISBN: 9783642159534) stellt ein bedeutendes literarisches Werk dar, welches die zunehmend relevante Schnittstelle zwischen statistischen Methoden und informationstechnischen Systemen beleuchtet. In einer Zeit, in der Datenströme und Informationsverarbeitung allgegenwärtig sind, bietet dieses Buch eine unverzichtbare Grundlage für das Verständnis und die Anwendung statistischer Prinzipien in modernen Technologien. Es adressiert damit nicht nur aktuelle Herausforderungen, sondern eröffnet auch Perspektiven für zukünftige Entwicklungen in diesem dynamischen Feld.
Zusammenfassung
Das Buch durchleuchtet systematisch die Verknüpfung von Statistik und Informationstechnik, angefangen bei grundlegenden Konzepten der Wahrscheinlichkeitstheorie und Datenanalyse bis hin zu fortgeschrittenen Algorithmen für die Informationsverarbeitung. Es behandelt Themen wie Signalverarbeitung, Mustererkennung, maschinelles Lernen und Datenkompression, wobei stets der Fokus auf der praktischen Anwendbarkeit der Methoden liegt. Zahlreiche Beispiele und Anwendungsfälle aus Bereichen wie Telekommunikation, Medizintechnik und automatischer Spracherkennung veranschaulichen die theoretischen Inhalte und machen sie greifbar. Dabei wird besonderer Wert auf die mathematische Fundierung sowie auf die Implementierung der Verfahren in informationstechnischen Systemen gelegt.
Über die Autoren
Kristian Kroschel und Gerhard, die Autoren dieses Werkes, verfügen über umfangreiche Expertise sowohl in der theoretischen Statistik als auch in der angewandten Informationstechnik. Kristian Kroschel ist bekannt für seine Forschungsbeiträge im Bereich der statistischen Signalverarbeitung und Mustererkennung, während Gerhard, vermutlich ein Kürzel oder Teil des Namens, ebenfalls auf langjährige Erfahrung in akademischen und industriellen Projekten zurückblicken kann. Ihre gemeinsame Arbeit spiegelt eine tiefgehende Kenntnis der Materie und die Fähigkeit wider, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
Kurz gefasst
Zusammenfassend bietet Statistische Informationstechnik eine umfassende Einführung in die statistischen Grundlagen der Informationsverarbeitung und verbindet diese gekonnt mit praxisnahen Anwendungen. Das Werk besticht durch seine klare Struktur, die fundierte Darstellung der Methoden und die Vielzahl an illustrativen Beispielen. Es eignet sich ideal für Studierende, Ingenieure und Forscher, die sich mit datengetriebenen Technologien befassen, und stellt ein wertvolles Nachschlagewerk für jeden dar, der die statistischen Prinzipien hinter moderner Informationstechnik verstehen und anwenden möchte.
Statistische Informationstechnik : Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung - gebunden oder broschiert
2011, ISBN: 3642159532
[EAN: 9783642159534], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], INFORMATIONSTECHNOLOGIE; IT; TECHNOLOGIE / NACHRICHTENTECHNIK; SIGNAL (TECHNISCH); DATA MINING; MASCHINELLES LE… Mehr…
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ISBN: 9783642159534
Die 5. Auflage des Klassikers zur Statistischen Informationstechnik erfährt eine substantielle Erweiterung im Bereich des maschinellen Lernens. Sie bietet somit einen ausgezeichneten Über… Mehr…
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ISBN: 9783642159534
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Statistische Informationstechnik : Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung - gebunden oder broschiert
2011, ISBN: 3642159532
[EAN: 9783642159534], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], INFORMATIONSTECHNOLOGIE; IT; TECHNOLOGIE / NACHRICHTENTECHNIK; SIGNAL (TECHNISCH); DATA MINING; MASCHINELLES LE… Mehr…
Kroschel Kristian,Gerhard Rigoll,Björn W. Schuller:
Statistische Informationstechnik - gebunden oder broschiertISBN: 9783642159534
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ISBN: 9783642159534
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ISBN: 9783642159534
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ISBN: 9783642159534
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Einführung
Statistische Informationstechnik (ISBN: 9783642159534) stellt ein bedeutendes literarisches Werk dar, welches die zunehmend relevante Schnittstelle zwischen statistischen Methoden und informationstechnischen Systemen beleuchtet. In einer Zeit, in der Datenströme und Informationsverarbeitung allgegenwärtig sind, bietet dieses Buch eine unverzichtbare Grundlage für das Verständnis und die Anwendung statistischer Prinzipien in modernen Technologien. Es adressiert damit nicht nur aktuelle Herausforderungen, sondern eröffnet auch Perspektiven für zukünftige Entwicklungen in diesem dynamischen Feld.
