2022, ISBN: 3658290803
[EAN: 9783658290801], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Fachmedien Wiesbaden Jul 2022], DATABASE; DATENBANK; DATENVERARBEITUNG / ANWENDUNGEN ALLGEMEIN; EDV THEORIE ALLGEMEINES; INFORMATIK… Mehr…
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Taschenbuch
Springer Vieweg, Paperback, Auflage: 1. Aufl. 2022, 152 Seiten, Publiziert: 2022-07-16T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 0.16 kg, AI & Machine Learning, Computer Science, Computing & Intern… Mehr…
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Springer Vieweg, Paperback, Auflage: 1. Aufl. 2022, 152 Seiten, Publiziert: 2022-07-16T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 0.16 kg, AI & Machine Learning, Computer Science, Computing & Intern… Mehr…
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Neuronale Netze kompakt: Vom Perceptron zum Deep Learning (IT kompakt)
EAN (ISBN-13): 9783658290801
ISBN (ISBN-10): 3658290803
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2021
Herausgeber: Springer Vieweg
Buch in der Datenbank seit 2020-06-21T23:00:44+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2024-12-30T23:40:47+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783658290801
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-658-29080-3, 978-3-658-29080-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: sonnet daniel
Titel des Buches: neuronale netze, deutsch kompakt, deep learning
Daten vom Verlag:
Autor/in: Daniel Sonnet
Titel: IT kompakt; Neuronale Netze kompakt - Vom Perceptron zum Deep Learning
Verlag: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
146 Seiten
Erscheinungsjahr: 2022-07-16
Wiesbaden; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Deutsch
19,99 € (DE)
20,55 € (AT)
22,50 CHF (CH)
POD
VI, 146 S. 65 Abb., 50 Abb. in Farbe.
BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Informatik; Perceptron; neuronale Netze; Deep Learning; Überblick; Einführung; Kompaktkurs; Datenanlayse; maschinelles Lernen; Daten Gold; Buch Künstliche Intelligenz; Artificial Intelligence; Machine Learning; Big Data; History of Computing; Maschinelles Lernen; Datenbanken; Informatik und Informationstechnologie; Technikgeschichte; EA
Dr. Daniel Sonnet Dr. Daniel SonnetSchnelle Einführung in das Thema mit minimaler Mathematik Bietet einen kompakten Überblick zu neuronalen Netzen Mit Quickguide zum Einsatz neuronaler Netze
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