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Über das Werk

Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017 (ISBN: 9783731507260) versammelt die Ergebnisse eines etablierten Wissenschafts-Dialogs, der die Grenzen der Computational Intelligence auslotet. Der Sammelband dokumentiert die Fachbeiträge des Workshops und fungiert als historischer Meilenstein in der Entwicklung intelligenter Systeme, die auf maschinellem Lernen, Optimierung und heuristischen Ansätzen basieren. Die Zusammenstellung spiegelt die forschungspraktische Relevanz dieser Disziplin wider und bietet damit sowohl Wissenschaftlern als auch Praktikern Einsichten in aktuelle Fragestellungen, Methoden und Anwendungen. (ISBN: 9783731507260)

Zusammenfassung

Der Band präsentiert eine breit gefächerte Palette an Forschungsergebnissen aus dem Feld der Computational Intelligence, die von hybriden Lernmodellen über Optimierungsverfahren bis hin zu neuro-fuzzy-Ansätzen reichen. Leserinnen und Leser erhalten tiefe Einblicke in neue Algorithmen, Evaluierungsmethoden und Anwendungsdomänen wie Mustererkennung, Datenanalyse und automatisierte Entscheidungsprozesse. Die Beiträge beleuchten theoretische Fundamente ebenso wie praxisnahe Implementierungen, diskutieren Herausforderungen der Skalierbarkeit und Robustheit und liefern damit eine wertvolle Orientierung für zukünftige Forschungs- und Entwicklungsarbeiten. Durch die thematische Vielfalt entsteht ein kompaktes, jedoch reichhaltiges Kompendium aktueller Entwicklungen der Computational Intelligence.

Über die Herausgeber

Herausgeber dieses Bandes sind Frank Hoffmann, E. Hüllermeier und Ralf Mikut. Sie bündeln Kompetenzen aus Theorie und Praxis der Computational Intelligence, koordinieren Beiträge aus dem Workshop und gewährleisten eine stringente fachliche Qualität. Ihr Engagement sichert eine fokussierte Darstellung der neuesten Trends, Standards und Diskurse der Disziplin und macht die Publikation zu einer zuverlässigen Referenz für Akademikerinnen und Praktiker gleichermaßen.

Kurz gefasst

Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017 bietet eine kompakte, vielseitige Sammlung zukunftsweisender Forschungsbeiträge aus der Computational Intelligence. Mit einem klaren Fokus auf Theorie, Methodik und Anwendung dient der Band als bedeutsame Orientierungshilfe für die weitere Entwicklung intelligenter Systeme – prägnant, aussagekräftig und fachlich fundiert.

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Frank Hoffmann:

Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017 - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783731507260

gewerbliches Angebot, [SC: 15.00], Neuware, [PU: Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruher Institut für Technologie], 210x148x20 mm, 310, [GW: 452g], [ED: Taschenbuch], DE, Neuware … Mehr…

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2010, ISBN: 9783731507260

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Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017 - Taschenbuch

2017

ISBN: 3731507269

[EAN: 9783731507260], Neubuch, [PU: Karlsruher Institut Für Technologie Nov 2017], This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieser Tagungsband enthält die Beit… Mehr…

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Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017 - neues Buch

2017, ISBN: 9783731507260

Dieser Tagungsband enthält die Beiträge des 27. Workshops Computational Intelligence. Die Schwerpunkte sind Methoden, Anwendungen und Tools für Fuzzy-Systeme, Künstliche Neuronale Netze, … Mehr…

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2017, ISBN: 3731507269

[EAN: 9783731507260], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Karlsruher Institut Für Technologie], Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieser Tagungsband enthält die Beiträge des 27. W… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783731507260

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Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017 (ISBN: 9783731507260) versammelt die Ergebnisse eines etablierten Wissenschafts-Dialogs, der die Grenzen der Computational Intelligence auslotet. Der Sammelband dokumentiert die Fachbeiträge des Workshops und fungiert als historischer Meilenstein in der Entwicklung intelligenter Systeme, die auf maschinellem Lernen, Optimierung und heuristischen Ansätzen basieren. Die Zusammenstellung spiegelt die forschungspraktische Relevanz dieser Disziplin wider und bietet damit sowohl Wissenschaftlern als auch Praktikern Einsichten in aktuelle Fragestellungen, Methoden und Anwendungen. (ISBN: 9783731507260)