Zusammenfassung
Das Buch durchleuchtet systematisch die Verknüpfung von Statistik und Informationstechnik, angefangen bei grundlegenden Konzepten der Wahrscheinlichkeitstheorie und Datenanalyse bis hin zu fortgeschrittenen Algorithmen für die Informationsverarbeitung. Es behandelt Themen wie Signalverarbeitung, Mustererkennung, maschinelles Lernen und Datenkompression, wobei stets der Fokus auf der praktischen Anwendbarkeit der Methoden liegt. Zahlreiche Beispiele und Anwendungsfälle aus Bereichen wie Telekommunikation, Medizintechnik und automatischer Spracherkennung veranschaulichen die theoretischen Inhalte und machen sie greifbar. Dabei wird besonderer Wert auf die mathematische Fundierung sowie auf die Implementierung der Verfahren in informationstechnischen Systemen gelegt.
Über die Autoren
Kristian Kroschel und Gerhard, die Autoren dieses Werkes, verfügen über umfangreiche Expertise sowohl in der theoretischen Statistik als auch in der angewandten Informationstechnik. Kristian Kroschel ist bekannt für seine Forschungsbeiträge im Bereich der statistischen Signalverarbeitung und Mustererkennung, während Gerhard, vermutlich ein Kürzel oder Teil des Namens, ebenfalls auf langjährige Erfahrung in akademischen und industriellen Projekten zurückblicken kann. Ihre gemeinsame Arbeit spiegelt eine tiefgehende Kenntnis der Materie und die Fähigkeit wider, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
Kurz gefasst
Zusammenfassend bietet Statistische Informationstechnik eine umfassende Einführung in die statistischen Grundlagen der Informationsverarbeitung und verbindet diese gekonnt mit praxisnahen Anwendungen. Das Werk besticht durch seine klare Struktur, die fundierte Darstellung der Methoden und die Vielzahl an illustrativen Beispielen. Es eignet sich ideal für Studierende, Ingenieure und Forscher, die sich mit datengetriebenen Technologien befassen, und stellt ein wertvolles Nachschlagewerk für jeden dar, der die statistischen Prinzipien hinter moderner Informationstechnik verstehen und anwenden möchte.
Detailangaben zum Buch - Statistische Informationstechnik: Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung
EAN (ISBN-13): 9783642159534
ISBN (ISBN-10): 3642159532
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Springer
372 Seiten
Gewicht: 0,706 kg
Sprache: ger/Deutsch
Buch in der Datenbank seit 2007-05-30T22:28:54+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2026-07-22T22:33:56+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642159534
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-15953-2, 978-3-642-15953-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: kroschel, kristian schuller, schüller, kröschel, rigoll, krosch, kroß, schull, björn, schüll, rigo
Titel des Buches: statistische informationstechnik, mustererkennung, signalschätzung, the best signal
Daten vom Verlag:
Autor/in: Kroschel Kristian; Gerhard Rigoll; Björn W. Schuller
Titel: Statistische Informationstechnik - Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung
Verlag: Springer; Springer Berlin
372 Seiten
Erscheinungsjahr: 2011-02-02
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Deutsch
59,99 € (DE)
61,68 € (AT)
66,50 CHF (CH)
POD
XII, 372 S. 155 Abb.
BB; Hardcover, Softcover / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Elektronik; Verstehen; Data Mining; Informationstechnik; Maschinelles Lernen; Mustererkennung; Parameterschätzung; Signaldarstellung; Signalerkennung; Signalschätzung; Signalverarbeitung; Statistik; Signal, Speech and Image Processing; Communications Engineering, Networks; Probability and Statistics in Computer Science; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Digitale Signalverarbeitung (DSP); Nachrichtententechnik, Telekommunikation; Mathematik für Informatiker; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; BC; EA
1. Detektion und Estimation.- 2. Grundbegriffe der Statistik.- 3. Signaldarstellung durch Vektoren.- 4. Signal- und Mustererkennung.- 5. Systeme für die Signal- und Mustererkennung.- 6. Parameterschätzung (Estimation).- 7. Lineare Parameterschätzsysteme.- 8. Wiener-Filter.- 9. Kalman-Filter.- Literatur- und Sachverzeichnis.
Die 5. Auflage des Klassikers zur Statistischen Informationstechnik erfährt eine substantielle Erweiterung im Bereich des maschinellen Lernens. Sie bietet somit einen ausgezeichneten Überblick über die beiden wichtigen Themen Mustererkennung/Signalverarbeitung und Maschinelles Lernen.
Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen und die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschätzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden berücksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und kernelbasierten Methoden aufbauende Klassifikatoren diskutiert.
Die Parameterschätzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ansätzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalschätzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erläutert.
Geeignet für Studierende und für Ingenieure in der Praxis.
Das Buch vereint nötige Breite mit sinnvoller und klarer Akzentuierung Starker Praxisbezug Es werden nur Verfahren mit real messbarerAnwendung beschrieben Includes supplementary material: sn.pub/extras
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