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Über das Werk

Fault-Tolerant Data Aggregation Methods in Sensor Networks (ISBN: 9783843366762) ist ein wegweisendes Werk, das die Herausforderungen und Fortschritte bei der zuverlässigen Datensammlung in verteilten Sensornetzwerken beleuchtet. Der Titel steht exemplarisch für eine Ära, in der Robustheit und Fehlertoleranz in der Erfassung von Umwelt- und Sensorinformationen zentrale Rolle spielen. Die Arbeit bietet eine umfassende Kartierung von Algorithmen, Architekturen und Protokollen, die Ausfälle, Fehlerquellen und Netzwerkverzögerungen meistern, ohne die Datenqualität zu kompromittieren. Der Band veranschaulicht, wie systematische Fehlertoleranz das Vertrauen in sensorgestützte Entscheidungen stärkt und damit Anwendungen von der Umweltüberwachung bis hin zu industriellen Automatisierungsszenarien möglich macht.

Zusammenfassung

Der Inhalt dieses Werks fokussiert sich auf fortschrittliche Methoden zur fehlertoleranten Aggregation von Daten in Sensorennetzen. Es werden theoretische Grundlagen vermittelt, gefolgt von praktischen Ansätzen zur Sicherstellung der Konsistenz, Verfügbarkeit und Langlebigkeit von aggregierten Messwerten trotz node- oder komunikationsbedingter Ausfälle. Durch die Untersuchung von Robustheitskennzahlen, Redundanzstrategien, quorum-basierten Protokollen und adaptiven Aggregationsmechanismen wird aufgezeigt, wie verteilte Systeme resiliente Ergebnisse liefern können. Der Band behandelt sowohl energieeffiziente als auch skalierbare Lösungen und illustriert diese mit Fallstudien aus Umweltüberwachung, Smart-City-Infrastruktur und industrial IoT-Anwendungen. So entsteht ein umfassendes Handbuch für Forscher und Praktiker, die robuste Datenerfassung in sensornetzgestützten Umgebungen realisieren möchten.

Über die Autoren

Prasanna Sridhar und Asad M. Madni bündeln in diesem Werk langjährige Forschungs- und Praxiskompetenz im Bereich sensornetzgestützte Datenverarbeitung. Sie bringen tiefgehende Erfahrungen aus der Entwicklung robuster Kommunikationsprotokolle, Fehlertoleranzstrategien und praxisnaher Implementierungen ein. Als führende Köpfe in der Schnittstelle von Robotik, Sensorik und Systemengineering tragen sie maßgeblich zur Gestaltung resilenter Netzwerkarchitekturen bei und setzen Impulse für den Transfer in Industrieanwendungen.

Kurz gefasst

Fault-Tolerant Data Aggregation Methods in Sensor Networks bietet eine fundierte, praxisnahe Auseinandersetzung mit robusten Aggregationsmethoden in sensornetzgestützten Umgebungen. Es verbindet theoretische Fundierung mit konkreten Lösungsansätzen, zeigt, wie Ausfälle überwunden werden können, und liefert damit einen unverzichtbaren Leitfaden für Forscher und Praktiker, die zuverlässige Messwerte in verteilten Netzwerken sicherstellen wollen.

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Prasanna Sridhar, Asad M. Madni:

Fault-Tolerant Data Aggregation Methods in Sensor Networks: A Practical Approach to Data Acquisition, Processing, Decision Making and Leaning Methods in Wireless Sensor Network - Taschenbuch

2001, ISBN: 9783843366762

gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], leichte Gebrauchsspuren, [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], 220x150x10 mm, 172, [GW: 270g], [ED: Taschenbuch], DE, Gebraucht - Gut Retoure aus dem Ha… Mehr…

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2001, ISBN: 9783843366762

[ED: Taschenbuch], [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], Gebraucht - Gut Retoure aus dem Handel mit mittleren Transportmängeln. Umgehender Versand mit ordentlicher Rechnung. Buch ist als… Mehr…

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Prasanna Sridhar:
Fault-Tolerant Data Aggregation Methods in Sensor Networks : A Practical Approach to Data Acquisition, Processing, Decision Making and Leaning Methods in Wireless Sensor Network - Taschenbuch

2010

ISBN: 3843366764

[EAN: 9783843366762], Neubuch, [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], nach der Bestellung gedruckt Neuware -The primary idea behind deploying sensor networks is to utilize the distributed… Mehr…

