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Über das Werk

Künstliche Intelligenz im Bauwesen (ISBN: 9783658427955) ist ein richtungsweisender Band, der die Schnittstelle von KI-Technologien und der Baubranche beleuchtet. Der Titel eröffnet ein breites Spektrum von Einsatzfeldern, von Planung und Entwurf über Bauausführung bis hin zu Betrieb und Instandhaltung. Seine historische Bedeutung ergibt sich daraus, dass er streng faktenbasiert Trends, Methoden und Fallstudien zusammenfasst und damit eine Brücke zwischen traditionellem Bauwesen und der digitalen Transformation schlägt.

Zusammenfassung

Der Band untersucht, wie KI-Anwendungen die Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit im Bauwesen steigern können. Kernfragen drehen sich um datengetriebene Entscheidungsprozesse, automatisierte Planungs- und Fertigungsprozesse, Maschinelles Lernen für Build-Optimierung, Robotik auf Baustellen sowie digitale Zwillinge. Durch fundierte Theorieteile, praxisnahe Fallstudien und methodische Ansätze wird aufgezeigt, wie Machine Learning, Computer Vision und Prozessoptimierung in reale Bauprojekte integriert werden können. Der Text berücksichtigt unterschiedliche Akteure – von Planern über Bauunternehmen bis hin zu Facility-Management – und diskutiert sowohl Potenziale als auch Limitationen wie Datenqualität, Interoperabilität und regulatorische Rahmenbedingungen.

Über die Autoren

Schwerpunkt des Werkes liegt auf der Expertise des Teams um Shervin Haghsheno, der gemeinsam mit Gerhard Satzger, Svenja Lauble und Michael Vössing die Brücke zwischen technischer Tiefe und praxisnaher Anwendbarkeit schlägt. Die Autorinnen und Autoren bringen Forschungserfahrung, Industrieperspektiven und didaktische Klarheit zusammen, um komplexe KI-Konzepte im Bauwesen verständlich und nutzbar zu machen.

Kurz gefasst

Künstliche Intelligenz im Bauwesen bietet eine kompakte, fundierte und zukunftsweisende Orientierung zu den Chancen und Herausforderungen intelligenter Bauprozesse. Ein essenzieller Leitfaden für Fachleute, die die digitale Revolution im Bauwesen gestalten möchten.

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Shervin Haghsheno; Gerhard Satzger; Svenja Lauble; Michael Vössing:

Künstliche Intelligenz im Bauwesen - Erstausgabe

2024, ISBN: 9783658427955

Taschenbuch

Grundlagen und Anwendungsfälle, Buch, Softcover, 1. Auflage, Dieses Fachbuch demonstriert das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) im Bauwesen. Die rasant wachsende Menge an Daten sowie… Mehr…

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Shervin Haghsheno; Gerhard Satzger; Svenja Lauble; Michael Vössing:

Künstliche Intelligenz im Bauwesen - neues Buch

ISBN: 9783658427955

Dieses Fachbuch demonstriert das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) im Bauwesen. Die rasant wachsende Menge an Daten sowie die in Bauprojekten eingesetzte Hard- und Software bilden di… Mehr…

Nr. 978-3-658-42795-5. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Künstliche Intelligenz im Bauwesen: Grundlagen und Anwendungsfälle - Taschenbuch

2024

ISBN: 9783658427955

Springer Vieweg, Taschenbuch, Auflage: 2024, 468 Seiten, Publiziert: 2024-05-10T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Refer to Sapnet. 1.62 kg, Deutsch, Verkaufsrang: 638716, In… Mehr…

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2024, ISBN: 3658427957

Kartoniert / Broschiert Bau / Bauberufe, Bauberuf, Bau / Hochbau, Hochbau, Intelligenz / Künstliche Intelligenz, KI, Künstliche Intelligenz - AI, Computeranwendungen in Industrie und Tec… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Künstliche Intelligenz im Bauwesen: Grundlagen und Anwendungsfälle
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783658427955

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Über das Werk

Künstliche Intelligenz im Bauwesen (ISBN: 9783658427955) ist ein richtungsweisender Band, der die Schnittstelle von KI-Technologien und der Baubranche beleuchtet. Der Titel eröffnet ein breites Spektrum von Einsatzfeldern, von Planung und Entwurf über Bauausführung bis hin zu Betrieb und Instandhaltung. Seine historische Bedeutung ergibt sich daraus, dass er streng faktenbasiert Trends, Methoden und Fallstudien zusammenfasst und damit eine Brücke zwischen traditionellem Bauwesen und der digitalen Transformation schlägt.

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Künstliche Intelligenz im Bauwesen bietet eine kompakte, fundierte und zukunftsweisende Orientierung zu den Chancen und Herausforderungen intelligenter Bauprozesse. Ein essenzieller Leitfaden für Fachleute, die die digitale Revolution im Bauwesen gestalten möchten.

Detailangaben zum Buch - Künstliche Intelligenz im Bauwesen: Grundlagen und Anwendungsfälle


EAN (ISBN-13): 9783658427955
ISBN (ISBN-10): 3658427957
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2024
Herausgeber: Haghsheno, Shervin, Satzger, Gerhard, Lauble, Svenja, Vössing, Michael, Springer Vieweg

Buch in der Datenbank seit 2023-09-10T18:30:32+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2026-08-23T14:15:43+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783658427955

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-658-42795-7, 978-3-658-42795-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: vössing, michael lauble
Titel des Buches: intelligenz, künstliche, bauwesen, grundlagen

Daten vom Verlag:

Autor/in: Shervin Haghsheno; Gerhard Satzger; Svenja Lauble; Michael Vössing, (ORCID: 0000000277226142)
Titel: Künstliche Intelligenz im Bauwesen - Grundlagen und Anwendungsfälle
Verlag: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
447 Seiten
Erscheinungsjahr: 2024-05-10
Wiesbaden; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Deutsch
69,99 € (DE)
71,95 € (AT)
77,50 CHF (CH)
POD
XVIII, 447 S. 160 Abb., 139 Abb. in Farbe.

BC; Hardcover, Softcover / Technik/Bautechnik, Umwelttechnik; Bauhandwerk; Verstehen; Ingenieurbau und Umwelttechnik; Künstliche Intelligenz; Interaktion Mensch und Maschine; KI; Potenziale von KI in der Bauwirtschaft; Datensicherheit; KI-Transformation; Construction Management; Building Information Modeling; Artificial Intelligence; Computeranwendungen in Industrie und Technologie; Bauingenieur-, Vermessungs- und Bauwesen; Künstliche Intelligenz; EA

, Leiter des „Applied Artificial Intelligence in Services Lab” am Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) des KIT und Data Scientist der IBM Deutschland GmbH.
Verständlicher und umfassender Einstieg in die Thematik der KI im Bauwesen Gibt einen guten Überblick zum Stand der Technik Mit Anwendungsfällen aus der Praxis

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