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Learning Comprehensible Models for Analysis and Predictions in Scientific Databases - Taschenbuch

2014, ISBN: 3863592050

[EAN: 9783863592059], Livro novo, [SC: 20.9], [PU: Apprimus Wissenschaftsver Apr 2014], DATA MINING (EDV), Neuware - Efficient handling and analysis of experimental measurements is an ess… Mehr…

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Learning Comprehensible Models for Analysis and Predictions in Scientific Databases
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Learning Comprehensible Models for Analysis and Predictions in Scientific Databases - neues Buch

ISBN: 9783863592059

Efficient handling and analysis of experimental measurements is an essential part of research and development in a multitude of disciplines (e.g., engineering, chemistry, biology), since … Mehr…

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Learning Comprehensible Models for Analysis - Taschenbuch

2014

ISBN: 9783863592059

Erscheinungsdatum: 16.04.2014, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Learning Comprehensible Models for Analysis and Predictions in Scientific Databases, Autor: Zi… Mehr…

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2014, ISBN: 9783863592059

[PU: Apprimus Verlag], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 210x148 mm, 202, [GW: 300g], 1

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2014, ISBN: 9783863592059

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Learning Comprehensible Models for Analysis and Predictions in Scientific Databases


EAN (ISBN-13): 9783863592059
ISBN (ISBN-10): 3863592050
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2014
Herausgeber: Apprimus Wissenschaftsver

Buch in der Datenbank seit 2014-11-27T23:23:29+01:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9783863592059

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-86359-205-0, 978-3-86359-205-9
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: uwe zimmer
Titel des Buches: zimmer, models


Daten vom Verlag:

Autor/in: Anca Zimmer
Titel: Learning Comprehensible Models for Analysis and Predictions in Scientific Databases
Verlag: Apprimus Verlag
Erscheinungsjahr: 2014-04-16
Aachen; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,300 kg
Sprache: Englisch
39,00 € (DE)
40,10 € (AT)
Available

BA; PB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV; Informatik und Informationstechnologie; Verstehen; Zimmer; Informatik; Data Mining

Efficient handling and analysis of experimental measurements is an essential part of research and development in a multitude of disciplines (e.g., engineering, chemistry, biology), since these contain information about the underlying processes. Researchers investigate processes by running experiments and gathering potentially a huge amount of data which is then to be evaluated. For environmental monitoring wireless sensor networks are used to collect data at spatially and temporally discrete positions. In mechanical engineering and related areas, potentially complex test-benches are set up and observations are recorded. Besides an efficient and effective way of exploring multiple results, researchers strive to discover correlations within the measured data. Moreover, model-based prediction of expected measurements can be highly beneficial for designing further experiments.

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