Über das Werk
Optimal Bands selection for Soil Classification and Moisture Mapping (ISBN: 9783843354943) ist ein wegweisendes Werk, das an der Schnittstelle von Geowissenschaften, Fernerkundung und Datenanalyse neue Maßstäbe setzt. Der Titel verdeutlicht die Bedeutung einer optimalen Bandauswahl bei der Klassifikation von Böden sowie der Kartierung von Bodenfeuchte, wodurch präzise Landnutzung, Ressourcenmanagement und Umweltüberwachung möglich werden. Diese Publikation trägt dazu bei, komplexe Spektral- und räumliche Muster besser zu verstehen und in robuste Klassifikationsmodelle zu überführen. Der Verlag konnte hier nicht eindeutig bestätigt werden.
Zusammenfassung
Die Arbeit untersucht systematisch, wie unterschiedliche Spektralbänder und deren Kombinationen die Genauigkeit von Bodenklassifikationen erhöhen können und wie daraus verlässliche Feuchtekarten entstehen. Durch methodische Analysen, Datensynthese und Vergleich verschiedener Algorithmen wird aufgezeigt, welche Bandpass-Kombinationen stabile Ergebnisse liefern, unter welchen Boden- und Feuchtebedingungen welche Modelle bevorzugt werden sollten und wie sich Unsicherheiten in der Kartierung reduzieren lassen. Praktische Fallstudien illustrieren die Anwendbarkeit der Methoden in realen Landschaften und betonen die Relevanz für Landwirtschaft, Umweltmonitoring und Infrastrukturplanung.
Über die Autoren
Autoren dieses Werkes sind Sivasathivel Kandastam y und Audrey A. Minghelli-Roman. Sie bringen eine interdisziplinäre Expertise aus Geoinformatik, Fernerkundung und Bodenkunde mit, um die komplexe Aufgabenstellung hinsichtlich der optimalen Bandauswahl in Bodenklassifikation und Feuchteabbildung fundiert zu adressieren. Kandastam y und Minghelli-Roman bündeln theoretische Tiefe mit praktischer Anwendungsorientierung und liefern damit eine verständliche, zugleich wissenschaftlich fundierte Anleitung.
Kurz gefasst
Optimal Bands selection for Soil Classification and Moisture Mapping bietet eine präzise, methodisch fundierte Perspektive darauf, wie die Wahl der Spektralbänder die Bodenklassifikation und Feuchtekartierung signifikant beeinflusst. Mit klaren Leitlinien, relevanten Fallstudien und einem Fokus auf Praxisnähe ist das Werk eine wertvolle Ressource für Forscher, Praktiker und Studierende, die sich mit Fernerkundung, Geoinformatik und Bodenökologie befassen.

Optimal Bands selection for Soil Classification and Moisture Mapping : Study of feature selection algorithms with application to soil classification and estimation of soil moisture - Taschenbuch
2010, ISBN: 3843354944
[EAN: 9783843354943], Neubuch, [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Study of soils and their moisture content is one such… Mehr…
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ISBN: 9783843354943
Study of soils and their moisture content is one such area where Remote Sensing has wide applications. However, study of soils was not attractive until the advent of Hyper-spectral/Multi-… Mehr…
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2010, ISBN: 3843354944
[EAN: 9783843354943], Neubuch, [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], GEOWISSENSCHAFTEN FEATURE SELECTION PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ANT COLONY PRINCIPAL COMPONENT\\NANALYSIS FORWARD SEQ… Mehr…
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*Optimal Bands selection for Soil Classification and Moisture Mapping * - Study of feature selection algorithms with application to soil classification and estimation of soil moisture / T… Mehr…
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Optimal Bands selection for Soil Classification and Moisture Mapping: Study of feature selection algorithms with application to soil classification and estimation of soil moisture - Taschenbuch
2010, ISBN: 9783843354943
LAP LAMBERT Academic Publishing, Taschenbuch, 80 Seiten, Publiziert: 2010-10-17T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 0.29 kg, Geologie, Naturwissenschaften & Technik, Kategorien, Bücher, Tasch… Mehr…
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Optimal Bands selection for Soil Classification and Moisture Mapping : Study of feature selection algorithms with application to soil classification and estimation of soil moisture - Taschenbuch
2010, ISBN: 3843354944
[EAN: 9783843354943], Neubuch, [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Study of soils and their moisture content is one such… Mehr…
ISBN: 9783843354943
Study of soils and their moisture content is one such area where Remote Sensing has wide applications. However, study of soils was not attractive until the advent of Hyper-spectral/Multi-… Mehr…

