ISBN: 9783642546150
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2014, ISBN: 3642546153
[EAN: 9783642546150], Neubuch, [PU: Springer Berlin Heidelberg Apr 2014], ALGORITHMES; APPLICATIONSETEXERCICESCORRIGÉS; CHAINESDEMARKOVDISCRÈTESETCONTINUES; MÉTHODESSTOCHASTIQUES(MCMC); P… Mehr…
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Modèles et méthodes stochastiques / Une introduction avec applications / Christelle Vergé (u. a.) / Taschenbuch / Mathématiques et Applications / Paperback / xxiv / Französisch / 2014 - Taschenbuch
2014, ISBN: 9783642546150
[ED: Taschenbuch], [PU: Springer Berlin], La théorie des probabilités et des processus stochastiques est sans aucun doute l'un des plus importants outils mathématiques des sciences modern… Mehr…
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Modèles et méthodes stochastiques: Une introduction avec applications Pierre Del Moral Author - neues Buch
ISBN: 9783642546150
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2014, ISBN: 3642546153
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2014
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Modèles et méthodes stochastiques / Une introduction avec applications / Christelle Vergé (u. a.) / Taschenbuch / Mathématiques et Applications / Paperback / xxiv / Französisch / 2014 - Taschenbuch
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Detailangaben zum Buch - Modèles et méthodes stochastiques: Une introduction avec applications Pierre Del Moral Author
EAN (ISBN-13): 9783642546150
ISBN (ISBN-10): 3642546153
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2014
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg Core >1
Buch in der Datenbank seit 2014-05-18T11:42:47+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-02T13:53:12+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783642546150
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-54615-3, 978-3-642-54615-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: pierre, verg, christelle, stock, moral
Titel des Buches: les 232, methodes
Daten vom Verlag:
Autor/in: Pierre Del Moral; Christelle Vergé
Titel: Mathématiques et Applications; Modèles et méthodes stochastiques - Une introduction avec applications
Verlag: Springer; Springer Berlin
487 Seiten
Erscheinungsjahr: 2014-04-25
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Französisch
74,89 € (DE)
76,99 € (AT)
83,00 CHF (CH)
POD
XXIV, 487 p. 71 ill.
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Mathematik; algorithmes; applications et exercices corrigés; chaines de Markov discrètes et continues; méthodes stochastiques (MCMC); probabilités; Probability Theory; Algorithms; Applications of Mathematics; Stochastik; Algorithmen und Datenstrukturen; Angewandte Mathematik; EA
Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and image processing, molecular chemistry,econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modeling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed.
Stochastic Models and Methods
Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and imageprocessing, molecular chemistry, econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modeling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed.
Une introduction aux probabilités et aux processus stochastiques Chapitres thématiques de difficultés diverses L'ouvrage comprend de nombreuses applications, illustrations et exercices corrigés Includes supplementary material: sn.pub/extras
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