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Business Intelligence : First European Summer School, eBISS 2011, Paris, France, July 3-8, 2011, Tutorial Lectures - Esteban Zimányi
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Esteban Zimányi:

Business Intelligence : First European Summer School, eBISS 2011, Paris, France, July 3-8, 2011, Tutorial Lectures - Taschenbuch

2012, ISBN: 3642273572

[EAN: 9783642273575], Neubuch, [PU: Springer Berlin Heidelberg], DATENVERARBEITUNG / ANWENDUNGEN BETRIEB, VERWALTUNG; INFORMATIONSMANAGEMENT; INFORMATIK WIRTSCHAFTSINFORMATIK; WIRTSCHAFT … Mehr…

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2012, ISBN: 9783642273575

First European Summer School, eBISS 2011, Paris, France, July 3-8, 2011, Tutorial Lectures, Buch, Softcover, 2012, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2012

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Business Intelligence
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642273575

Detailangaben zum Buch - Business Intelligence


EAN (ISBN-13): 9783642273575
ISBN (ISBN-10): 3642273572
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Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2012
Herausgeber: Springer Berlin
205 Seiten
Gewicht: 0,337 kg
Sprache: Englisch

Buch in der Datenbank seit 2009-06-30T08:38:50+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2022-11-24T12:49:41+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642273575

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-27357-2, 978-3-642-27357-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: aude, zima, esteban
Titel des Buches: note information, business intelligence, summer school, paris, july, who who france, the tutorial, this one summer, france than now, france then now, geo 2011, marie france, european

Daten vom Verlag:

Autor/in: Marie-Aude Aufaure; Esteban Zimányi
Titel: Lecture Notes in Business Information Processing; Business Intelligence - First European Summer School, eBISS 2011, Paris, France, July 3-8, 2011, Tutorial Lectures
Verlag: Springer; Springer Berlin
207 Seiten
Erscheinungsjahr: 2012-01-16
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
POD
IX, 207 p. 44 illus.

BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Verstehen; Business Intelligence; Data Warehouses; OLAP - Online Analytical Processing; IT in Business; Computer Application in Administrative Data Processing; Database Management; Information Storage and Retrieval; Unternehmensanwendungen; Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften; Datenbanken; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; EA

Business Intelligence (BI) promises an organization the capability of collecting and analyzing internal and external data to generate knowledge and value, providing decision support at the strategic, tactical, and operational levels. Business Intelligence is now impacted by the Big Data phenomena and the evolution of society and users, and needs to take into account high-level semantics, reasoning about unstructured and structured data, and to provide a simplified access and better understanding of diverse BI tools accessible trough mobile devices. In particular, BI applications must cope with additional heterogeneous (often Web-based) sources, e.g., from social networks, blogs, competitors’, suppliers’, or distributors’ data, governmental or NGO-based analysis and papers, or from research publications.The lectures held at the First European Business Intelligence Summer School (eBISS), which are presented here in an extended and refined format, cover not only established BI technologies like data warehouses, OLAP query processing, or performance issues, but extend into new aspects that are important in this new environment and for novel applications, e.g., semantic technologies, social network analysis and graphs, services, large-scale management, or collaborative decision making.Combining papers by leading researchers in the field, this volume will equip the reader with the state-of-the-art background necessary for inventing the future of BI. It will also provide the reader with an excellent basis and many pointers for further research in this growing field.
First concise and comprehensive introduction to business intelligence (BI) Combines traditional BI technologies with new topics like semantic databases, social network analysis, and cloud computing Contributions conjointly written by leading academic researchers and industrial developers, striving for both high relevance and real-world applicability

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