Zusammenfassung

Der Band präsentiert eine breit gefächerte Palette an Forschungsergebnissen aus dem Feld der Computational Intelligence, die von hybriden Lernmodellen über Optimierungsverfahren bis hin zu neuro-fuzzy-Ansätzen reichen. Leserinnen und Leser erhalten tiefe Einblicke in neue Algorithmen, Evaluierungsmethoden und Anwendungsdomänen wie Mustererkennung, Datenanalyse und automatisierte Entscheidungsprozesse. Die Beiträge beleuchten theoretische Fundamente ebenso wie praxisnahe Implementierungen, diskutieren Herausforderungen der Skalierbarkeit und Robustheit und liefern damit eine wertvolle Orientierung für zukünftige Forschungs- und Entwicklungsarbeiten. Durch die thematische Vielfalt entsteht ein kompaktes, jedoch reichhaltiges Kompendium aktueller Entwicklungen der Computational Intelligence.

Über die Herausgeber

Herausgeber dieses Bandes sind Frank Hoffmann, E. Hüllermeier und Ralf Mikut. Sie bündeln Kompetenzen aus Theorie und Praxis der Computational Intelligence, koordinieren Beiträge aus dem Workshop und gewährleisten eine stringente fachliche Qualität. Ihr Engagement sichert eine fokussierte Darstellung der neuesten Trends, Standards und Diskurse der Disziplin und macht die Publikation zu einer zuverlässigen Referenz für Akademikerinnen und Praktiker gleichermaßen.

Kurz gefasst

Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017 bietet eine kompakte, vielseitige Sammlung zukunftsweisender Forschungsbeiträge aus der Computational Intelligence. Mit einem klaren Fokus auf Theorie, Methodik und Anwendung dient der Band als bedeutsame Orientierungshilfe für die weitere Entwicklung intelligenter Systeme – prägnant, aussagekräftig und fachlich fundiert.

Detailangaben zum Buch - Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017


EAN (ISBN-13): 9783731507260
ISBN (ISBN-10): 3731507269
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2017
Herausgeber: KIT Scientific Publishing

Buch in der Datenbank seit 2017-12-07T15:56:14+01:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2026-08-19T15:26:27+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783731507260

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-7315-0726-9, 978-3-7315-0726-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: hulle, hoffmann frank, hull
Titel des Buches: 2017, dortmund 1870 1910, proceedings, johann baptist kirche dortmund, dortmund 1860 1910, november 1923 1933, workshop, marien kirche dortmund

Daten vom Verlag:

Autor/in: Frank Hoffmann; E. Hüllermeier; Ralf Mikut, (ORCID: 0000000183944047; 0000000191005496), (ISNI: 0000000416459182; 0000000016044519), (GND: 121156141)
Titel: Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017
Verlag: KIT Scientific Publishing
310 Seiten
Erscheinungsjahr: 2017-11-09
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,565 kg
Sprache: Deutsch
44,00 € (DE)
45,30 € (AT)
Available
graph. Darst.

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Informatik; Verstehen; Fuzzy Systeme; Evolutionäre Algorithmen; machine learning; Neuronale Netze; Data Mining; fuzzy systems; data mining; evolutionary algorithms; Maschinelles Lernen; neural networks

Dieser Tagungsband enthält die Beiträge des 27. Workshops Computational Intelligence. Die Schwerpunkte sind Methoden, Anwendungen und Tools für Fuzzy-Systeme, Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen und Data-Mining-Verfahren sowie der Methodenvergleich anhand von industriellen und Benchmark-Problemen. The proceedings of the 27th workshop on computational intelligence focus on methods, applications, and tools for fuzzy systems, artificial neural networks, evolutionary algorithms and data mining techniques.
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