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2010, ISBN: 9783843366762

LAP LAMBERT Academic Publishing, Taschenbuch, 172 Seiten, Publiziert: 2010-11-03T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 0.58 kg, Maschinenbau, Ingenieurwissenschaften, Fachbücher, Kategorien, Bü… Mehr…

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2010, ISBN: 9783843366762

LAP LAMBERT Academic Publishing, Taschenbuch, 172 Seiten, Publiziert: 2010-11-03T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 0.57 kg, Maschinenbau, Ingenieurwissenschaften, Fachbücher, Kategorien, Bü… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Fault-Tolerant Data Aggregation Methods in Sensor Networks: A Practical Approach to Data Acquisition, Processing, Decision Making and Leaning Methods in Wireless Sensor Network
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783843366762

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Fault-Tolerant Data Aggregation Methods in Sensor Networks (ISBN: 9783843366762) ist ein wegweisendes Werk, das die Herausforderungen und Fortschritte bei der zuverlässigen Datensammlung in verteilten Sensornetzwerken beleuchtet. Der Titel steht exemplarisch für eine Ära, in der Robustheit und Fehlertoleranz in der Erfassung von Umwelt- und Sensorinformationen zentrale Rolle spielen. Die Arbeit bietet eine umfassende Kartierung von Algorithmen, Architekturen und Protokollen, die Ausfälle, Fehlerquellen und Netzwerkverzögerungen meistern, ohne die Datenqualität zu kompromittieren. Der Band veranschaulicht, wie systematische Fehlertoleranz das Vertrauen in sensorgestützte Entscheidungen stärkt und damit Anwendungen von der Umweltüberwachung bis hin zu industriellen Automatisierungsszenarien möglich macht.

Zusammenfassung

Der Inhalt dieses Werks fokussiert sich auf fortschrittliche Methoden zur fehlertoleranten Aggregation von Daten in Sensorennetzen. Es werden theoretische Grundlagen vermittelt, gefolgt von praktischen Ansätzen zur Sicherstellung der Konsistenz, Verfügbarkeit und Langlebigkeit von aggregierten Messwerten trotz node- oder komunikationsbedingter Ausfälle. Durch die Untersuchung von Robustheitskennzahlen, Redundanzstrategien, quorum-basierten Protokollen und adaptiven Aggregationsmechanismen wird aufgezeigt, wie verteilte Systeme resiliente Ergebnisse liefern können. Der Band behandelt sowohl energieeffiziente als auch skalierbare Lösungen und illustriert diese mit Fallstudien aus Umweltüberwachung, Smart-City-Infrastruktur und industrial IoT-Anwendungen. So entsteht ein umfassendes Handbuch für Forscher und Praktiker, die robuste Datenerfassung in sensornetzgestützten Umgebungen realisieren möchten.

Über die Autoren

Prasanna Sridhar und Asad M. Madni bündeln in diesem Werk langjährige Forschungs- und Praxiskompetenz im Bereich sensornetzgestützte Datenverarbeitung. Sie bringen tiefgehende Erfahrungen aus der Entwicklung robuster Kommunikationsprotokolle, Fehlertoleranzstrategien und praxisnaher Implementierungen ein. Als führende Köpfe in der Schnittstelle von Robotik, Sensorik und Systemengineering tragen sie maßgeblich zur Gestaltung resilenter Netzwerkarchitekturen bei und setzen Impulse für den Transfer in Industrieanwendungen.

Kurz gefasst

Fault-Tolerant Data Aggregation Methods in Sensor Networks bietet eine fundierte, praxisnahe Auseinandersetzung mit robusten Aggregationsmethoden in sensornetzgestützten Umgebungen. Es verbindet theoretische Fundierung mit konkreten Lösungsansätzen, zeigt, wie Ausfälle überwunden werden können, und liefert damit einen unverzichtbaren Leitfaden für Forscher und Praktiker, die zuverlässige Messwerte in verteilten Netzwerken sicherstellen wollen.

Detailangaben zum Buch - Fault-Tolerant Data Aggregation Methods in Sensor Networks: A Practical Approach to Data Acquisition, Processing, Decision Making and Leaning Methods in Wireless Sensor Network


EAN (ISBN-13): 9783843366762
ISBN (ISBN-10): 3843366764
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: LAP LAMBERT Academic Publishing
172 Seiten
Gewicht: 0,270 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2008-02-22T00:07:54+01:00 (Berlin)
Buch zuletzt gefunden am 2025-03-23T10:50:30+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9783843366762

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8433-6676-4, 978-3-8433-6676-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: asad, sridhar
Titel des Buches: practical wireless

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