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Christ, Steffen:

Operationalizing Dynamic Pricing Models Bayesian Demand Forecasting and Customer Choice Modeling for Low Cost Carriers Steffen Christ Taschenbuch Englisch 2011 - Taschenbuch

2011, ISBN: 9783834927491

[ED: Taschenbuch], [PU: Gabler, Betriebswirt.-Vlg], Steffen Christ shows how theoretic optimization models can be operationalized by employing self-learning strategies to construct releva… Mehr…

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2011, ISBN: 9783834927491

Letzte Aktualisierung am: 24.09.18 09:00:02 Binding: Taschenbuch, Edition: 2011, Label: Gabler Verlag, Publisher: Gabler Verlag, medium: Taschenbuch, numberOfPages: 380, publicationDate: … Mehr…

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Steffen Christ:
Operationalizing Dynamic Pricing Models: Bayesian Demand Forecasting and Customer Choice Modeling for Low Cost Carriers - Taschenbuch

2011

ISBN: 383492749X

[EAN: 9783834927491], [SC: 2.0], [PU: Gabler Verlag], Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dus… Mehr…

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Operationalizing Dynamic Pricing Models Bayesian Demand Forecasting and Customer Choice Modeling for Low Cost Carriers - Christ, Steffen
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Christ, Steffen:
Operationalizing Dynamic Pricing Models Bayesian Demand Forecasting and Customer Choice Modeling for Low Cost Carriers - neues Buch

2011, ISBN: 383492749X

Kartoniert / Broschiert Preis (Wertangabe) - Verrechnungspreis, Preistheorie, Marktforschung, Unternehmensforschung, mit Schutzumschlag neu, [PU:Gabler, Betriebswirt.-Vlg; Betriebswirtsc… Mehr…

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Steffen Christ:
Operationalizing Dynamic Pricing Models - Taschenbuch

2011, ISBN: 9783834927491

Bayesian Demand Forecasting and Customer Choice Modeling for Low Cost Carriers, Buch, Softcover, 2011, [PU: Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler], Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Operationalizing Dynamic Pricing Models
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783834927491


:Dynamic Pricing of services has become the norm for many young service industries - especially in today's volatile markets. Steffen Christ shows how theoretic optimization models can be operationalized by employing self-learning strategies to construct relevant input variables, such as latent demand and customer price sensitivity. He proves that the development of the necessary forecasting models is indeed possible, i.e., through the usage of real-time data of online sales channels.

Detailangaben zum Buch - Operationalizing Dynamic Pricing Models


EAN (ISBN-13): 9783834927491
ISBN (ISBN-10): 383492749X
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
351 Seiten
Gewicht: 0,492 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2009-05-02T04:03:27+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2022-01-18T12:15:51+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783834927491

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8349-2749-X, 978-3-8349-2749-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: christ, steffen
Titel des Buches: low cost carrier, models, bayesian choice, carriers

Daten vom Verlag:

Autor/in: Steffen Christ
Titel: Operationalizing Dynamic Pricing Models - Bayesian Demand Forecasting and Customer Choice Modeling for Low Cost Carriers
Verlag: Gabler Verlag; Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
351 Seiten
Erscheinungsjahr: 2011-01-13
Wiesbaden; DE
Gewicht: 0,498 kg
Sprache: Englisch
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
POD
XXVII, 351 p. 116 illus.

BC; Marketing; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Werbung, Marketing; Marketing und Vertrieb; Verstehen; Airlines; Fare Optimization; Marketing; Pricing; Revenue Management; Operations Research/Decision Theory; Marketing; Operations Research and Decision Theory; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; EA

Dynamic Pricing of services has become the norm for many young service industries – especially in today’s volatile markets. Steffen Christ shows how theoretic optimization models can be operationalized by employing self-learning strategies to construct relevant input variables, such as latent demand and customer price sensitivity. He proves that the development of the necessary forecasting models is indeed possible, i.e., through the usage of real-time data of online sales channels.

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