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Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger - Thomas Ortner
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Thomas Ortner:

Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger - neues Buch

2014, ISBN: 9783658083953

Kartoniert, 80 Seiten, 210mm x 148mm x 5mm, Sprache(n): ger Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressi… Mehr…

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Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger (BestMasters) - Ortner, Thomas
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Ortner, Thomas:

Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger (BestMasters) - Taschenbuch

2014, ISBN: 9783658083953

Springer Spektrum, Taschenbuch, Auflage: 2015, 80 Seiten, Publiziert: 2014-12-10T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: black & white illustrations, black & whi, 0.12 kg, Pharmak… Mehr…

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Ortner, Thomas:
Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger - gebrauchtes Buch

2014

ISBN: 9783658083953

[PU: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH], Gepflegter, sauberer Zustand. 25236571/2, DE, [SC: 0.00], gebraucht; sehr gut, gewerbliches Angebot, 2015, Banküberweisung, Kreditkarte, PayPal, … Mehr…

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Thomas Ortner:
Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten à sterreichischer Sozialversicherungsträger - Taschenbuch

2014, ISBN: 3658083956

[EAN: 9783658083953], Neubuch, [PU: Springer Spektrum], PRINT ON DEMAND Book; New; Fast Shipping from the UK., Books

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Ortner, Thomas:
Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger (BestMasters) (German Edition) - Taschenbuch

2014, ISBN: 3658083956

[EAN: 9783658083953], Neubuch, [PU: Springer Spektrum], Books

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger (BestMasters)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783658083953


Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein.

Detailangaben zum Buch - Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger (BestMasters)


EAN (ISBN-13): 9783658083953
ISBN (ISBN-10): 3658083956
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2014
Herausgeber: Springer Spektrum

Buch in der Datenbank seit 2014-12-30T16:40:48+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-19T20:56:31+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783658083953

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-658-08395-6, 978-3-658-08395-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ortner
Titel des Buches: von, multivariate, analyse, ger, sozialversicherung österreich, statistische, gesundheitsdaten

Daten vom Verlag:

Autor/in: Thomas Ortner
Titel: BestMasters; Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger
Verlag: Springer Spektrum; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
67 Seiten
Erscheinungsjahr: 2014-12-10
Wiesbaden; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Deutsch
79,99 € (DE)
82,24 € (AT)
88,50 CHF (CH)
POD
XI, 67 S. 26 Abb.

BC; Hardcover, Softcover / Medizin/Pharmazie; Pharmakologie; Verstehen; Public Health; Robuste Verfahren; Sozialversicherungsdaten; Statistik; Versorgungsforschung; Pharmacology; Public Health; Biostatistics; Public Health und Präventivmedizin; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; EA

Deskriptive und multiple lineare Regression.- Robuste Regression.- Datenphänomene in Sozialversicherungsdaten.- Anwendungen multivariater Methoden auf Sozialversicherungsdaten.
Naturwissenschaftliche Studie Includes supplementary material: sn.pub/extras

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