2010
ISBN: 3843354944
[EAN: 9783843354943], Neubuch, [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], GEOWISSENSCHAFTEN FEATURE SELECTION PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ANT COLONY PRINCIPAL COMPONENT\\NANALYSIS FORWARD SEQ… Mehr…

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Optimal Bands selection for Soil Classification and Moisture Mapping: Study of feature selection algorithms with application to soil classification and estimation of soil moisture - Taschenbuch
2010, ISBN: 9783843354943
LAP LAMBERT Academic Publishing, Taschenbuch, 80 Seiten, Publiziert: 2010-10-17T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 0.29 kg, Geologie, Naturwissenschaften & Technik, Kategorien, Bücher, Tasch… Mehr…
Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Über das Werk
Optimal Bands selection for Soil Classification and Moisture Mapping (ISBN: 9783843354943) ist ein wegweisendes Werk, das an der Schnittstelle von Geowissenschaften, Fernerkundung und Datenanalyse neue Maßstäbe setzt. Der Titel verdeutlicht die Bedeutung einer optimalen Bandauswahl bei der Klassifikation von Böden sowie der Kartierung von Bodenfeuchte, wodurch präzise Landnutzung, Ressourcenmanagement und Umweltüberwachung möglich werden. Diese Publikation trägt dazu bei, komplexe Spektral- und räumliche Muster besser zu verstehen und in robuste Klassifikationsmodelle zu überführen. Der Verlag konnte hier nicht eindeutig bestätigt werden.
Zusammenfassung
Die Arbeit untersucht systematisch, wie unterschiedliche Spektralbänder und deren Kombinationen die Genauigkeit von Bodenklassifikationen erhöhen können und wie daraus verlässliche Feuchtekarten entstehen. Durch methodische Analysen, Datensynthese und Vergleich verschiedener Algorithmen wird aufgezeigt, welche Bandpass-Kombinationen stabile Ergebnisse liefern, unter welchen Boden- und Feuchtebedingungen welche Modelle bevorzugt werden sollten und wie sich Unsicherheiten in der Kartierung reduzieren lassen. Praktische Fallstudien illustrieren die Anwendbarkeit der Methoden in realen Landschaften und betonen die Relevanz für Landwirtschaft, Umweltmonitoring und Infrastrukturplanung.
Über die Autoren
Autoren dieses Werkes sind Sivasathivel Kandastam y und Audrey A. Minghelli-Roman. Sie bringen eine interdisziplinäre Expertise aus Geoinformatik, Fernerkundung und Bodenkunde mit, um die komplexe Aufgabenstellung hinsichtlich der optimalen Bandauswahl in Bodenklassifikation und Feuchteabbildung fundiert zu adressieren. Kandastam y und Minghelli-Roman bündeln theoretische Tiefe mit praktischer Anwendungsorientierung und liefern damit eine verständliche, zugleich wissenschaftlich fundierte Anleitung.
Kurz gefasst
Optimal Bands selection for Soil Classification and Moisture Mapping bietet eine präzise, methodisch fundierte Perspektive darauf, wie die Wahl der Spektralbänder die Bodenklassifikation und Feuchtekartierung signifikant beeinflusst. Mit klaren Leitlinien, relevanten Fallstudien und einem Fokus auf Praxisnähe ist das Werk eine wertvolle Ressource für Forscher, Praktiker und Studierende, die sich mit Fernerkundung, Geoinformatik und Bodenökologie befassen.
Detailangaben zum Buch - Optimal Bands selection for Soil Classification and Moisture Mapping
EAN (ISBN-13): 9783843354943
ISBN (ISBN-10): 3843354944
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: LAP LAMBERT Academic Publishing
80 Seiten
Gewicht: 0,134 kg
Sprache: eng/Englisch
Buch in der Datenbank seit 2009-05-01T21:50:01+02:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2025-12-27T11:21:29+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783843354943
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8433-5494-4, 978-3-8433-5494-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: kandasamy
Titel des Buches: selection, optimal
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