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Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms : Volume 1: Clustering, Association and Classification - Toyohide Watanabe
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Toyohide Watanabe:

Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms : Volume 1: Clustering, Association and Classification - neues Buch

ISBN: 9783642231667

There are many invaluable books available on data mining theory and applications. However, in compiling a volume titled "DATA MINING: Foundations and Intelligent Paradigms: Volume 1: Clus… Mehr…

No. 9783642231667. Versandkosten:Instock, Despatched same working day before 3pm, zzgl. Versandkosten.
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Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms ab 170.99 € als pdf eBook: Volume 1: Clustering Association and Classification. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer… Mehr…

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2011, ISBN: 9783642231667

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Details zum Buch
Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642231667

Detailangaben zum Buch - Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms


EAN (ISBN-13): 9783642231667
ISBN (ISBN-10): 3642231667
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Springer Berlin
336 Seiten
Sprache: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 9783642231667

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-23166-7, 978-3-642-23166-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: holmes, holm, holme, dawn, watanabe
Titel des Buches: data mining, intelligent

Daten vom Verlag:

Autor/in: Dawn E. Holmes; Lakhmi C Jain
Titel: Intelligent Systems Reference Library; Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms - Volume 1: Clustering, Association and Classification
Verlag: Springer; Springer Berlin
336 Seiten
Erscheinungsjahr: 2011-11-09
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
149,79 € (DE)
154,00 € (AT)
177,00 CHF (CH)
Available
XVI, 336 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Technik/Allgemeines, Lexika; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Computational Intelligence; Data Mining; Intelligent Paradigms; C; Computational Intelligence; Artificial Intelligence; Engineering; BB

Introductory Chapter.- Clustering Analysis in Large Graphs with Rich Attributes.- Temporal Data Mining: Similarity-Profiled Association Pattern.- Bayesian Networks with Imprecise Probabilities: Theory and Application to Classification.- Hierarchical Clustering for Finding Symmetries and Other Patterns in Massive, High Dimensional Datasets.- Randomized Algorithm of Finding the True Number of Clusters Based on Chebychev Polynomial Approximation.- Bregman Bubble Clustering: A Robust Framework for Mining Dense Clusters.- DepMiner: A method and a system for the extraction of significant dependencies.- Integration of Dataset Scans in Processing Sets of Frequent Itemset Queries.- Text Clustering with Named Entities: A Model, Experimentation and Realization.- Regional Association Rule Mining and Scoping from Spatial Data.- Learning from Imbalanced Data: Evaluation Matters.
Latest research in data mining using intelligent paradigms and their applications State-of-the-Art title Written by leading experts in this field
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