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Über das Werk

Artificial Neural Network Control of a Magnetic Levitation System (ISBN: 9783659149023) bietet einen tiefgreifenden Einblick in die Anwendung neuronaler Netze zur Regelung eines Magnetschwebesystems. Das Werk beleuchtet die theoretischen Grundlagen, die Implementierung und die Validierung von Regelungsstrategien, die neuronale Netzwerke mit klassischen Kontrollmethoden kombinieren. Es dient sowohl als Einführung in die Konzepte als auch als praxisorientierte Anleitung für Forscher und Ingenieure, die sich mit der Stabilisierung schwebender Systeme beschäftigen. Der Titel illustriert die historische Entwicklung der intelligenten Regelungstechnik und markiert einen wichtigen Meilenstein in der Verbindung von KI-Ansätzen mit mechatronischen Anwendungen. (ISBN: 9783659149023)

Zusammenfassung

Das Buch untersucht, wie künstliche neuronale Netze als zentrale Reglerkomponenten in magnetisch schwebenden Systemen eingesetzt werden können, um Stabilität, Robustheit und optimale Leistungsfähigkeit zu erzielen. Neben der Darstellung mathematischer Modelle und Lernalgorithmen werden Design?Entscheidungen, Simulationsstudien und experimentelle Ergebnisse vorgestellt. Leserinnen und Leser gewinnen Einblicke in die Auswirkungen verschiedener Netzarchitekturen, Trainingsmethoden und Sensorik?Anforderungen auf das Verhalten des levitierten Systems. Der Text verknüpft Theoriefundament mit praxisnahen Anwendungsbeispielen, erläutert Herausforderungen wie Verzögerungen, Störungen und Nichtlinearitäten und bietet Lösungsansätze für eine zuverlässige Regelung in realen Umgebungen.

Über den Autor/in

Mustapha Muhammad ist als Fachautor im Schnittstellenfeld von Regelungstechnik und künstlicher Intelligenz tätig. Mit Schwerpunkt auf neuronalen Netzen und deren Anwendung in mechatronischen Systemen brachte er praxisnahe Perspektiven in das Buch ein und verbindet akademische Strenge mit industrieller Relevanz. Seine Arbeiten zeichnen sich durch klare Analysen, robuste Methoden und eine motivierende Brücke zwischen Theorie und Anwendung aus.

Kurz gefasst

Artificial Neural Network Control of a Magnetic Levitation System liefert eine fundierte, praxisnahe Auseinandersetzung mit der intelligenten Regelung schwebender Magnetsysteme und zeigt, wie neuronale Netze Stabilität, Leistung und Robustheit in anspruchsvollen Umgebungen ermöglichen. Eine unverzichtbare Lektüre für Forscher und Praktiker, die die nächste Stufe der Regelungstechnik erkunden möchten.

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Mustapha Muhammad:

Artificial Neural Network Control of a Magnetic Levitation System - Taschenbuch

2006, ISBN: 9783659149023

[ED: Taschenbuch], [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], Neuware - Magnetic levitation (maglev) systems are nowadays employed in applications ranging from non-contact bearings and vibrat… Mehr…

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Artificial Neural Network Control of a Magnetic Levitation System / Application of Artificial Neural Network in Magnetic Levitation System Control / Mustapha Muhammad / Taschenbuch / Paperback / 2012 - Muhammad, Mustapha
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Muhammad, Mustapha:

Artificial Neural Network Control of a Magnetic Levitation System / Application of Artificial Neural Network in Magnetic Levitation System Control / Mustapha Muhammad / Taschenbuch / Paperback / 2012 - Taschenbuch

2012, ISBN: 9783659149023

[ED: Taschenbuch], [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], Magnetic levitation (maglev) systems are nowadays employed in applications ranging from non-contact bearings and vibration isolat… Mehr…

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Artificial Neural Network Control of a Magnetic Levitation System - Taschenbuch

2012

ISBN: 3659149020

[EAN: 9783659149023], Neubuch, [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], RATGEBER RECHT BERUF FINANZEN SONSTIGES ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) FEEDBACK LINEARIZATION CONTROL LAGRANGIAN APP… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Artificial Neural Network Control of a Magnetic Levitation System: Application of Artificial Neural Network in Magnetic Levitation System Control
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783659149023

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Artificial Neural Network Control of a Magnetic Levitation System (ISBN: 9783659149023) bietet einen tiefgreifenden Einblick in die Anwendung neuronaler Netze zur Regelung eines Magnetschwebesystems. Das Werk beleuchtet die theoretischen Grundlagen, die Implementierung und die Validierung von Regelungsstrategien, die neuronale Netzwerke mit klassischen Kontrollmethoden kombinieren. Es dient sowohl als Einführung in die Konzepte als auch als praxisorientierte Anleitung für Forscher und Ingenieure, die sich mit der Stabilisierung schwebender Systeme beschäftigen. Der Titel illustriert die historische Entwicklung der intelligenten Regelungstechnik und markiert einen wichtigen Meilenstein in der Verbindung von KI-Ansätzen mit mechatronischen Anwendungen. (ISBN: 9783659149023)

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Das Buch untersucht, wie künstliche neuronale Netze als zentrale Reglerkomponenten in magnetisch schwebenden Systemen eingesetzt werden können, um Stabilität, Robustheit und optimale Leistungsfähigkeit zu erzielen. Neben der Darstellung mathematischer Modelle und Lernalgorithmen werden Design?Entscheidungen, Simulationsstudien und experimentelle Ergebnisse vorgestellt. Leserinnen und Leser gewinnen Einblicke in die Auswirkungen verschiedener Netzarchitekturen, Trainingsmethoden und Sensorik?Anforderungen auf das Verhalten des levitierten Systems. Der Text verknüpft Theoriefundament mit praxisnahen Anwendungsbeispielen, erläutert Herausforderungen wie Verzögerungen, Störungen und Nichtlinearitäten und bietet Lösungsansätze für eine zuverlässige Regelung in realen Umgebungen.

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Mustapha Muhammad ist als Fachautor im Schnittstellenfeld von Regelungstechnik und künstlicher Intelligenz tätig. Mit Schwerpunkt auf neuronalen Netzen und deren Anwendung in mechatronischen Systemen brachte er praxisnahe Perspektiven in das Buch ein und verbindet akademische Strenge mit industrieller Relevanz. Seine Arbeiten zeichnen sich durch klare Analysen, robuste Methoden und eine motivierende Brücke zwischen Theorie und Anwendung aus.

Kurz gefasst

Artificial Neural Network Control of a Magnetic Levitation System liefert eine fundierte, praxisnahe Auseinandersetzung mit der intelligenten Regelung schwebender Magnetsysteme und zeigt, wie neuronale Netze Stabilität, Leistung und Robustheit in anspruchsvollen Umgebungen ermöglichen. Eine unverzichtbare Lektüre für Forscher und Praktiker, die die nächste Stufe der Regelungstechnik erkunden möchten.

Detailangaben zum Buch - Artificial Neural Network Control of a Magnetic Levitation System: Application of Artificial Neural Network in Magnetic Levitation System Control


EAN (ISBN-13): 9783659149023
ISBN (ISBN-10): 3659149020
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2012
Herausgeber: LAP LAMBERT Academic Publishing

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ISBN/EAN: 9783659149023

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-659-14902-0, 978-3-659-14902-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: levitation, network

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