Statistik für Anwender: Statistik aus der Münze Thomas Adamek Author - neues Buch

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ISBN/EAN: 9783662441473

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-662-44147-0, 978-3-662-44147-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: adamek, lehrbuch der statistik
Titel des Buches: statistik für anwender, der springer, münze

Daten vom Verlag:

Autor/in: Thomas Adamek
Titel: Springer-Lehrbuch; Statistik für Anwender - Statistik aus der Münze
Verlag: Springer Spektrum; Springer Berlin
369 Seiten
Erscheinungsjahr: 2015-09-11
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Deutsch
22,99 € (DE)
23,64 € (AT)
25,50 CHF (CH)
POD
XII, 369 S. 174 Abb., 51 Abb. in Farbe.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Mathematik; Beurteilung von Messwerten aus dem Verständnis von 2; Entstehen der Verteilungskurven; Statistik durch Münzwürfe; Verständnis der Wahrscheinlichkeitsdichte; Einführung angewandte Statistik; Statistics; Mathematical and Computational Engineering Applications; Humanities and Social Sciences; Technology and Engineering; Life Sciences; Physical Sciences; Mathematik für Ingenieure; Interdisziplinäre Studien; Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein; Biowissenschaften, allgemein; Mathematik und Naturwissenschaften; EA

Sehr anschaulich und ohne formale Theoriebildung werden in diesem Buch alle für die Ingenieurpraxis relevanten Verteilungskurven allein aus dem Münzwurf hergeleitet. Anhand eines Rechenprogramms werden Stichprobenumfänge von 500.000 und mehr erstellt, und daraus durch einfache Mittelwertbildung und Abzählen binomiale -, hypergeometrische -, normale -, standardnormale -, Student-t -, Chiquadrat -, und die F-Verteilung hergeleitet. Erst zum Schluß werden die praktischen Ergebnisse mit der Theorie verglichen und deren Identität aufgezeigt. Praktischer und anwendungsbezogener kann man Statistik nicht lernen. Zahlreiche Abbildungen, viele davon in Farbe, unterstützen und schulen das statistische Denken und Argumentieren.

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Statistik aus der Münze, Zufallszahl, Würfel.- Theorie der Wahrscheinlichkeits-Verteilungsfunktionen.- Zentralsatz der Statistik oder die Macht der Summe und des Mittelwertes.- Beurteilende Statistik.- Ergänzungen und Vertiefungen zum Wahrscheinlichkeitsbegriff.- Wahrscheinlichkeiten für n Zufallsvariable am Beispiel n=2.- Korrelation und Regression.

“... vieler einfacher gut nachvollziehbarer Beispiele. Eine Fülle von unterschiedlichen Diagrammen tragen ebenfalls zum besseren Verständnis bei. kann das Buch allen sehr empfohlen werden, die beruflich Statistik benötigen. Aber auch Mathematiklehrerinnen und Lehrer können von diesem Taschenbuch profitieren.“ (Karl Schäfer, in: Amazon.de, 27.Oktober.2015)

Sehr anschaulich und ohne formale Theoriebildung werden in diesem Buch alle für die Ingenieurpraxis relevanten Verteilungskurven allein aus dem Münzwurf hergeleitet. Anhand eines Rechenprogramms werden Stichprobenumfänge von 500 000 und mehr erstellt, und daraus durch einfache Mittelwertbildung und Abzählen binomiale -, hypergeometrische -, normale -, standardnormale -, Student-t -, Chiquadrat -, und die F-Verteilung hergeleitet. Erst zum Schluß werden die praktischen Ergebnisse mit der Theorie verglichen und deren Identität aufgezeigt. Praktischer und anwendungsbezogener kann man Statistik nicht lernen. Zahlreiche Abbildungen, viele davon in Farbe, unterstützen und schulen das statistische Denken und Argumentieren.

Sehr anschaulich und ohne formale Theoriebildung werden in diesem Buch alle für die Ingenieurpraxis relevanten Verteilungskurven allein aus dem Münzwurf hergeleitet. Anhand eines Rechenprogramms werden Stichprobenumfänge von 500.000 und mehr erstellt, und daraus durch einfache Mittelwertbildung und Abzählen binomiale -, hypergeometrische -, normale -, standardnormale -, Student-t -, Chiquadrat -, und die F-Verteilung hergeleitet. Erst zum Schluß werden die praktischen Ergebnisse mit der Theorie verglichen und deren Identität aufgezeigt. Praktischer und anwendungsbezogener kann man Statistik nicht lernen. Zahlreiche Abbildungen, viele davon in Farbe, unterstützen und schulen das statistische Denken und Argumentieren.